Locais de implante de microchips de identificação eletrônica de leitões: seleção e validação por análise de imagem

Nas últimas décadas, a produção de suínos, pressionada por uma crescente demanda por alimentos, tem-se caracterizado pela maior concentração de animais em grandes unidades de produção, dificultando o registro dos dados individuais. Os sistemas automáticos de identificação eletrônica podem auxiliar a detecção de doenças, a avaliação de respostas fisiológicas, o controle de ingestão de alimentos, a atividade física e ainda o impacto ambiental causado pelo sistema de produção, promovendo melhor controle da propriedade. Transponders injetáveis, brincos eletrônicos e o monitoramento por meio da análise de imagem estão sendo utilizados no processo de identificação. O objetivo desta pesquisa foi avaliar os diferentes locais de implante subcutâneo de microchips em leitões, verificando-se possíveis infecções e/ou rejeições, migrações dos microchips em relação ao local de implante e sua validação em relação à análise de imagem.

Estimativa do padrão de preferência térmica de matrizes pesadas (frango de corte)

Female broiler breeder productivity is based on the principles of thermal comfort that are directly related with the microclimate inside the housing. This research had the objective of monitoring the behavior of female broiler breeders, using the technology of radio-frequency, injectable transponders and readers in different existing microclimates inside a small scale distorted housing model. Eight birds with electronic identification were used. Three readers were used, in three different points inside the model: on the floor of the nest, in the passage besides the lateral wall and below the water facility. Dry bulb (DBT), wet bulb (WBT) and black globe (BGT) temperature were measured continuously. The results point out a distinct behavioral pattern of the birds regarding the environment exposition during the experiment. Three probabilistic models of behavior were developed from the recorded data: probabilistic model for the passage use: FP = 1.10 - 0.244 ln(DBT), probabilistic model for the water facility use: FB = 0.398 + 0.00866(DBT), and probabilistic model for the nest use: FN = 2.22 - 0.272 DBT + 0,011 DBT 2 - 0.000144 DBT 3.

Transponder Automotivo

Transponder Automotivo, objeto da presente patente de invenção, é um equipamento embarcado que faz comunicação com outros transponders automotivos. Funciona de forma autônoma independente do meio instalado: motocicleta, iate, barco, navio, veículos. O software desenvolvido é constituído de sub-rotinas para recepção dos dados dos satélites através do circuito integrado GPS...