Extraction of Building Roof Contours From LiDAR Data Using a Markov-Random-Field-Based Approach

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Recycling of glass cullet as aggregate for clays used to produce roof tiles

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Evaluating the effects of high penetrations of roof-top wind Turbines on secondary distribution circuits

Incentives for using wind power and the increasing price of energy might generate in a relatively short time a scenario where low voltage customers opt to install roof-top wind turbines. This paper focuses on evaluating the effects of such situation in terms of energy consumption, loss reduction, reverse power flow and voltage profiles. Various commercially-available roof-top wind turbines are installed in two secondary distribution circuits considering real-life wind speed data and seasonal load demand. Results are presented and discussed. © 2006 IEEE.

Building roof contour extraction from LiDAR data

This paper proposes a method for the automatic extraction of building roof contours from a LiDAR-derived digital surface model (DSM). The method is based on two steps. First, to detect aboveground objects (buildings, trees, etc.), the DSM is segmented through a recursive splitting technique followed by a region merging process. Vectorization and polygonization are used to obtain polyline representations of the detected aboveground objects. Second, building roof contours are identified from among the aboveground objects by optimizing a Markov-random-field-based energy function that embodies roof contour attributes and spatial constraints. Preliminary results have shown that the proposed methodology works properly.

Photogrammetric refinement of laser-based building roof contours

In this paper a photogrammetric method is proposed for refining 3D building roof contours extracted from airborne laser scanning data. It is assumed that laser-derived planar faces of roofs are potentially accurate, while laser-derived building roof contours are not well defined. First, polygons representing building roof contours are extracted from a high-resolution aerial image. In the sequence, straight-line segments delimitating each building roof polygon are projected onto the corresponding laser-derived roof planes by using a new line-based photogrammetric model. Finally, refined 3D building roof contours are reconstructed by connecting every pair of photogrammetrically- projected adjacent straight lines. The obtained results showed that the proposed approach worked properly, meaning that the integration of image data and laser scanning data allows better results to be obtained, when compared to the results generated by using only laser scanning data. © 2013 IEEE.

Simulated annealing for building roof contours identification from lidar data

This paper proposes a method by simulated annealing for building roof contours identification from LiDAR-derived digital elevation model. Our method is based on the concept of first extracting aboveground objects and then identifying those objects that are building roof contours. First, to detect aboveground objects (buildings, trees, etc.), the digital elevation model is segmented through a recursive splitting technique followed by a region merging process. Vectorization and polygonization are used to obtain polyline representations of the detected aboveground objects. Second, building roof contours are identified from among the aboveground objects by optimizing a Markov-random-field-based energy function that embodies roof contour attributes and spatial constraints. The solution of this function is a polygon set corresponding to building roof contours and is found by using a minimization technique, like the Simulated Annealing algorithm. Experiments carried out with laser scanning digital elevation model showed that the methodology works properly, as it provides roof contour information with approximately 90% shape accuracy and no verified false positives.

Evaluation of roof slope and exposure with different roofing materials in reduced models of animal production facilities in spring and summer

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Crescimento e produção de antúrio submetido a diferentes intensidades de desfolha

O objetivo do presente trabalho foi avaliar o crescimento e a produção de Anthurium andraeanum 'Apalai' submetido a diferentes intensidades de desfolha no Vale do Ribeira, SP. Foram utilizadas mudas micropropagadas dessa espécie, as quais foram plantadas em canteiros construídos sob telado coberto com tela de náilon preta, com malha que proporciona 70% de sombreamento, no espaçamento 0,40x0,40m. O experimento foi conduzido em delineamento de blocos casualizados em parcelas subdivididas, com dezesseis repetições. O efeito da desfolha foi avaliado na parcela e o efeito do tempo após a desfolha na subparcela. As diferentes intensidades de desfolha consistiram em plantas com três, quatro e cinco folhas e plantas sem desfolha, e o tempo após a desfolha, as avaliações realizadas em 2006 e 2007. Ocorreu um aumento na área das folhas individuais em plantas mantidas com quatro e cinco folhas, proporcional à intensidade de desfolha, que pode ser relacionado a uma tentativa de compensação da área foliar perdida. A desfolha com a manutenção de três, quatro ou cinco folhas em plantas de antúrio 'Apalai' é prejudicial para o seu crescimento e produção.

Correlations between thermal environment and egg quality of two layer commercial strains

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Thermal comfort indices in individual shelters for dairy calves with different types of roofs

Dentre os materiais de construção utilizados nas instalações rurais, merecem destaque as coberturas, pois são grandes responsáveis pelo conforto térmico, influenciando no balanço térmico no interior das instalações. Este trabalho objetivou avaliar a influência das coberturas sobre a entalpia (H), Carga Térmica Radiante (CTR) e no Índice de Temperatura de Globo Negro e Umidade (ITGU), em abrigos individuais para bezerros leiteiros. O delineamento foi o inteiramente casualizado com três tratamentos: Z - telha de zinco; CA - telha de cimento amianto, e CAB - telha de cimento amianto pintada de branco na face superior. As médias foram comparadas pelo teste de Scott Knott, a 1% de probabilidade. Os resultados mostraram que não houve diferença estatística entre os tratamentos (P<0,01) e o ambiente externo, para a H. Para a CTR, houve diferença estatística entre todos os tratamentos, em que CAB demonstrou menor CTR, 489,28 W m-², seguido do tratamento CA, 506,72 W m-², e Z com maior valor de CTR, 523,55 W m-². Para o ITGU, observaram-se menores valores para CAB (76,8) e CA (77,4), diferindo-se, significativamente do Z, que obteve maior valor (81,6). As telhas com pintura branca em sua face superior promoveram menor CTR e menor ITGU, favorecendo o ambiente térmico da instalação.

