4 resultados para Local laws.

em Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho"


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We study the regularization ambiguities in an exact renormalized (1 + 1)-dimensional field theory. We show a relation between the regularization ambiguities and the coupling parameters of the theory as well as their role in the implementation of a local gauge symmetry at quantum level.

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We discuss conservation laws for gravity theories invariant under general coordinate and local Lorentz transformations. We demonstrate the possibility to formulate these conservation laws in many covariant and noncovariant(ly looking) ways. An interesting mathematical fact underlies such a diversity: there is a certain ambiguity in a definition of the (Lorentz-) covariant generalization of the usual Lie derivative. Using this freedom, we develop a general approach to the construction of invariant conserved currents generated by an arbitrary vector field on the spacetime. This is done in any dimension, for any Lagrangian of the gravitational field and of a (minimally or nonminimally) coupled matter field. A development of the regularization via relocalization scheme is used to obtain finite conserved quantities for asymptotically nonflat solutions. We illustrate how our formalism works by some explicit examples. © 2006 The American Physical Society.

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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A Biologia Sistêmica visa a compreensão da vida através de modelos integrativos que enfatizem as interações entre os diferentes agentes biológicos. O objetivo é buscar por leis universais, não nas partes componentes dos sistemas mas sim nos padrões de interação dos elementos constituintes. As redes complexas biológicas são uma poderosa abstração matemática que permite a representação de grandes volumes de dados e a posterior formulação de hipóteses biológicas. Nesta tese apresentamos as redes biológicas integradas que incluem interações oriundas do metabolismo, interação física de proteínas e regulação. Discutimos sua construção e ferramentas para sua análise global e local. Apresentamos também resultados do uso de ferramentas de aprendizado de máquina que nos permitem compreender a relação entre propriedades topológicas e a essencialidade gênica e a previsão de genes mórbidos e alvos para drogas em humanos