Demanda energética na subsolagem realizada antes e depois de diferentes sistemas de preparo periódico do solo

A subsolagem é uma das operações mecanizadas de elevado custo e demanda energética por área, tradicionalmente utilizada pelos agricultores antes do preparo do solo na descompactação de camadas adensadas. Este trabalho teve como objetivo avaliar a demanda energética na operação de subsolagem realizada antes e depois de diferentes sistemas de preparo periódico num solo classificado como Nitossolo Vermelho Distroférrico. Os sistemas de preparo periódico foram: aração com discos; aração com discos mais uma gradagem de nivelamento; grade aradora; grade aradora mais gradagem de nivelamento e escarificação. O trator utilizado como fonte de potência no experimento foi um Valmet 128 (4x2tda). A demanda energética por área foi menor na subsolagem realizada depois do preparo periódico do solo, proporcionando uma economia de 21,9%. A realização da subsolagem depois do preparo periódico do solo resultou numa diminuição da exigência de força de tração em 21,1% e da potência disponível na barra de tração em 15%.

Demanda energética nas operações mecanizadas na silagem de milho no sistema de silo bag

Foi avaliado o consumo energético das operações mecanizadas envolvidas na produção de silagem de planta inteira e silagem de grão úmido de milho, tendo como referência o processamento seco desse cereal. O ensaio foi conduzido na Fazenda Experimental Lageado, pertencente à Faculdade de Ciências Agronômicas, e nas instalações da Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia - UNESP, localizada no município de Botucatu - SP. O delineamento experimental foi em blocos ao acaso, com parcelas subdivididas no tempo (três épocas de colheita: silagem de planta inteira, silagem de grão úmido e colheita de grãos secos), com 10 repetições. As análises estatísticas foram realizadas por meio do programa ESTAT, pelo teste de média de Tukey, a 5% de probabilidade. A silagem de planta inteira teve o maior consumo de combustível por área. A secagem dos grãos de 15,5% para 13% foi responsável por 87% do gasto de energia por área. A silagem de grão úmido demandou o menor uso de energia por área nas operações mecanizadas.

Indicadores de qualidade do sistema de preparo do solo para a cultura de citros

Pós-graduação em Agronomia (Ciência do Solo) - FCAV

Demanda energética no processo de ensilagem de milho

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Análise energética e econômica da produção de milho (Zea mays spp) em sistema de plantio direto em propriedades familiares no município de Pratânia-SP

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Demanda energética e produtividade da soja e do milho em áreas de plantio direto e cultivo mínimo

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Compactação do solo causada pelo tráfego de máquinas na colheita de madeira de Eucalyptus grandis Hill ex Maiden

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Cultura do crambe (Crambe abyssinica Hochst): avaliação energética, de custo de produção e produtividade em sistema de plantio direto

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Influence of field slope and coffee plantation age on the physical properties of a red-yellow Latosol

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Quality of performance of the operation of sugarcane mechanized planting in day and night shifts

The sugarcane mechanized planting is becoming increasingly widespread in Brazil due to a higher operability and better working conditions offered to workers compared to other types of planting. Studies related to this topic are insufficient or scarce in Brazil. In this context, the aim of this study was to evaluate the operation quality of sugarcane mechanized planting in two operation shifts, by means of statistical process control. The mechanized planting was held on March 2012 and statistical design was completely randomized with two treatments, totaling 40 replications for the day shift and 40 replications for the night shift. The variables evaluated were: speed, engine rotation, engine oil pressure, water temperature of the engine, effective field capacity and the time consumption hourly and effective fuel. The use of statistical control charts showed that random intrinsic do not cause this process. The tractor alignment error showed outliers in the day and night shifts operations, indicating a possible delay in receiving the signal. The water temperature of the engine and the effective fuel consumption showed lower variability in nighttime operation with average values of 81°C and 22.66 L ha-1, respectively. The hourly fuel consumption had greater variability and consequently lower quality during the night of the operation, with an average consumption of 25.46 L h-1 while the day shift showed 26.86 L h-1.

Economic analysis for sizing of sugarcane (Saccharum spp.) mechanized harvesting

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Effects of dredging operations on sediment quality: contaminant mobilization in dredged sediments from the Port of Santos, SP, Brazil

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Desempenho operacional e custos da operação de subsolagem em área de implantação de eucalipto

The knowledge of operating performance of agricultural machinery has become a crescent concern and of utmost importance since mechanized production costs are directly affected by the efficiency of the machine in the field. This study determined the operational performance and economy of a tractor in the subsoiling operation in function of slope classes. The analysis technique included a time and movement study and the economic analysis of the parameters operational cost, production cost and energy consumption. on the classes of slope evaluated, increasing the percentage of inclination of relief, lowered the operational performance and increased the production costs. The cost of fuel represented the greatest percentage among those that make up the operational cost.

Modeling and analysis of artificial neural networks applied in operations research

Artificial neural networks are dynamic systems consisting of highly interconnected and parallel nonlinear processing elements. Systems based on artificial neural networks have high computational rates due to the use of a massive number of these computational elements. Neural networks with feedback connections provide a computing model capable of solving a rich class of optimization problems. In this paper, a modified Hopfield network is developed for solving problems related to operations research. The internal parameters of the network are obtained using the valid-subspace technique. Simulated examples are presented as an illustration of the proposed approach. Copyright (C) 2000 IFAC.

The minimization of open stacks problem: A review of some properties and their use in pre-processing operations

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)