49 resultados para Meteorological data

em Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho"


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Determining the variability of carbon dioxide emission from soils is an important task as soils are among the largest sources of carbon in biosphere. In this work the temporal variability of bare soil CO2 emissions was measured over a 3-week period. Temporal changes in soil CO2 emission were modelled in terms of the changes that occurred in solar radiation (SR), air temperature (T-air), air humidity (AR), evaporation (EVAP) and atmospheric pressure (ATM) registered during the time period that the experiment was conducted. The multiple regression analysis (backward elimination procedure) includes almost all the meteorological variables and their interactions into the final model (R-2 = 0.98), but solar radiation showed to be the one of the most relevant variables. The present study indicates that meteorological data could be taken into account as the main forces driving the temporal variability of carbon dioxide emission from bare soils, where microbial activity is the sole source of carbon dioxide emitted. (C) 2003 Elsevier B.V. All rights reserved.

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The municipality of Petrolina, located in the semi-arid region of Brazil, is highlighted as an important agricultural growing region, however the irrigated areas have cleared natural vegetation inducing a loss of biodiversity. To analyze the contrast between these two ecosystems the large scale values of biomass production (BIO), evapotranspiration (ET) and water productivity (WP) were quantified. Monteithś equation was applied for estimating the absorbed photosynthetically active radiation (APAR), while the new SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) algorithm was used to retrieve ET. The water productivity (WP) was analysed by the ratio of BIO by ET at monthly time scale with four bands of MODIS satellite images together with agrometeorological data for the year of 2011. The period with the highest water productivity values were from March to April in the rainy period for both irrigated and not irrigated conditions. However the largest ET rates were in November for irrigated crops and April for natural vegetation. More uniformity of the vegetation and water variables occurs in natural vegetation, evidenced by the lower values of standard deviation when comparing to irrigated crops, due to the different crop stages, cultural and irrigation managements. The models applied with MODIS satellite images on a large scale are considered to be suitable for water productivity assessments and for quantifying the effects of increasing irrigated areas over natural vegetation on regional water consumption in situations of quick changing land use pattern. © 2012 SPIE.

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Com objetivo de estimar as associações entre os caracteres físico-químicos do fruto com variáveis meteorológicas, conduziu-se um experimento no pomar da Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias de Jaboticabal, no período de dezembro/97 a janeiro/99, avaliando-se em cada colheita espontânea de 5 genótipos, valores médios de altura e diâmetro de vinte frutos, teor de vitamina C, ºBRIX, pH, rendimento médio de polpa em três amostras de vinte frutos, massa média de frutos e tempo de colheita em dias. Os dados meteorológicos diários utilizados foram obtidos na Estação Agroclimatológica do Departamento de Ciências Exatas da FCAV/ UNESP. Baseando-se nas maiores correlações entre as médias das temperaturas máxima (TMAX), mínima (TMIN) e média (TME) no período de colheita (1), no período de colheita incluindo-se os três dias antecedentes (2) e no período de colheita incluindo-se os dez dias antecedentes (3), associadas com os caracteres físico-químicos de frutos, elegeu-se TMIN2, como a mais influente entre as estudadas e estimou-se o somatório da precipitação (PR) e horas-luz diárias (HL) do mesmo período. Com as estimativas de precipitação e insolação em horas-luz diárias e TMIN2, obtiveram-se as correlações entre os caracteres físico-químicos de frutos de aceroleiras na média geral e dentro da média de cada genótipo analisado. Concluiu-se que as variáveis meteorológicas TMIN2, PR e HL apresentaram respostas diferenciadas dentro de cada genótipo, influenciando as expressões dos caracteres físico-químicos de seus frutos e que as correlações entre HL e tempo de colheita em dias, entre e dentro de todos os genótipos estudados, foram direta e altamente significativas, de modo que a variável HL condicionou a periodicidade e extensão das colheitas (safras).

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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A Sigatoka-negra (Mycosphaerella fijiensis) ameaça os bananais comerciais em todas as áreas produtoras do mundo e provoca danos quantitativos e qualitativos na produção, acarretando sérios prejuízos financeiros. Faz-se necessário o estudo da vulnerabilidade das plantas em diversos estádios de desenvolvimento e das condições climáticas favoráveis à ocorrência da doença. Objetivou-se com este trabalho desenvolver um modelo probabilístico baseado em funções polinomiais que represente o risco de ocorrência da Sigatokanegra em função da vulnerabilidade decorrente de fatores intrínsecos à planta e ao ambiente. Realizou-se um estudo de caso, em bananal comercial localizado em Jacupiranga, Vale do Ribeira, SP, considerando o monitoramento semanal do estado da evolução da doença, séries temporais de dados meteorológicos e dados de sensoriamento remoto. Foram gerados mapas georreferenciados do risco da Sigatoka-negra em diferentes épocas do ano. Um modelo para estimar a evolução da doença a partir de imagens de satélite foi obtido com coeficiente de determinação R² igual a 0,9. A metodologia foi desenvolvida para a detecção de épocas e locais que reúnem condições favoráveis à ocorrência da Sigatoka-negra e pode ser aplicada, com os devidos ajustes, em diferentes localidades, para avaliar o risco da ocorrência da doença em polos produtores de banana.

