Gagueira desenvolvimental persistente familial: perspectivas genéticas

A gagueira é uma desordem da comunicação oral que tem uma característica multidimensional. A predisposição biológica no desenvolvimento da gagueira ainda não é bem compreendida, mas contribuições genéticas para esta predisposição são reforçadas tanto por referências à agregação familial da gagueira, quanto à gagueira familial, que têm aparecido na literatura há mais de 70 anos. Assim, procuramos estabelecer uma revisão quanto aos prováveis fatores genéticos envolvidos com a manifestação da gagueira desenvolvimental persistente familial. A identificação de genes relacionados à gagueira, bem como de alterações em suas estruturas (por exemplo, mutações), contribuem significativamente para sua compreensão. O modelo exato de transmissão da herança genética para a gagueira ainda não está claramente definida e, provavelmente pode ser diferente entre diferentes famílias e populações. As análises genômicas demonstram, concomitantemente, a relevância dos componentes genéticos envolvidos e sua complexidade, sugerindo assim tratar-se de uma doença poligênica, na qual diversos genes de efeitos variados podem estar envolvidos com o aumento da susceptibilidade de ocorrência da gagueira. O clínico deverá estar alerta ao fato de que uma criança com histórico familial positivo para gagueira poderá ter uma forte tendência a desenvolver o distúrbio de forma crônica. É importante que o clínico esteja atento, de modo a fornecer às famílias orientações precisas sobre o distúrbio. As avaliações objetivas e os tratamentos controlados têm um papel muito importante para o domínio da evolução do distúrbio.

Análise de variações biológicas em indivíduos com gagueira desenvolvimental persistente familiar

Pós-graduação em Ciências Biológicas (Genética) - IBB

Herança, manutenção e origem dos diferentes tipos de cromossomos B em Prochilodus lineatus (Characiformes, Prochilodontidae) do rio Mogi-Guaçu

Pós-graduação em Ciências Biológicas (Genética) - IBB

A multi-agent system with a percolation approach to simulate the driving pattern of Plug-In ELectric Vehicles

A multi-agent system with a percolation approach to simulate the driving pattern of Plug-In Electric Vehicle (PEV), especially suited to simulate the PEVs behavior on any distribution systems, is presented. This tool intends to complement information about the driving patterns database on systems where that kind of information is not available. So, this paper aims to provide a framework that is able to work with any kind of technology and load generated of PEVs. The service zone is divided into several sub-zones, each subzone is considered as an independent agent identified with corresponding load level, and their relationships with the neighboring zones are represented as network probabilities. A percolation approach is used to characterize the autonomy of the battery of the PVEs to move through the city. The methodology is tested with data from a mid-size city real distribution system. The result shows the sub-area where the battery of PEVs will need to be recharge and gives the planners of distribution systems the necessary input for a medium to long term network planning in a smart grid environment. © 2012 IEEE.