Modelos de regressão aleatória na avaliação genética do crescimento de ovinos da raça Santa Inês

Utilizaram-se 17.767 registros de peso de 4.210 cordeiros da raça Santa Inês com o objetivo de comparar modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas para modelar a variância residual em estudos genéticos da curva de crescimento. Os efeitos fixos incluídos na análise foram: grupo contemporâneo e idade da ovelha no parto. As regressões fixas e aleatórias foram ajustadas por meio de polinômios de Legendre de ordens 4 e 3, respectivamente. A variância residual foi ajustada por meio de classes heterogêneas e por funções de variância empregando polinômios ordinários e de Legendre de ordens 2 a 8. O modelo considerando homogeneidade de variâncias residuais mostrou-se inadequado. de acordo com os critérios utilizados, a variância residual contendo sete classes heterogêneas proporcionou melhor ajuste, embora um mais parcimonioso, com cinco classes, pudesse ser utilizado sem perdas na qualidade de ajuste da variância nos dados. O ajuste de funções de variância com qualquer ordem foi melhor que o obtido por meio de classes. O polinômio ordinário de ordem 6 proporcionou melhor ajuste entre as estruturas testadas. A modelagem do resíduo interferiu nas estimativas de variâncias e parâmetros genéticos. Além da alteração da classificação dos reprodutores, a magnitude dos valores genéticos preditos apresenta variações significativas, de acordo com o ajuste da variância residual empregado.

Estimação de componentes de co-variância para pesos corporais do nascimento aos 365 dias de idade de bovinos Guzerá empregando-se modelos de regressão aleatória

Um total de 19.770 pesos corporais de bovinos Guzerá, do nascimento aos 365 dias de idade, pertencentes ao banco de dados da Associação Brasileira dos Criadores de Zebu (ABCZ) foi analisado com os objetivos de comparar diferentes estruturas de variâncias residuais, considerando 1, 18, 28 e 53 classes residuais e funções de variância de ordens quadrática a quíntica; e estimar funções de co-variância de diferentes ordens para os efeitos genético aditivo direto, genético materno, de ambiente permanente de animal e de mãe e parâmetros genéticos para os pesos corporais usando modelos de regressão aleatória. Os efeitos aleatórios foram modelados por regressões polinomiais em escala de Legendre com ordens variando de linear a quártica. Os modelos foram comparados pelo teste de razão de verossimilhança e pelos critérios de Informação de Akaike e de Informação Bayesiano de Schwarz. O modelo com 18 classes heterogêneas foi o que melhor se ajustou às variâncias residuais, de acordo com os testes estatísticos, porém, o modelo com função de variância de quinta ordem também mostrou-se apropriado. Os valores de herdabilidade direta estimados foram maiores que os encontrados na literatura, variando de 0,04 a 0,53, mas seguiram a mesma tendência dos estimados pelas análises unicaracterísticas. A seleção para peso em qualquer idade melhoraria o peso em todas as idades no intervalo estudado.

Relação do perímetro escrotal com a média de peso do grupo contemporâneo para estimação de um modelo de ajuste

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Monotonicity and asymptotics of zeros of Sobolev type orthogonal polynomials: A general case

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Utilização de modelos de regressão aleatória para produção de leite no dia do controle, com diferentes estruturas de variâncias residuais

Foram utilizados quatorze modelos de regressão aleatória, para ajustar 86.598 dados de produção de leite no dia do controle de 2.155 primeiras lactações de vacas Caracu, truncadas aos 305 dias. Os modelos incluíram os efeitos fixos de grupo contemporâneo e a covariável idade da vaca ao parto. Uma regressão ortogonal de ordem cúbica foi usada para modelar a trajetória média da população. Os efeitos genéticos aditivos e de ambiente permanente foram modelados por meio de regressões aleatórias, usando polinômios ortogonais de Legendre, de ordens cúbicas. Diferentes estruturas de variâncias residuais foram testadas e consideradas por meio de classes contendo 1, 10, 15 e 43 variâncias residuais e de funções de variâncias (FV) usando polinômios ordinários e ortogonais, cujas ordens variaram de quadrática até sêxtupla. Os modelos foram comparados usando o teste da razão de verossimilhança, o Critério de Informação de Akaike e o Critério de Informação Bayesiano de Schwar. Os testes indicaram que, quanto maior a ordem da função de variâncias, melhor o ajuste. Dos polinômios ordinários, a função de sexta ordem foi superior. Os modelos com classes de variâncias residuais foram aparentemente superiores àqueles com funções de variância. O modelo com homogeneidade de variâncias foi inadequado. O modelo com 15 classes heterogêneas foi o que melhor ajustou às variâncias residuais, entretanto, os parâmetros genéticos estimados foram muito próximos para os modelos com 10, 15 ou 43 classes de variâncias ou com FV de sexta ordem.

On the zeros of polynomials: An extension of the Enestrom-Kakeya theorem

This paper presents an extension of the Enestrom-Kakeya theorem concerning the roots of a polynomial that arises from the analysis of the stability of Brown (K, L) methods. The generalization relates to relaxing one of the inequalities on the coefficients of the polynomial. Two results concerning the zeros of polynomials will be proved, one of them providing a partial answer to a conjecture by Meneguette (1994)[6]. (C) 2011 Elsevier B.V. All rights reserved.

