Tempo de implantação de sistemas ERP: análise da influência de fatores e aplicação de técnicas de gerenciamento de projetos

Freqüentemente, a implantação de sistemas ERP é complexa e demorada, requerendo, em alguns casos, três ou quatro anos. em geral, um sistema ERP divide-se em módulos cujas implantações são feitas em vários estágios. Um problema sério é que os prazos para a implantação desses módulos são críticos e raramente são cumpridos. Esses atrasos geram insatisfação dos clientes, pois resultam em custos adicionais não previstos. A implantação de sistemas ERP depende de vários fatores, alguns dos quais têm muita influência nos prazos de implantação. Considera-se neste trabalho a técnica de planejamento de experimentos para a determinação dos principais fatores. Além disso, são usados métodos de caminhos críticos para a identificação das atividades que requerem mais investimentos para que haja redução no tempo total de implantação do projeto.

Determinação de caminhos k-críticos em redes PERT

Neste trabalho, apresenta-se um estudo sobre os principais métodos para identificar os caminhos de maior duração em redes PERT, denominados na literatura de caminhos k-críticos (quando k = 1, tem-se o caminho mais longo, conhecido tradicionalmente por caminho crítico; quando k = 2, tem-se o segundo caminho mais longo, e assim sucessivamente). São discutidos três algoritmos apresentados na literatura e propõe-se um novo procedimento, denominado algoritmo da folga mínima, que apresenta algumas vantagens sobre os anteriores. O comportamento do algoritmo da folga mínima, quando aplicado a redes PERT, é verificado por meio de simulação.

Relação de interface: jornalismo especializado em literatura no jornalismo periódico

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Sobre a produção de significados e a tomada de decisão de indivíduos-consumidores

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Construindo um estilo de pensamento na questão agrária: o debate paradigmático e o conhecimento geográfico

Nesta tese de livre-docência apresento uma reflexão crítica da trajetória de quatorze anos sobre nove temas da questão agrária. Neste tempo, no coletivo de pensamento do Núcleo de Estudos, Pesquisas e Projetos de Reforma Agrária - NERA, produzimos um estilo de pensamento que chamamos de debate paradigmático, o sétimo tema desta tese, para fazer uma leitura do desenvolvimento territorial e suas conflitualidades, que são o quinto tema analiso. O primeiro tema é a própria questão agrária, explicando como velhos e novos elementos modificam a conjuntura sem abalar a estrutura. Um exemplo dessa tese são o latifúndio e o agronegócio analisados como o segundo tema. Outro exemplo estudado no quarto tema, são os conceitos de agricultura camponesa e agricultura familiar, que representam os mesmos sujeitos, mas que são vistos como diferentes pelo paradigmas da questão agrária e do capitalismo agrário. Para um aprofundamento do desenvolvimento territorial, proponho uma tipologia de territórios na perspectiva de superar o pensamento simples de entender o território como espaço de governança. Os movimentos socioespaciais e socioterritoriais são o sexto tema, onde procuro exemplificar com referencias do campo e da cidade. A estrangeirização da terra é o tema mais recente que tenho estudado, de modo que apresento minhas primeiras leituras a respeito deste novo elemento da questão agrária. E por fim, a luta pela terra e pela reforma agrária que são gerados e produtores da questão agrária. Minhas leituras foram construídas com a colaboração de uma equipe de pesquisadores do NERA e de outros grupos de pesquisa no Brasil e no exterior. Embora, este trabalho seja meu, não o teria realizado sem a contribuição de todos

A path integral approach to the full Dicke model with dipole-dipole interaction

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Path integral approach to the full Dicke model

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Optimum-Path Forest Classifier for Large Scale Biometric Applications

This paper addresses biometric identification using large databases, in particular, iris databases. In such applications, it is critical to have low response time, while maintaining an acceptable recognition rate. Thus, the trade-off between speed and accuracy must be evaluated for processing and recognition parts of an identification system. In this paper, a graph-based framework for pattern recognition, called Optimum-Path Forest (OPF), is utilized as a classifier in a pre-developed iris recognition system. The aim of this paper is to verify the effectiveness of OPF in the field of iris recognition, and its performance for various scale iris databases. The existing Gauss-Laguerre Wavelet based coding scheme is used for iris encoding. The performance of the OPF and two other - Hamming and Bayesian - classifiers, is compared using small, medium, and large-scale databases. Such a comparison shows that the OPF has faster response for large-scale databases, thus performing better than the more accurate, but slower, classifiers.

A Fast Large Scale Iris Database Classification with Optimum-Path Forest Technique: A Case Study

Majority of biometric researchers focus on the accuracy of matching using biometrics databases, including iris databases, while the scalability and speed issues have been neglected. In the applications such as identification in airports and borders, it is critical for the identification system to have low-time response. In this paper, a graph-based framework for pattern recognition, called Optimum-Path Forest (OPF), is utilized as a classifier in a pre-developed iris recognition system. The aim of this paper is to verify the effectiveness of OPF in the field of iris recognition, and its performance for various scale iris databases. This paper investigates several classifiers, which are widely used in iris recognition papers, and the response time along with accuracy. The existing Gauss-Laguerre Wavelet based iris coding scheme, which shows perfect discrimination with rotary Hamming distance classifier, is used for iris coding. The performance of classifiers is compared using small, medium, and large scale databases. Such comparison shows that OPF has faster response for large scale database, thus performing better than more accurate but slower Bayesian classifier.