61 resultados para Desarrollo en la infancia


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La explicación de la mortalidad infantil en Guatemala por factores socio-económicos se investigo mediante un análisis de regresión múltiple. Se utilizo para ello una muestra del 5 por ciento del censo de 1973, seleccionándose a las mujeres de 15 a 34 anos que habían tenido por lo menos un hijo. Las variables independientes consideradas fueron: educación de la mujer y del jefe del hogar, residencia urbana-rural, ocupación del jefe del hogar y etnicidad de la mujer. Se aplico la regresión por etapas del paquete SPSS para microcomputadoras. Los resultados, aunque estadísticamente muy significativos, explicaron solo el 3.4 por ciento de la varianza total. Las modificaciones que se probaron no aumentaron mayormente el poder explicativo del modelo. Se plantean factores metodológicos que pueden haber influido en ello y las posibilidades de eliminar o disminuir estos efectos. Finalmente se concluye que el resultado puede deberse a que el modelo no sea el apropiado.

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El estudio multidimensional de la pobreza ha ganado espacio en diversos ámbitos en la última década. Por un lado, en el ámbito académico han evolucionado los desarrollos conceptuales sobre el bienestar de los individuos y sus dimensiones, y, de la mano de ello, la construcción de mediciones que las toman en cuenta. Por otro lado, algunos países han avanzado en las mediciones multidimensionales como medidas oficiales de pobreza, o están avanzando en consensos para llevarlas a cabo con el objetivo de orientar las políticas públicas. Además, en diversos países se utiliza el enfoque multidimensional en diferentes estudios elaborados por los gobiernos, aun cuando no tengan el estatus de mediciones oficiales. En Uruguay, si bien la medida oficial de pobreza es la monetaria, cada vez existen más estimaciones complementarias, elaboradas tanto en la academia como en el Estado, que incorporan otras dimensiones (Arim y Vigorito, 2007; mides, 2013; Castillo y Colombo, 2014). De hecho, la reducción de la pobreza monetaria tornó más importantes estas medidas multidimensionales en el diseño de las políticas sociales, porque dan cuenta de privaciones específicas en determinados grupos de población y dimensiones, lo que permite mejorar la focalización.

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