Desenvolvimento de um Questionário Quantitativo de Freqüência Alimentar (QQFA) para gestantes usuárias de Unidades Básicas de Saúde de Ribeirão Preto, São Paulo, Brasil

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Equação de regressão linear múltipla para estimativa do erro experimental

Este trabalho teve por objetivo estimar equações de regressão linear múltipla tendo, como variáveis explicativas, as demais características avaliadas em experimento de milho e, como variáveis principais, a diferença mínima significativa em percentagem da média (DMS%) e quadrado médio do erro (QMe), para peso de grãos. Com 610 experimentos conduzidos na Rede de Ensaios Nacionais de Competição de Cultivares de Milho, realizados entre 1986 e 1996 (522 experimentos) e em 1997 (88 experimentos), estimaram-se duas equações de regressão, com os 522 experimentos, validando estas pela análise de regressão simples entre os valores reais e os estimados pelas equações, com os 88 restantes, observando que, para a DMS% a equação não estimava o mesmo valor que a fórmula original e, para o QMe, a equação poderia ser utilizada na estimação. Com o teste de Lilliefors, verificou-se que os valores do QMe aderiam à distribuição normal padrão e foi construída uma tabela de classificação dos valores do QMe, baseada nos valores observados na análise da variância dos experimentos e nos estimados pela equação de regressão.

Altitude e coordenadas geográficas na estimativa da temperatura mínima média decendial do ar no estado do Rio Grande do Sul

O objetivo deste trabalho foi verificar, com dados de temperatura mínima média decendial do ar (Tm) de 41 municípios do Estado do Rio Grande do Sul, de 1945 a 1974, se a Tm pode ser estimada em função da altitude, latitude e longitude. Para cada um dos 36 decêndios do ano, realizaram-se análise de correlação, análise de trilha das variáveis causais - altitude, latitude e longitude - sobre o efeito Tm, e estimaram-se os parâmetros do modelo das equações de regressão linear múltipla, pelo método passo a passo, com teste para saída de variáveis, considerando Tm como variável dependente e altitude, latitude e longitude como variáveis independentes. Na validação dos modelos de estimativa da Tm, usou-se o coeficiente de correlação linear de Pearson, entre a Tm estimada e a Tm observada em dez municípios do Estado, com dados da série de observações meteorológicas de 1975 a 2004. A temperatura mínima média decendial do ar pode ser estimada pelas coordenadas geográficas em qualquer local e decêndio, no Estado do Rio Grande do Sul. A altitude e latitude explicam melhor a variação da Tm.

Correlação linear e espacial da produtividade de forragem de milho com atributos físicos de um latossolo vermelho distrófico

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Method validation using weighted linear regression models for quantification of UV filters in water samples

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

A note on model uncertainty in linear regression

We consider model selection uncertainty in linear regression. We study theoretically and by simulation the approach of Buckland and co-workers, who proposed estimating a parameter common to all models under study by taking a weighted average over the models, using weights obtained from information criteria or the bootstrap. This approach is compared with the usual approach in which the 'best' model is used, and with Bayesian model averaging. The weighted predictor behaves similarly to model averaging, with generally more realistic mean-squared errors than the usual model-selection-based estimator.

GIS-based analytical tools for transport planning: spatial regression models for transportation demand forecast

Considering the importance of spatial issues in transport planning, the main objective of this study was to analyze the results obtained from different approaches of spatial regression models. In the case of spatial autocorrelation, spatial dependence patterns should be incorporated in the models, since that dependence may affect the predictive power of these models. The results obtained with the spatial regression models were also compared with the results of a multiple linear regression model that is typically used in trips generation estimations. The findings support the hypothesis that the inclusion of spatial effects in regression models is important, since the best results were obtained with alternative models (spatial regression models or the ones with spatial variables included). This was observed in a case study carried out in the city of Porto Alegre, in the state of Rio Grande do Sul, Brazil, in the stages of specification and calibration of the models, with two distinct datasets.