Efeito do isolamento térmico de telhado sobre o desempenho de frangos de corte alojados em diferentes densidades

O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito do uso de isolante térmico de telhado instalado como forro sob a cobertura no desempenho de frangos alojados em diferentes densidades (10, 16 e 22 aves/m²) e nas características da cama de aviário em galpão convencional. O experimento foi realizado durante o verão, utilizando 3328 aves da linhagem Hubbard, distribuídas em um delineamento inteiramente casualizado, em um esquema fatorial 3x2 (densidade e sexo), com quatro repetições dentro de cada ambiente. Para a comparação dos ambientes, utilizou-se a análise conjunta. Durante o período experimental, registraram-se dados de temperatura ambiente em vários pontos do galpão e em diversos horários, umidade relativa e carga térmica radiante. O teor de nitrogênio e matéria seca e a temperatura da cama foram determinados. No ambiente com isolante térmico, as temperaturas ambientais médias e a amplitude térmica diária foram menores e a umidade relativa do ar, maior. O desempenho das aves foi melhor no ambiente com isolante térmico, no qual as aves tiveram maior consumo de ração, maior ganho de peso, melhor conversão alimentar, menor mortalidade e maior produção por área. A temperatura retal das aves do ambiente sem isolante térmico foi mais elevada. À medida que se elevou a densidade, a mortalidade aumentou, porém a produção por área foi maior. O uso do isolante não influenciou a produção de cama, mas diminuiu a porcentagem de nitrogênio na cama. Com o aumento da densidade, a produção de cama elevou-se, pelo maior volume de excretas, mas não influenciou sua porcentagem de nitrogênio. O uso do isolante térmico permitiu aumento da densidade de criação dos frangos.

Nucleus isthmi and control of breathing in amphibians

Despite recent advances, the mechanisms of neurorespiratory control in amphibians are far from understood. One of the brainstem structures believed to play a key role in the ventilatory control of anuran amphibians is the nucleus isthmi (NI). This nucleus is a mesencephalic structure located between the roof of the midbrain and the cerebellum, which differentiates during metamorphosis; the period when pulmonary ventilation develops in bullfrogs. It has been recently suggested that the NI acts to inhibit hypoxic and hypercarbic drives in breathing by restricting increases in tidal volume. This data is similar to the influence of two pontine structures of mammals, the locus coeruleus and the nucleus raphe magnus. The putative mediators for this response are glutamate and nitric oxide. Microinjection of kynurenic acid (an ionotropic receptor antagonist of excitatory amino acids) and L-NAME (a non-selective NO synthase inhibitor) elicited increases in the ventilatory response to hypoxia and hypercarbia. This article reviews the available data on the role of the NI in the control of ventilation in amphibians. (C) 2004 Elsevier B.V. All rights reserved.

Productivity, biological efficiency, and number of Agaricus blazei mushrooms grown in compost in the presence of Trichoderma sp. and Chaetomium olivacearum contaminants

Foi avaliado o efeito dos fungos contaminantes Trichoderma sp. e C. olivacearum na produtividade, eficiência biológica e número de cogumelos da produção do A. blazei em composto (mistura de cana-de-açúcar, palha de capim coast-cross, farelo de soja, gesso e calcário calcítico). O delineanamento foi inteiramente casualizado com três tratamentos (Trichoderma sp., C. olivacearum e testemunha) e oito repetições (caixa com 12 kg de composto colonizado com A. blazei). Após a colonização do composto pelo A. blazei, adicionou-se 150g de inóculo à base de triticale de cada um dos fungos contaminantes na superfície do composto seguido da camada de cobertura. O experimento foi conduzido em estufa com cobertura plástica, umidade relativa entre 60-90% e temperatura de 20-34ºC. A produtividade foi determinada pela relação entre a massa fresca de basidiomas e a massa úmida do composto. A eficiência biológica foi determinada pela relação entre a massa fresca de basidiomas e a massa seca do composto ao final do período de colheita. de acordo com os resultados obtidos, os fungos contaminantes C. olivacearum e Trichoderma sp. não afetaram a produtividade, eficiência biológica e número de cogumelos da produção do A. blazei em compostos previamente colonizados.

Extração semiautomática de contornos de telhado de edifícios com base em snakes e programação dinâmica

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Extração automática de contornos de telhados usando dados de varredura a laser e campos randômicos de Markov

This paper proposes a methodology for automatic extraction of building roof contours from a Digital Elevation Model (DEM), which is generated through the regularization of an available laser point cloud. The methodology is based on two steps. First, in order to detect high objects (buildings, trees etc.), the DEM is segmented through a recursive splitting technique and a Bayesian merging technique. The recursive splitting technique uses the quadtree structure for subdividing the DEM into homogeneous regions. In order to minimize the fragmentation, which is commonly observed in the results of the recursive splitting segmentation, a region merging technique based on the Bayesian framework is applied to the previously segmented data. The high object polygons are extracted by using vectorization and polygonization techniques. Second, the building roof contours are identified among all high objects extracted previously. Taking into account some roof properties and some feature measurements (e. g., area, rectangularity, and angles between principal axes of the roofs), an energy function was developed based on the Markov Random Field (MRF) model. The solution of this function is a polygon set corresponding to building roof contours and is found by using a minimization technique, like the Simulated Annealing (SA) algorithm. Experiments carried out with laser scanning DEM's showed that the methodology works properly, as it delivered roof contours with approximately 90% shape accuracy and no false positive was verified.