Convexity of the extreme zeros of Gegenbauer and Laguerre polynomials

Let C-n(lambda)(x), n = 0, 1,..., lambda > -1/2, be the ultraspherical (Gegenbauer) polynomials, orthogonal. in (-1, 1) with respect to the weight function (1 - x(2))(lambda-1/2). Denote by X-nk(lambda), k = 1,....,n, the zeros of C-n(lambda)(x) enumerated in decreasing order. In this short note, we prove that, for any n is an element of N, the product (lambda + 1)(3/2)x(n1)(lambda) is a convex function of lambda if lambda greater than or equal to 0. The result is applied to obtain some inequalities for the largest zeros of C-n(lambda)(x). If X-nk(alpha), k = 1,...,n, are the zeros of Laguerre polynomial L-n(alpha)(x), also enumerated in decreasing order, we prove that x(n1)(lambda)/(alpha + 1) is a convex function of alpha for alpha > - 1. (C) 2002 Published by Elsevier B.V. B.V.

Asymptotics of zeros of polynomials arising from rational integrals

We prove that the zeros of the polynomials P.. (a) of degree m, defined by Boros and Moll via[GRAPHICS]approach the lemmiscate {zeta epsilon C: \zeta(2) - 1\ = Hzeta < 0}, as m --> infinity. (C) 2004 Elsevier B.V. All rights reserved.

Real orthogonal polynomials in frequency analysis

We study the use of para-orthogonal polynomials in solving the frequency analysis problem. Through a transformation of Delsarte and Genin, we present an approach for the frequency analysis by using the zeros and Christoffel numbers of polynomials orthogonal on the real line. This leads to a simple and fast algorithm for the estimation of frequencies. We also provide a new method, faster than the Levinson algorithm, for the determination of the reflection coefficients of the corresponding real Szego polynomials from the given moments.

Connection coefficients and zeros of orthogonal polynomials

We discuss an old theorem of Obrechkoff and some of its applications. Some curious historical facts around this theorem are presented. We make an attempt to look at some known results on connection coefficients, zeros and Wronskians of orthogonal polynomials from the perspective of Obrechkoff's theorem. Necessary conditions for the positivity of the connection coefficients of two families of orthogonal polynomials are provided. Inequalities between the kth zero of an orthogonal polynomial p(n)(x) and the largest (smallest) zero of another orthogonal polynomial q(n)(x) are given in terms of the signs of the connection coefficients of the families {p(n)(x)} and {q(n)(x)}, An inequality between the largest zeros of the Jacobi polynomials P-n((a,b)) (x) and P-n((alpha,beta)) (x) is also established. (C) 2001 Elsevier B.V. B.V. All rights reserved.

Monotonicity of zeros of Jacobi polynomials

Denote by x(nk)(alpha, beta), k = 1...., n, the zeros of the Jacobi polynornial P-n((alpha,beta)) (x). It is well known that x(nk)(alpha, beta) are increasing functions of beta and decreasing functions of alpha. In this paper we investigate the question of how fast the functions 1 - x(nk)(alpha, beta) decrease as beta increases. We prove that the products t(nk)(alpha, beta) := f(n)(alpha, beta) (1 - x(nk)(alpha, beta), where f(n)(alpha, beta) = 2n(2) + 2n(alpha + beta + 1) + (alpha + 1)(beta + 1) are already increasing functions of beta and that, for any fixed alpha > - 1, f(n)(alpha, beta) is the asymptotically extremal, with respect to n, function of beta that forces the products t(nk)(alpha, beta) to increase. (c) 2007 Elsevier B.V. All rights reserved.

Zeros of Gegenbauer and Hermite polynomials and connection coefficients

In this paper, sharp upper limit for the zeros of the ultraspherical polynomials are obtained via a result of Obrechkoff and certain explicit connection coefficients for these polynomials. As a consequence, sharp bounds for the zeros of the Hermite polynomials are obtained.

Almost strict total positivity and a class of Hurwitz polynomials

We establish sufficient conditions for a matrix to be almost totally positive, thus extending a result of Craven and Csordas who proved that the corresponding conditions guarantee that a matrix is strictly totally positive. Then we apply our main result in order to obtain a new criteria for a real algebraic polynomial to be a Hurwitz one. The properties of the corresponding extremal Hurwitz polynomials are discussed. (C) 2004 Elsevier B.V. All rights reserved.

On the behaviour of zeros of Jacobi polynomials

Denote by x(n,k)(alpha, beta) and x(n,k) (lambda) = x(n,k) (lambda - 1/2, lambda - 1/2) the zeros, in decreasing order, of the Jacobi polynomial P-n((alpha, beta))(x) and of the ultraspherical (Gegenbauer) polynomial C-n(lambda)(x), respectively. The monotonicity of x(n,k)(alpha, beta) as functions of a and beta, alpha, beta > - 1, is investigated. Necessary conditions such that the zeros of P-n((a, b)) (x) are smaller (greater) than the zeros of P-n((alpha, beta))(x) are provided. A. Markov proved that x(n,k) (a, b) < x(n,k)(α, β) (x(n,k)(a, b) > x(n,k)(alpha, beta)) for every n is an element of N and each k, 1 less than or equal to k less than or equal to n if a > alpha and b < β (a < alpha and b > beta). We prove the converse statement of Markov's theorem. The question of how large the function could be such that the products f(n)(lambda) x(n,k)(lambda), k = 1,..., [n/2] are increasing functions of lambda, for lambda > - 1/2, is also discussed. Elbert and Siafarikas proved that f(n)(lambda) = (lambda + (2n(2) + 1)/ (4n + 2))(1/2) obeys this property. We establish the sharpness of their result. (C) 2002 Elsevier B.V. (USA).