Evaluation of the counterimmunoelectrophoresis reaction as a serodiagnosis test for swine leptospirosis

Avaliou-se a reação de contraimunoeletroforese (CIE) como teste gênero-específico para diagnóstico da leptospirose suína, usando-se três extratos solúveis de Leptospira sp, sorovares pomona, icterohaemorrhagiae e patoc, obtidos pelo tratamento com Triton X-100 a quente e aplicados a amostras de soro de suínos subdivididos em três grupos: Grupo 1, 10 suínos experimentalmente infectados com estirpe Pomona; Grupo 2, 50 suínos naturalmente infectados e Grupo 3, controle. As amostras de soros foram submetidas à reação de CIE e os resultados comparados aos da Soroaglutinação Microscópica (SAM), técnica de referência pela WHO. Os Grupos 1 e 3 foram monitorados por 93 dias após a inoculação (p.i.). Pela SAM a soroconversão do Grupo 1 ocorreu por volta do 10º dia p.i., enquanto pela CIE, empregando-se qualquer extrato antigênico, foi anterior à SAM. Quando a CIE foi realizada frente a antigeno homólogo à infecção, seus resultados foram equivalentes aos da SAM, não se verificando o mesmo frente aos antígenos heterólogos. Neste aspecto, os Grupos 1 e 3 mostraram comportamento diferente pois não houve diferença significativa entre os resultados da CIE frente aos três antígenos, o que poderia significar serem independentes do sorovar responsável pelo surto ou infectante. Embora a CIE seja segura, rápida, de fácil execução, de baixo custo e ideal para análise em grande escala de amostras, revelou-se de limitada capacidade gênero-específica, o que não é desejavel para testes de triagem de campo; mas poderia ser útil na detecção precoce de resposta sorológica em relação à SAM.

Non-destructive evaluation tool for monitoring and detection of structural damage by using neural network.

This work studies the capability of generalization of Neural Network using vibration based measurement data aiming at operating condition and health monitoring of mechanical systems. The procedure uses the backpropagation algorithm to classify the input patters of a system with different stiffness ratios. It has been investigated a large set of input data, containing various stiffness ratios as well as a reduced set containing only the extreme ones in order to study generalizing capability of the network. This allows to definition of Neural Networks capable to use a reduced set of data during the training phase. Once it is successfully trained, it could identify intermediate failure condition. Several conditions and intensities of damages have been studied by using numerical data. The Neural Network demonstrated a good capacity of generalization for all case. Finally, the proposal was tested with experimental data.

Evaluation of Lubricating Oil Preparation Procedures for the Determination of Al, Ba, Mo, Si and V by High-Resolution Continuum Source FAAS

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Evaluation of antimicrobial activity of extracts of medicinal plants on three tomato phytopathogens

Antimicrobial activity of 45 extracts of medicinal plants were tested on Xanthomonas campestris pv. vesicatoria, Ralstonia solanacearum and Clavibacter michiganense subsp. michiganense. Some assays were done to verify the capability of these plants extrats to show an antibiosis. Five extracts (EAFQ, SM1, SM12, SM16, SA1) shown positive activity. The extract EAFQ expressed bactericide activity on C. michiganense. It suggests the possibility of using these actives substances in natura or as a model to synthesize industrialized products, intendind field utilization.

In situ evaluation of a low fluoride concentration gel with sodium trimetaphosphate in enamel remineralization

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)