Sistema de información y predicción macroeconómica para la planificación

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Sistema de información y predicción macroeconómico para la planificación

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Oportunidades de una economía pequeña y remota en el mundo global: Uruguay como exportador de servicios

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Situación y perspectivas del gas natural licuado en América del Sur

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Trinidad y Tabago: Desigualdades salariales intersectoriales

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Brasil: cambio estructural y crecimiento con restricción de balanza de pagos

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La investigación sobre causas de muerte en la América Latina

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Impacto ecológico de contaminantes atmosféricos

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Programa de la Cuenca del Río de la Plata

El objetivo general de este programa es el de producir la información que será necesaria para el diseño y programación de los levantamientos de recursos naturales necesarios para el planeamiento del desarrollo y la implementación de proyectos en la Cuenca del Río de la Plata. La información que se presente servirá como fuente para el planeamiento en varios campos: el desarrollo de recursos de agua, el transporte, el desarrollo mineral, la agricultura y la silvicultura, tanto en la preparación de proyectos nacionales o regionales. El uso principal de esta información será en la predicción sobre el potencial de recursos que puede ser utilizado para la definición de posibilidades de desarrollo en la Cuenca. Un objetivo de importancia es el de economizar tiempo y dinero en el diseño de estudios futuros de recursos naturales' necesarios para proveer la información requerida en la toma de decisiones económicas.

Short-term energy forecasting using time series techniques: Chile, a case study

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México: la combinación de las predicciones mensuales de inflación mediante encuestas

Se examinan las combinaciones de las predicciones o proyecciones inflacionarias en México mediante encuestas quincenales a expertos. La inflación de los precios al consumidor se mide dos veces cada mes empleando varios métodos de combinación. Se aconseja usar técnicas reductivas de la dimensión, comparables con diferentes métodos de referencia, incluida la predicción más sencilla basada en el promedio. La imputación de los valores faltantes de la base de datos se realiza mediante dos métodos diferentes, cuyos resultados son básicamente robustos a la elección del método. El análisis preliminar se basó en la estructura de datos de panel y mostró la posible utilidad de emplear técnicas de reducción de la dimensión para combinar las predicciones de los expertos. Las principales conclusiones son: las primeras proyecciones mensuales se combinan mejor mediante el primer componente principal de las predicciones disponibles; la mejor segunda se obtiene calculando la proyección mediana y es más precisa.