39 resultados para design-based inference

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Amino acids are well known to be an important class of compounds for the maintenance of body homeostasis and their deficit, even for the polar neuroactive aminoacids, can be controlled by supplementation. However, for the amino acid taurine (2-aminoethanesulfonic acid) this is not true. Due its special physicochemical properties, taurine is unable to cross the blood-brain barrier. In addition of injured taurine transport systems under pathological conditions, CNS supplementation of taurine is almost null. Taurine is a potent antioxidant and anti-inflammatory semi-essential amino acid extensively involved in neurological activities, acting as neurotrophic factor, binding to GABA A/glycine receptors and blocking the excitotoxicity glutamate-induced pathway leading to be a neuroprotective effect and neuromodulation. Taurine deficits have been implicated in several CNS diseases, such as Alzheimer's, Parkinson's, epilepsy and in the damage of retinal neurons. This review describes the CNS physiological functions of taurine and the development of new derivatives based on its structure useful in CNS disease treatment.&; 2012 by the authors; licensee MDPI, Basel, Switzerland.

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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In this study the main question investigated was the number and size of both binucleate and mononucleate superior cervical ganglion (SCG) neurons and, whether post-natal development would affect these parameters. Twenty left SCGs from 20 male pacas were used. Four different ages were investigated, that is newborn (4 days), young (45 days), adult (2 years), and aged animals (7 years). By using design-based stereo-logical methods, that is the Cavalieri principle and a physical disector combined with serial sectioning, the total volume of ganglion and total number of mononucleate and binucleate neurons were estimated. Furthermore, the mean perikaryal (somal) volume of mononucleate and binucleate neurons was estimated using the vertical nucleator. The main findings of this study were a 154% increase in the SCG volume, a 95% increase in the total number of mononucleate SCG neurons and a 50% increase in the total volume of SCG neurons. In conclusion, apart from neuron number, different adaptive mechanisms may coexist in the autonomic nervous system to guarantee a functional homeostasis during ageing, which is not always associated with neuron losses. Anat Rec, 292:966-975, 2009. (C) 2009 Wiley-Liss, Inc.

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Quatrocentas aves com peso médio de 675,00 g foram distribuídas em delineamento de blocos casualizados, com base no peso das aves, com cinco tratamentos e quatro repetições. As dietas experimentais foram constituídas de cinco níveis de energia metabolizável (2.800, 2.900, 3.000, 3.100 e 3.200 kcal de EM/kg de ração) formuladas para atender às exigências nutricionais, exceto de energia metabolizável. O aumento do nível de energia das rações foi obtido pela adição de óleo de soja. Realizaram-se análises de variância e de regressão, associando-se os níveis de energia aos valores das variáveis estudadas. As aves foram avaliadas quanto ao desempenho (consumo de ração, ganho de peso e conversão alimentar) e às características de carcaça nos períodos de 22 a 35 dias, 36 a 42 dias, 43 aos 49 dias e de 22 a 49 dias de idade. O ganho de peso e a conversão alimentar de frangos de corte da linhagem Hubbard mantidos em ambiente de alta temperatura não são influenciados pelos níveis de energia metabolizável da ração. Os níveis de energia da dieta não afetam os rendimentos de carcaça, coxa, sobrecoxa, asa, tulipa, moela coração fígado, proventrículo e intestino. Entretanto, a gordura abdominal aumenta e o rendimento de peito decresce proporcionalmente à elevação da energia da dieta em ambiente de altas temperaturas.

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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The present study introduces a multi-agent architecture designed for doing automation process of data integration and intelligent data analysis. Different from other approaches the multi-agent architecture was designed using a multi-agent based methodology. Tropos, an agent based methodology was used for design. Based on the proposed architecture, we describe a Web based application where the agents are responsible to analyse petroleum well drilling data to identify possible abnormalities occurrence. The intelligent data analysis methods used was the Neural Network.

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)