SIMPLARCOM: simulador para planejamento de redes de comunica����o sem fio utilizando realidade virtual e modelos de propaga����o

Este simulador �� formado pela jun����o de t��cnicas de Realidade Virtual com modelos de propaga����o, desenvolvidos atrav��s dos estudos de r��dio enlace, que descrevem a perda que o sinal transmitido sofre ao longo do percurso no ambiente. O simulador possui dois m��dulos. O primeiro permite a cria����o do ambiente virtual com o posicionamento, sobre um terreno, de pr��dios, ��rvores, carros, antenas e outras primitivas que permitem a constru����o de um ambiente tridimensional customiz��vel. O segundo m��dulo permite a configura����o dos par��metros relacionados a propaga����o de sinal de antenas como a pot��ncia, a frequ��ncia, o ganho, etc., e tamb��m selecionar o modelo de propaga����o para a execu����o da simula����o. Dentro deste segundo m��dulo, existe um subm��dulo respons��vel pelo estudo do planejamento da ��rea de cobertura composta pelas antenas, em outras palavras, este subm��dulo simula a dist��ncia que cada antena no cen��rio consegue atingir e gera a respectiva ��rea de cobertura. Para demonstrar a efici��ncia do simulador foram criados dois ambientes virtuais para testes. Um cen��rio representando um ambiente urbano onde empregou-se um modelo de propaga����o cl��ssico, Okumura-Hata para cidades pequenas e m��dias, e um ambiente tridimensional arborizado utilizando um modelo especifico para simula����o de propaga����o para regi��es densamente arborizadas, desenvolvido na Universidade Federal do Par�� chamado de Lyra-Castro-UFPA.

New strategies for planning and performance evaluation of wireless networks: case studies based on the cross-layer approach

The use of wireless local area networks, called WLANs, as well as the proliferation of the use of multimedia applications have grown rapidly in recent years. Some factors affect the quality of service (QoS) received by the user and interference is one of them. This work presents strategies for planning and performance evaluation through an empirical study of the QoS parameters of a voice over Internet Protocol (VoIP) application in an interference network, as well as the relevance in the design of wireless networks to determine the coverage area of an access point, taking into account several parameters such as power, jitter, packet loss, delay, and PMOS. Another strategy is based on a hybrid approach that considers measuring and Bayesian inference applied to wireless networks, taking into consideration QoS parameters. The models take into account a cross layer vision of networks, correlating aspects of the physical environment, on the signal propagation (power or distance) with aspects of VoIP applications (e.g., jitter and packet loss). Case studies were carried out for two indoor environments and two outdoor environments, one of them displaying main characteristics of the Amazon region (e.g., densely arboreous environments). This last test bed was carried out in a real system because the Government of the State of Par�� has a digital inclusion program called NAVEGAPAR��.