Análise dos atributos físico-ambientais do município de Praia Grande-SP

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Diversity of the ichthyofauna in the Serra do Mar State Park- Núcleo Santa Virgínia, Sáo Paulo State, Brazil

The aim of this work was to assess and compare the diversity of the ichthyofauna in three headwater rivers of Paraíba-do-Sul basin in the Serra do Mar State Park, Núcleo Santa Virgínia. A total of 1,774 specimens of 16 species of fishes belonging to 6 families were caught. Characiforms were the most abundant fish at all three sites, followed by Cyprinodontiformes, Siluriformes, and Perciformes. The Shannon index (H′), evenness (E), and the Jaccard and Morisita-Horn similarity indexes were low, indicating both low diversity and low similarity of species among the three streams. The values of these indexes should be evaluated according to the biotic and abiotic conditions in each environment. It is clear that in mountain streams of the Atlantic Forest, these low values occur because of the presence of a few abundant and many rare species.

A Survey of mid and large bodied mammals in Núcleo Caraguatatuba, Serra do Mar State Park, Brazil

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The role of riverine forests for food supply for the omnivorous fish Brycon opalinus Cuvier, 1819 (Characidae) in the Serra do Mar, Southeast Brazil

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Reproduction of Pirapitinga do Sul (Brycon opalinus Cuvier, 1819) in the Parque Estadual da Serra do Mar-Núcleo Santa Virgínia, São Paulo, Brazil

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Gonadossomatic relation and reproductive strategy of Brycon opalinus (Cuvier, 1819) in the Serra do Mar State Park - Núcleo Santa Virgínia, Atlantic Forest, Brazil

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Feeding of Oligosarcus hepsetus (Cuvier, 1829) (Characiformes) in the Serra do Mar State Park - Santa Virgínia Unit, São Paulo, Brazil

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Condition factor of Astyanax intermedius Eigenmann, 1908 (OSTEICHTHYES, CHARACIDAE) parasitised by Paracymothoa astyanaxi Lemos de Castro, 1955 (CRUSTACEA, CYMOTHOIDAE) in the Grande River, Serra do Mar State Park - Santa Virgínia Unit, São Paulo, Brazil

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Reprodução e alimentação de Rhamdia quelen (Quoy & Gaimard, 1824) em rios do Núcleo Santa Virgínia, Parque Estadual da Serra do Mar, São Paulo, SP

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Relação peso-comprimento e fator de condição de Oligosarcus hepsetus (Cuvier, 1829) no Parque Estadual da Serra do Mar - Núcleo Santa Virgínia, Mata Atlântica, estado de São Paulo, Brasil

Foram analisados a relação peso-comprimento e o fator de condição de Oligosarcus hepsetus no Rio Grande do Parque Estadual da Serra do Mar - Núcleo Santa Virgínia, São Paulo. A relação peso-comprimento foi estimada para imaturos, fêmeas e machos, através da expressão P = aCb. Os parâmetros a e b foram estimados após transformação logarítmica dos dados de peso e comprimento e subsequente ajuste de uma linha reta aos pontos pelo método dos mínimos quadrados. Para fêmeas e machos foram obtidas as equações da relação peso-comprimento por período do ano (outono, inverno, primavera e verão), utilizando o peso total e o peso sem as gônadas. O fator de condição dos imaturos foi mais alto do que para machos e fêmeas, possivelmente, devido ao gasto energético com o desenvolvimento dos ovócitos e em menor grau dos espermatozóides. Esta espécie apresentou maiores valores de fator de condição no outono devido ao acúmulo de gordura e nas demais estações estes valores diminuíram devido ao longo período reprodutivo. As condições ambientais da Mata Atlântica parecem ser primordiais para o desenvolvimento das estratégias reprodutivas apresentadas por Oligosarcus hepsetus.

Crescimento e mortalidade de Oligosarcus hepsetus (Cuvier, 1829) (Characiformes, Characidae) no Parque Estadual da Serra do Mar, Núcleo Santa Virgínia, São Paulo, Brasil

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Crescimento e mortalidade de Brycon opalinus (Characiformes, Characidae) no Parque Estadual da Serra do Mar, Mata Atlântica, Estado de São Paulo

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Vertebrados consumidos por Brycon opalinus (Pisces, Characidae) em rios do Parque Estadual da Serra do Mar, SP

A análise da alimentação da pirapitinga do sul (Brycon opalinus), peixe ameaçado de extinção de rios da Mata Atlântica da Serra do Mar na região Sudeste, revelou a ocorrência de itens alimentares incomuns. As espécies deste gênero são onívoras oportunistas e alimentam-se de itens vegetais e animais, tais como: flores, folhas, frutos e sementes e grande variedade de insetos. em três rios do Parque Estadual da Serra do Mar - Núcleo Santa Virgínia foram encontrados exemplares de B. opalinus que consumiram três itens animais incomuns, os anfíbios Hypsiboas aff. pardalis (Anura, Hylidae) e Eleutherodactylus guentheri (Anura, Leptodactylidae) e o mamífero Oligoryzomys cf. nigripes (Rodentia, Sigmodontinae). O registro do consumo destas espécies de vertebrados foi relacionado com o período de chuvas, quando o material animal ou vegetal carreado até o rio pode ser consumido por B. opalinus, mesmo que não sejam itens habituais para a espécie. A mata ripária preservada, como foi verificado nos três rios do Parque Estadual da Serra do Mar - Núcleo Santa Virgínia (SP), é de suma importância para o fornecimento de itens alimentares animais e vegetais e pela manutenção das condições bióticas e abióticas para a sobrevivência de B. opalinus.

Reproduction of Oligosarcus hepsetus (Cuvier, 1829) (Characiforms) in the Serra do Mar State Park, São Paulo, Brazil

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Identification of Landslide Scars in the Region of the Serra do Mar, São Paulo State, Brazil, Using Digital Image Processing and Spatial Analysis Tools

The objective of the present study, developed in a mountainous region in Brazil where many landslides occur, is to present a method for detecting landslide scars that couples image processing techniques with spatial analysis tools. An IKONOS image was initially segmented, and then classified through a Batthacharrya classifier, with an acceptance limit of 99%, resulting in 216 polygons identified with a spectral response similar to landslide scars. After making use of some spatial analysis tools that took into account a susceptibility map, a map of local drainage channels and highways, and the maximum expected size of scars in the study area, some features misinterpreted as scars were excluded. The 43 resulting features were then compared with visually interpreted landslide scars and field observations. The proposed method can be reproduced and enhanced by adding filtering criteria and was able to find new scars on the image, with a final error rate of 2.3%.