75 resultados para Multivariate statistics

em Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho"


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O conceito de superfície geomórfica permite uma interligação entre os diferentes ramos da ciência do solo, tais como geologia, geomorfologia e pedologia. Esta associação favorece a compreensão da distribuição espacial dos solos na paisagem, e torna possível compreender o comportamento dos atributos do solo, que estão principalmente relacionadas com a estratigrafia e formas do relevo. Assim, este estudo visa à aplicação da estatística multivariada para categorizar superfícies geomórficas em uma litossequência arenito-basalto, de modo a fornecer uma base para a avaliação do solo em áreas afins. A área de estudo está localizada no município de Pereira Barreto, São Paulo, Brasil. A área escolhida possui 530 hectares, onde foram localizadas e mapeadas três superfícies geomórficas (I, II e III). Na área, 134 amostras foram coletadas nas profundidades de 0,0-0,2 m e 0,8-1,0 m, foram determinados os conteúdos de areia, silte e argila, pH em CaCl2, conteúdo de MO, P, Ca, Mg, K, Al e H+Al. Com base nos resultados, foram realizadas a análise univariada e multivariada de variância, clusters e principal componente, a fim de comparar as três superfícies geomórficas. A análise estatística univariada dos atributos do solo não foi eficiente na identificação das três superfícies geomórficas. Utilizando-se os atributos físicos e químicos do solo, as técnicas estatísticas multivariada permitiram à separação dos três grupos de corpos naturais do solo que foram equivalentes as três superfícies geomórficas mapeadas. Estes resultados são interessantes, pois demonstram a viabilidade da utilização de classificação numérica das superfícies geomórficas para ajudar no mapeamento de solo.

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O objetivo deste estudo foi avaliar a possibilidade de agrupar talhões de cana-de-açúcar colhida mecanicamente e sem queima prévia da palha na região de Ribeirão Preto-SP, de acordo com o potencial de infestação de plantas daninhas, por meio de análise de agrupamento por método hierárquico e outras técnicas de análise multivariada, utilizando como variável o índice de infestação relativa atribuído por avaliações visuais, em duas etapas. A primeira contemplou 20 talhões de cana-planta com ciclo de 18 meses; essas áreas foram utilizadas para comparação de dois métodos de estimativa da composição específica da flora daninha: análise fitossociológica e por meio da porcentagem visual de cobertura geral (CG) e específica (CE). A segunda etapa consistiu no levantamento da composição específica da comunidade de plantas daninhas em 189 talhões, em áreas de cana-soca colhidas durante a safra de 2008, incluindo nesses talhões apenas CG e CE. Com as informações sobre os levantamentos da comunidade infestante foi construído um banco de dados, posteriormente submetido a análises exploratórias por técnicas de estatística multivariada. Para as principais espécies dentro dos talhões, que foram DIGNU, ARACH, IPOHF, MRRCI e IPOQU, seguidas de CYPRO, ELEIN e EPHHS, foram verificados 75% de coincidências de resultados entre os dois métodos de avaliação. Também notou-se que as avaliações visuais de porcentagem de cobertura das espécies podem substituir, para fins de praticidade, agilidade e aplicabilidade, as avaliações fitossociológicas, uma vez que proporcionaram boa capacidade de detecção das principais plantas daninhas dentro de cada talhão. As técnicas de estatística multivariada demonstraram que os talhões podem ser agrupados de acordo com semelhanças na intensidade da infestação e na composição específica.

