Stochastic simulation of time-series models combined with geostatistics to predict water-table scenarios in a Guarani Aquifer System outcrop area, Brazil

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Simulation and economic analysis of bovine sex selection

A simulation model implemented in the programming software Delphi XE® was applied to evaluate sex selection in bovine. The hypothesis under investigation was that a dynamic model with stochastic and deterministic elements could detect the sexed semen technique to minimize pregnancy cost and to determine the adequate number of recipients required for in vivo (ET) and in vitro embryo production (IVP) in the proposed scenarios. Sex selection was compared through semen sexed using flow cytometry (C1) and density gradient centrifugation techniques (C2) in ET and IVP. Sensibility analyses were used to identify the adequate number of recipients for each scenario. This number was reinserted into the model to determine the biological and financial values that maximized ET and IVP using sexed semen (C1M and C2M). New scenarios showed that the density gradient technique minimized pregnancy cost based on the proposed scenarios. In addition, the adequate number of recipients (ET - C1M - 115 and C2M - 105)/(IVP - C1M - 145 and C2M - 140) per donor used was determined to minimize the pregnancy cost in all scenarios.

Simulação e análise econômica da produção in vivo e in vitro de embriões em bovinos

The objective of this work was to evaluate the effect of the variables number of recipients, synchronization protocol, reproductive efficiency indicators and pregnancy cost, in the economic effectiveness of in vivo and in vitro bovine embryo production. A simulation application was elaborated to allow the user to insert the input variable parameters. A basic scenario, from the efficiency traditional rates of in vivo (ET) and in vitro production (IVP) techniques of bovine embryos, was introduced in the software as a criterion to compare the results. This software was able to reproduce both ET and IVP scenarios. The embryo production was simulated through stochastic simulation. The optimal number of recipients using sensitivity analysis was determined. The net present value and cost per pregnancy were used as a decision parameter. The synchronization for fixed-time embryo transfer decreased the recipient idleness and, consequently, the final cost of pregnancy, in comparison to the traditional methodology. Foetal sexing must be associated to IVP of bovine embryos. In addition, the optimal recipient number per donor is variable and depends on data inserted in the system.

Uso combinado de sêmen sexado e acasalamento dirigido sobre uma população de bovinos de corte submetida a seleção: estudo de simulação

Desenvolveu-se um estudo de simulação estocástica com o objetivo de verificar as consequências do uso combinado de acasalamento dirigido e sêmen sexado em uma população de bovinos de corte sob seleção. Simularam-se seis gerações de seleção para três cenários de acasalamento e uso de sêmen sexado. O primeiro cenário foi caracterizado por acasalamento aleatório e uso exclusivo de sêmen convencional. O segundo cenário caracterizou-se pelo uso de acasalamento associativo positivo nas 40% melhores vacas e acasalamento associativo negativo nas demais, sem uso de sêmen sexado. O terceiro cenário seguiu o mesmo procedimento de acasalamento do segundo, combinando-o com uso de sêmen sexado nas vacas submetidas a acasalamento associativo positivo. O acasalamento associativo positivo teve maior impacto no progresso genético que o uso de sêmen sexado, apesar de ter aumentado a incidência de endogamia na população. O uso de acasalamento associativo negativo foi ineficiente em reduzir a variabilidade dos animais destinados ao abate. O uso combinado de acasalmento associativo positivo e sêmen sexado aumentou a produção de animais geneticamente superiores.

Bayesian outlier analysis in binary regression

We propose alternative approaches to analyze residuals in binary regression models based on random effect components. Our preferred model does not depend upon any tuning parameter, being completely automatic. Although the focus is mainly on accommodation of outliers, the proposed methodology is also able to detect them. Our approach consists of evaluating the posterior distribution of random effects included in the linear predictor. The evaluation of the posterior distributions of interest involves cumbersome integration, which is easily dealt with through stochastic simulation methods. We also discuss different specifications of prior distributions for the random effects. The potential of these strategies is compared in a real data set. The main finding is that the inclusion of extra variability accommodates the outliers, improving the adjustment of the model substantially, besides correctly indicating the possible outliers.

Modelagem da incerteza da distribuição espacial de fósforo e potássio do solo sob a cultura canavieira

Pós-graduação em Agronomia (Ciência do Solo) - FCAV

Avaliação do impacto do reservatório de Três Irmãos sobre a superfície potenciométrica do aquífero livre na cidade de Pereira Barreto (SP): uma abordagem numérica e geoestatística

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Heterogeneidades geológicas e o gerenciamento de áreas contaminadas em local situado na Interface da Serra do Mar com a Planície Aluvionar do Rio Cubatão (Cubatão/SP)

Pós-graduação em Geociências e Meio Ambiente - IGCE

A produção enxuta em um sistema de fabricação contínuo: aplicação da simulação discreta estocástica na indústria de condutores elétricos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Simulação sequencial na interpolação dos dados de entrada ou saída do modelo de lixiviação do software Araquá

Pós-graduação em Agronomia (Irrigação e Drenagem) - FCA

Economic viability and selection of irrigation systems using simulation and stochastic dominance

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Langevin simulation of scalar fields: Additive and multiplicative noises and lattice renormalization

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Numerical simulation of Ginzburg-Landau-Langevin equations

This work is concerned with non-equilibrium phenomena, with focus on the numerical simulation of the relaxation of non-conserved order parameters described by stochastic kinetic equations known as Ginzburg-Landau-Langevin (GLL) equations. We propose methods for solving numerically these type of equations, with additive and multiplicative noises. Illustrative applications of the methods are presented for different GLL equations, with emphasis on equations incorporating memory effects.

Estimation of population profiles of two strains of the fly Megaselia scalaris (Diptera: Phoridae) by bootstrap simulation

A partir de perfis populacionais experimentais de linhagens do díptero forídeo Megaselia scalaris, foi determinado o número mínimo de perfis amostrais que devem ser repetidos, via processo de simulação bootstrap, para se ter uma estimativa confiável do perfil médio populacional e apresentar estimativas do erro-padrão como medida da precisão das simulações realizadas. Os dados originais são provenientes de populações experimentais fundadas com as linhagens SR e R4, com três réplicas cada, e que foram mantidas por 33 semanas pela técnica da transferência seriada em câmara de temperatura constante (25 ± 1,0ºC). A variável usada foi tamanho populacional e o modelo adotado para cada perfíl foi o de um processo estocástico estacionário. Por meio das simulações, os perfis de três populações experimentais foram amplificados, determinando-se, dessa forma, o tamanho mínimo de amostra. Fixado o tamanho de amostra, simulações bootstrap foram realizadas para construção de intervalos de confiança e comparação dos perfis médios populacionais das duas linhagens. Os resultados mostram que com o tamanho de amostra igual a 50 inicia-se o processo de estabilização dos valores médios.

Optimal reactive power dispatch using stochastic chance-constrained programming

Deterministic Optimal Reactive Power Dispatch problem has been extensively studied, such that the demand power and the availability of shunt reactive power compensators are known and fixed. Give this background, a two-stage stochastic optimization model is first formulated under the presumption that the load demand can be modeled as specified random parameters. A second stochastic chance-constrained model is presented considering uncertainty on the demand and the equivalent availability of shunt reactive power compensators. Simulations on six-bus and 30-bus test systems are used to illustrate the validity and essential features of the proposed models. This simulations shows that the proposed models can prevent to the power system operator about of the deficit of reactive power in the power system and suggest that shunt reactive sourses must be dispatched against the unavailability of any reactive source. © 2012 IEEE.