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O objetivo deste trabalho foi estimar a perda de produtividade potencial do sorgo em 36 épocas de semeadura, para quatro localidades do Estado de São Paulo: Manduri, Piracicaba, Ribeirão Preto e Ilha Solteira. As estimativas basearam-se nas chances de atendimento das exigências hídricas da cultura, utilizando-se do método de Doorenbos e Kassam/FAO, para estimativa da produtividade potencial e real. Foi necessário acrescentar um fator de correção com base na temperatura do ar para a obtenção de estimativas coerentes com o modelo. Utilizaram-se séries de dados climatológicos entre 10 e 40 anos. Foi possível identificar épocas de semeadura com menores riscos para o cultivo do sorgo e as chances de perda para cada época do ano. em Manduri, Piracicaba, Ilha Solteira e Ribeirão Preto, os riscos de quebra de produção foram menores nas semeaduras entre 15-10 e 15-11, com quebras inferiores a 5%. em todas as localidades, foram observadas perdas inferiores a 5% para semeaduras realizadas em fevereiro.

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A influência do desmatamento da Mata Atlântica sobre o microclima da Serra da Mantiqueira ainda não é totalmente compreendida. Para conhecer as consequências do desmatamento sobre o clima serrano é necessário realizar estudos sobre o balanço de radiação na superfície. A falta de dados possibilita conjugar imagens de satélite com dados meteorológicos em um Sistema de Informação Geográfica na determinação do balanço de radiação. O presente estudo teve por objetivo avaliar o modelo MTCLIM em dias de céu claro ou nublado para simular o balanço de radiação na Serra da Mantiqueira, divisa entre os estados de São Paulo, Minas Gerais e Rio de Janeiro, Brasil. Imagens diárias, semanais e dezesseis dias do sensor MODIS disponíveis em 2003 foram utilizadas em rotinas específicas do MTCLIM. Alvos específicos foram selecionados para avaliar o comportamento do balanço de radiação. Observou-se que o balanço de radiação acompanhou a topografia local e é influenciado pelo tipo de uso da terra. Conclui-se que a temperatura da superfície contribui para aumentar a temperatura do ar implicando em diminuição do balanço de radiação sobre pastagem. O modelo MTCLIM demonstrou boa correlação para a temperatura do ar (R² = 0,82) e para a radiação solar global (R² = 0,71).

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The objective of this study was to evaluate and compare measurements and estimates from Davis and Campbell Scientific Instruments in two automatic weather stations. Integrity of meteorological data for estimates of evapotranspiration of reference crop (ETo) from both stations was also evaluated. The following meteorological data were evaluated: air temperature, air humidity, wind speed, precipitation, net radiation and global solar radiation. The Penman-Monteith reference method to estimate ETo was evaluated daily. The weather stations were set up in an experimental area of the Rural Engineering Department-FACV/ UNESP, in Jaboticabal, State of Sao Paulo. Data were collected daily and statistical analysis was performed using linear regression analysis. The integrity of meteorological data to estimate ETo was evaluated. The results of the study in the stations using linear regression analysis showed that daily estimates for ETo had acceptable differences. The technique which evaluates the integrity of meteorological data revealed that data of relative humidity from both stations and of precipitation using Campbell Instruments were not good.

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This overview paper summarizes the objectives of the Tropical Convection and Cirrus Brasil project, as well as those of the European Commission sponsored HIBISCUS and TROCCINOX projects, which conducted a joint field campaign in the State of São Paulo from January to March 2004. Emphasis is given on the description of different types of lidars and their deployment for obtaining meteorological data during the joint field campaign in 2004. © Sociedad Española de Óptica.

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The weather and climate has a direct influence in agriculture, it affects all stages of farming, since soil preparation to harvest. Meteorological data derived from automatic or conventional weather stations are used to monitor these effects. These meteorological data has problems like difficulty of data access and low density of meteorological stations in Brazil. Meteorological data from atmospheric models, such as ECMWF (European Center for Medium-Range Weather Forecast) can be an alternative. Thus, the aim of this study was to compare 10-day period precipitation, maximum and minimum air temperature data from the ECMWF model with interpolated maps from 33 weather stations in Sao Paulo state between 2005 and 2010 and generate statistical maps pixel by pixel. Statistical index showed spatially satisfactory (most of the results with R 2 > 0.60, d > 0.7, RMSE < 5°C and < 50 mm; Es < 5°C and < 24 mm) in period and ECMWF model can be recommended for use in the Sao Paulo state.

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To properly describe the interactions between the ocean and atmosphere, it is necessary to assess a variety of time and spatial scales phenomena. Here, high resolution oceanographic and meteorological data collected during an observational campaign carried out aboard a ship in the tropical Atlantic Ocean, on May 15-24, 2002, is used to describe the radiation balance at the ocean interface. Data collected by two PIRATA buoys, along the equator at 23°W and 35°W and satellite and climate data are compared with the data obtained during the observational campaign. Comparison indicates remarkable similarity for daily and hourly values of radiation fluxes components as consequence of the temporal and spatial consistence presented by the air and water temperatures measured in situ and estimated from large scale information. The discrepancy, mainly in the Sao Pedro and Sao Paulo Archipelago area, seems to be associated to the local upwelling of cold water, which is not detected in all other estimates investigated here. More in situ data are necessary to clarify whether this upwelling flow has a larger scale effect and what are the meteorological and oceanographic implications of the local upwelling area on the tropical waters at the Brazilian coast.

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Pós-graduação em Geografia - IGCE

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA