The ability of orthodontists and laypeople in the perception of gradual reduction of dentogingival exposure while smiling

OBJETIVO: avaliar a diferença na percepção de ortodontistas e leigos quanto à redução da exposição dentogengival no sorriso. MÉTODOS: no total, 60 avaliadores de ambos os sexos (30 leigos e 30 ortodontistas) avaliaram fotografias do sorriso espontâneo de dois indivíduos, um do sexo masculino e um do feminino. A partir das imagens originais, a altura do sorriso foi modificada usando-se um programa de manipulação de imagens. Os examinadores emitiram notas de 0 a 10, conforme o nível de agradabilidade. A reprodutibilidade do método foi examinada através do teste de Wilcoxon, enquanto os testes de Friedman e Wilcoxon (P<0,05) foram utilizados para observar as diferenças intra e interexaminadores, respectivamente. RESULTADOS: os resultados demonstraram não haver diferença entre os grupos de avaliadores com relação à estética quando a altura de ambos os sorrisos foi modificada. Entretanto, o sorriso do indivíduo do sexo masculino teve menor aceitabilidade do que o sorriso feminino. Uma suave redução na exposição dentogengival no sorriso (2mm) não foi percebida por leigos ou ortodontistas (p>0,05). CONCLUSÃO: o sorriso do indivíduo do sexo feminino recebeu notas mais altas do que o do masculino; entretanto, amostras envolvendo um maior número de indivíduos em cada grupo são necessárias para confirmar se a observação estaria relacionada ao sexo do indivíduo examinado.

Low shrinkage composite resins: influence on sealing ability in unfavorable C-factor cavities

The present investigation observed the sealing ability of low shrinkage composite resins in large and deep cavities, placed and photocured in one increment. Large, deep cavities (5.0 mm diameter and 2.5 mm deep) surrounded by enamel were prepared in bovine teeth, which were then divided into five groups. Groups 1, 2, 3 and 4: acid conditioning + Adper Single Bond (3M/ESPE, St Paul, MN, USA) and restoration with Aelite LS Posterior (BISCO Inc. Schaumburg, IL, USA) (G1); Filtek Z-350 (3M/ESPE,St Paul, MN, USA) (G2); Filtek Z-350 Flow (3M/ESPE, St Paul, MN, USA) (G3); Premisa (KERR Corporation, Orange, CA, USA) (G4). Group 5: Silorane Adhesive system (3M/ESPE, St Paul, MN, USA) + restoration with Filtek Low Shrinkage Posterior P90 (3M/ESPE, St Paul, MN, USA). After polymerization, the teeth were immersed in 0.5% basic fuchsine solution and immediately washed. Using the Imagetool Software, the extent of dye along the margins was calculated as a percentage of total perimeter. The restorations were then transversally sectioned and the depth of dye penetration was calculated in mm, using the same software. Kruskal-Wallis analysis for all groups showed no statistical differences for extent (p = 0.54) or depth (p = 0.8364) of dye penetration. According to this methodology, the so-called low shrinkage composite resins had the same sealing ability compared to regular and flowable nanocomposite materials.

Previsão multi-passos a frente do preço de energia elétrica de curto prazo no mercado brasileiro

A predição do preço da energia elétrica é uma questão importante para todos os participantes do mercado, para que decidam as estratégias mais adequadas e estabeleçam os contratos bilaterais que maximizem seus lucros e minimizem os seus riscos. O preço da energia tipicamente exibe sazonalidade, alta volatilidade e picos. Além disso, o preço da energia é influenciado por muitos fatores, tais como: demanda de energia, clima e preço de combustíveis. Este trabalho propõe uma nova abordagem híbrida para a predição de preços de energia no mercado de curto prazo. Tal abordagem combina os filtros autorregressivos integrados de médias móveis (ARIMA) e modelos de Redes Neurais (RNA) numa estrutura em cascata e utiliza variáveis explanatórias. Um processo em dois passos é aplicado. Na primeira etapa, as variáveis explanatórias são preditas. Na segunda etapa, os preços de energia são preditos usando os valores futuros das variáveis exploratórias. O modelo proposto considera uma predição de 12 passos (semanas) a frente e é aplicada ao mercado brasileiro, que possui características únicas de comportamento e adota o despacho centralizado baseado em custo. Os resultados mostram uma boa capacidade de predição de picos de preço e uma exatidão satisfatória de acordo com as medidas de erro e testes de perda de cauda quando comparado com técnicas tradicionais. Em caráter complementar, é proposto um modelo classificador composto de árvores de decisão e RNA, com objetivo de explicitar as regras de formação de preços e, em conjunto com o modelo preditor, atuar como uma ferramenta atrativa para mitigar os riscos da comercialização de energia.