Inteligência artificial e teoria de resolução de problemas

Este artigo é uma tentativa de delinear as principais características da pesquisa numa nova área de estudos a chamada Inteligência Artificial (AI). Os itens 1 e 2 constituem um rápido histórico da AI e seus pressupostos básicos. O item 3 trata da teoria de resolução de problemas, desenvolvida por A. Newell e H. Simon. O item 4 procura mostrar a relevância da AI para a Filosofia, em especial para a filosofia da Mente e para a Teoria do Conhecimento.

Uma abordagem usando redes neurais artificiais para resolução de problemas de otimização restrita

Sistemas baseados em redes neurais artificiais fornecem altas taxas de computação devido ao uso de um número massivo de elementos processadores simples. Redes neurais com conexões realimentadas fornecem um modelo computacional capaz de resolver uma rica classe de problemas de otimização. Este artigo apresenta uma nova abordagem para resolver problemas de otimização restrita utilizando redes neurais artificiais. Mais especificamente, uma rede de Hopfield modificada é desenvolvida cujos parâmetros internos são calculados usando a técnica de subespaço válido de soluções. A partir da obtenção destes parâmetros a rede tende a convergir aos pontos de equilíbrio que representam as possíveis soluções para o problema. Exemplos de simulação são apresentados para justificar a validade da abordagem proposta.

As diferentes “personalidades” do número racional trabalhadas através da resolução de problemas

We address the different "personalities" of the rational number and the concept of proportionality, analyzing the possibilities for using the Mathematics Teaching and Learning through Problem-solving Method. This method is based on the principle that knowledge can be constructed through the use of problems that generate new concepts and new contents. The different meanings of rational number - rational point, quotient, fraction, ratio, and operator - are constructs that depend on mathematical theories in which they are imbedded and the situations that evoke them in problem-solving. Some data will be presented from continuing education courses for teachers, aiming to contribute to understanding regarding the different "personalities" of the rational number. In general, these "personalities" are not easily identified by teachers and students, which is the reason for the many difficulties encountered during problem-solving involving rational numbers. One of these "personalities", the ratio, provides the basis for the concept of proportionality, which is relevant because it is a unifying idea in mathematics.

Pesquisa em Resolução de Problemas: caminhos, avanços e novas perspectivas

We discuss the knowledge that has been constructed regarding Problem Solving in Math Education as a result of research developed by GTERP - Work and Study Group in Problem Solving, UNESP-Rio Claro/SP. The research is guided by the following general questions: How do students construct mathematical knowledge and how do teachers implement the methodology of Math Teaching-Learning-Evaluation through Problem Solving? Historical aspects of Problem Solving are very important in the configuration of the current trends for Problem Solving. One of them is the Methodology of Math Teaching-Learning- Evaluation through Problem Solving, based on clear foundations and an approach of renewal. In addition to that methodology, two aspects have been developed by the group: The conception of Math as a science of pattern and order and Discrete Mathematics. The knowledge constructed and the scientific production of GTERP prove its relevant contribution to intensifying dialogues between research and educational practice, students and teachers, and to increasing the possibilities of that practice particularly in Math work.

Algoritmo genético especializado na resolução de problemas com variáveis contínuas e altamente restritos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Estratégias utilizadas por crianças, adolescentes e adultos na resolução de problemas cognitivos: um estudo da EJA

Pós-graduação em Educação - IBRC

Um estudo exploratório sobre o uso da informática na resolução de problemas trigonométricos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Classes de correção de fluxo e resolução de problemas: o olhar dos alunos, professores e assistente técnico pedagógico

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Relações entre os conhecimentos, as atitudes e a confiança dos alunos do curso de licenciatura em Matemática em resolução de problemas geométricos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

A metodologia de resolução de problemas: concepções e práticas pedagógicas de professores de matemática do ensino fundamental

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

A resolução de problemas no processo ensino-aprendizagem-avaliação de matemática na e além da sala de aula

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Ensino-aprendizagem das equações algébricas através da resolução de problemas

Pós-graduação em Educação Matemática - IGCE

Análise combinatória no ensino médio apoiada na metodologia de ensino-aprendizagem-avaliação de matemática através da resolução de problemas

Pós-graduação em Educação Matemática - IGCE

O ensino do conceito de integral, em sala de aula, com recursos da história da matemática e da resolução de problemas

Pós-graduação em Educação Matemática - IGCE

O ensino do conceito de função e conceitos relacionados a partir da resolução de problemas

Pós-graduação em Educação Matemática - IGCE