1 resultado para Automatic tracking
em Universidade Federal do Pará
Filtro por publicador
- Acceda, el repositorio institucional de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. España (8)
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (14)
- AMS Tesi di Laurea - Alm@DL - Università di Bologna (22)
- ArchiMeD - Elektronische Publikationen der Universität Mainz - Alemanha (4)
- Archive of European Integration (2)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (11)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (35)
- Biblioteca Virtual del Sistema Sanitario Público de Andalucía (BV-SSPA), Junta de Andalucía. Consejería de Salud y Bienestar Social, Spain (3)
- Biodiversity Heritage Library, United States (1)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (85)
- Brock University, Canada (9)
- Bucknell University Digital Commons - Pensilvania - USA (1)
- Cámara de Comercio de Bogotá, Colombia (1)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (138)
- CiencIPCA - Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal (17)
- Cochin University of Science & Technology (CUSAT), India (10)
- Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPAL) (3)
- Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC), Spain (60)
- CUNY Academic Works (2)
- Dalarna University College Electronic Archive (9)
- Department of Computer Science E-Repository - King's College London, Strand, London (4)
- Digital Commons - Michigan Tech (6)
- Digital Commons - Montana Tech (1)
- Digital Commons at Florida International University (1)
- Digital Peer Publishing (2)
- DigitalCommons@University of Nebraska - Lincoln (3)
- Doria (National Library of Finland DSpace Services) - National Library of Finland, Finland (32)
- Galway Mayo Institute of Technology, Ireland (1)
- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (22)
- Iowa Publications Online (IPO) - State Library, State of Iowa (Iowa), United States (19)
- Lume - Repositório Digital da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2)
- Martin Luther Universitat Halle Wittenberg, Germany (4)
- Massachusetts Institute of Technology (6)
- Memorial University Research Repository (1)
- ReCiL - Repositório Científico Lusófona - Grupo Lusófona, Portugal (6)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (13)
- Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp (10)
- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (4)
- Repositório Digital da UNIVERSIDADE DA MADEIRA - Portugal (3)
- Repositório do Centro Hospitalar de Lisboa Central, EPE - Centro Hospitalar de Lisboa Central, EPE, Portugal (1)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (72)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (21)
- School of Medicine, Washington University, United States (2)
- Scielo Saúde Pública - SP (24)
- Scottish Institute for Research in Economics (SIRE) (SIRE), United Kingdom (5)
- Universidad de Alicante (1)
- Universidad del Rosario, Colombia (2)
- Universidad Politécnica de Madrid (9)
- Universidade do Minho (10)
- Universidade Federal do Pará (1)
- Universitat de Girona, Spain (10)
- Université de Lausanne, Switzerland (78)
- Université de Montréal, Canada (5)
- University of Canberra Research Repository - Australia (1)
- University of Queensland eSpace - Australia (9)
- University of Southampton, United Kingdom (2)
Resumo:
In this letter, a methodology is proposed for automatically (and locally) obtaining the shape factor c for the Gaussian basis functions, for each support domain, in order to increase numerical precision and mainly to avoid matrix inversion impossibilities. The concept of calibration function is introduced, which is used for obtaining c. The methodology developed was applied for a 2-D numerical experiment, which results are compared to analytical solution. This comparison revels that the results associated to the developed methodology are very close to the analytical solution for the entire bandwidth of the excitation pulse. The proposed methodology is called in this work Local Shape Factor Calibration Method (LSFCM).