Fuzzy modeling to predict chicken egg hatchability in commercial hatchery

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Seasonality of macroalgal communities in a subtropical drainage basin in Paraná state, southern Brazil

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Atributos polarimétricos de imagem radar na inferência de parâmetros morfológicos de macrófitas

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Effect of haematocrit on pump and kidney dysfunction after myocardial revascularization

Objective - Kidney dysfunction is a common complication after cardiac surgery. It occurs in 7 to 31% of the patients. The lowest haematocrit after cardiopulmonary bypass surgery (LHCT) has been identified as a risk factor for kidney dysfunction after cardiac surgery. The aim of this study is to determine whether different levels of haematocrit during cardiopulmonary bypass surgery are related to kidney dysfunction.Methods and results-A prospective study was conducted on consecutive adult patients undergoing myocardial revascularization. Preoperative renal function was assessed by baseline serum creatinine level (CrPre). Peak postoperative creatinine (CrPost) was defined as the highest daily in-hospital postoperative value. Peak fractional change in creatinine (% Delta Cr) was defined as the difference between the CrPre and CrePost represented as a percentage of the preoperative value. The LHTC was defined as the lowest recorded haematocrit prior to weaning from the initial pump run. A category variable was created for haematocrit based on the distribution of values. The category variable had the following cut-off points: less than 23%, 23.1 to 28% and greater than 28.1 %. Lowest haematocrit (26.62 +/- 4.15%), CPB (74.71 +/- 24.90 min), CrPre (1.23 +/- 0.37 mg/dl) and highest CrPost (1.52 +/- 0.47 mg/dl) data varied in near-normal fashion. Statistical significance has been observed in the < 23% lowest haematocrit group (CrIPOD and Cr5POD; P = 0.006) and the 23.1 28% lowest haematocrit level group (CrPre and Cr2POD; P = 0.047). CrPre and Cr5POD did not differ between groups (P > 0.05). The multiple linear regression model confirmed that the determinants for higher %Delta Cr were age, body surface area and preoperative serum creatinine level.Conclusion - The LHTC was not identified as a risk factor for kidney dysfunction after myocardial revascularization.

Hipertireoidismo na gravidez: repercussões materno-fetais

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Predictors of health status do not change over three-year periods and exacerbation makes difference in chronic obstructive pulmonary disease

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Health-related behavior and quality of life among the elderly: a population-based study

OBJETIVO: Analisar a associação de comportamentos saudáveis com a qualidade de vida relacionada à saúde em idosos. MÉTODOS: Estudo transversal de base populacional que envolveu 1.958 idosos residentes em quatro áreas do estado de São Paulo, em 2001/2002. A qualidade de vida foi aferida com o uso do instrumento Medical Outcomes Study SF-36-Item Short Form Health Survey. As oito escalas e os dois componentes do instrumento constituíram as variáveis dependentes e as independentes foram atividade física, freqüência semanal de ingestão de bebida alcoólica e hábito de fumar. Modelos de regressão linear múltipla foram usados para controlar o efeito de sexo, idade, escolaridade, trabalho, área de residência e número de doenças crônicas. RESULTADOS: Atividade física foi positivamente associada com as oito escalas do SF-36. As maiores associações foram encontradas em aspectos físicos (β = 11,9), capacidade funcional (β = 11,3) e no componente físico. Idosos que ingeriam bebida alcoólica pelo menos uma vez por semana apresentaram melhor qualidade de vida do que os que não ingeriam. Comparados com os que nunca fumaram, os fumantes tiveram pior qualidade de vida no componente mental (β = -2,4). CONCLUSÕES: Os resultados apresentam que praticar atividade física, consumir bebida alcoólica moderadamente e não fumar são fatores positivamente associados a uma melhor qualidade de vida em idosos.

Common factors method to predict the carcass composition tissue in kid goats

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)