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The objective of this study was to apply factor analysis to describe lactation curves in dairy buffaloes in order to estimate the phenotypic and genetic association between common latent factors and cumulative milk yield. A total of 31 257 monthly test-day milk yield records from buffaloes belonging to herds located in the state of São Paulo were used to estimate two common latent factors, which were then analysed in a multi-trait animal model for estimating genetic parameters. Estimates of (co)variance components for the two common latent factors and cumulated 270-d milk yield were obtained by Bayesian inference using a multiple trait animal model. Contemporary group, number of milkings per day (two levels) and age of buffalo cow at calving (linear and quadratic) as covariate were included in the model as fixed effects. The additive genetic, permanent environmental and residual effects were included as random effects. The first common latent factor (F1) was associated with persistency of lactation and the second common latent factor (F2) with the level of production in early lactation. Heritability estimates for Fl and F2 were 0.12 and 0.07, respectively. Genetic correlation estimates between El and F2 with cumulative milk yield were positive and moderate (0.63 and 0.52). Multivariate statistics employing factor analysis allowed the extraction of two variables (latent factors) that described the shape of the lactation curve. It is expected that the response to selection to increase lactation persistency is higher than the response obtained from selecting animals to increase lactation peak. Selection for higher total milk yield would result in a favourable correlated response to increase the level of production in early lactation and the lactation persistency.

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Thrichomys apereoides is an echimyid rodent which ranges in distribution from northeastern and central Brazil into Paraguay. Five subspecies are recognized, although each form is not well characterized and diagnosis is based primarily in pelage color variation. In this study we employed procedures from multivariate statistics to assess the systematic status of subspecies described from northeastern Brazil. The results of the craniometric analysis cannot be reconciled with the subspecies currently recognized for northeastern Brazil. Populations assigned to T. a. laurentius and T. a. inermis form a continuum of variation in cranial size, although they differ in cranial shape from a population from the locality of Bodoco in the state of Pernambuco. The implications of these findings for the systematics of T. apereoides are discussed.

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Software in BASIC (GWBASIC, version 2.0) and TURBO PASCAL (version 3.0) is presented for PC type microcomputers with the purpose of calculating the graphical method for multivariate data according to Andrews. Applying both softwares to data from the Irati Formation mesossaurides skull measures, in velocity and graphical quality, the TURBO PASCAL language performed better. -after English summary

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As imagens aerofotogramétricas de uma região registram os vários aspectos da paisagem, destacando a cobertura vegetal, a rede de drenagem e principalmente o relevo do terreno conjunto que caracterizam unidades morfométricas denominadas bacias hidrográficas. Neste trabalho aplicaram-se técnicas fotointerpretativas e estatística multivariada a variáveis do relevo, medidas em bacias hidrográficas de terceira ordem de ramificação pertencentes à bacia do rio Tiête no município de Botucatu-SP, com o objetivo de agrupar bacias segundo graus de similaridade, bem como inferir sobre a representatividade da distribuição espacial dos agrupamentos em relação ao Mapa Pedológico do Estado de São Paulo, da Embrapa de 1999. Foram utilizadas fotografias aéreas verticais, escala nominal aproximada 1:30000, (2005), cartas planialtimétricas escala 1:50000 e Mapa Pedológico do Estado de São Paulo. Foram estudadas 06 bacias hidrográficas de 3aordem de ramificação, situada na região fisiográfica denominada frente da cuesta abrangendo as unidades de solo Neossolos Litólicos (RL) e Latossolos Vermelhos distrófico (LVdf), sendo esta última predominante na área de estudo. O conjunto de variáveis de relevo mostrou-se eficiente no agrupamento das bacias conforme as unidades de solos ocorrentes, concordando com as unidades identificadas no Mapa Pedológico.

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Pós-graduação em Agronomia (Produção Vegetal) - FCAV

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Pós-graduação em Ciências Biológicas (Zoologia) - IBRC

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Statistical methods for analyzing agroecological data might not be able to help agroecologists to solve all of the current problems concerning crop and animal husbandry, but such methods could well help them assess, tackle, and resolve several agroecological issues in a more reliable and accurate manner. Therefore, our goal in this article is to discuss the importance of statistical tools for alternative agronomic approaches, because alternative approaches, such as organic farming, should not only be promoted by encouraging farmers to deploy agroecological techniques, but also by providing agroecologists with robust analyses based on rigorous statistical procedures.

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Pós-graduação em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) - FCAV

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)