Detecção da área e extração do campo em imagens de impressão digital

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Estudo das variações elétricas em filmes ultrafinos compondo as unidades sensoriais de uma língua eletrônica

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

O papel do vídeo nas aulas multimodais de matemática aplicada: uma análise do ponto de vista dos alunos

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Caracterização térmica do bagaço de cana-de-açucar visando aproveitamento energético

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Análise de desempenho do Criptossistema Fuzzy Vault em aplicações reais

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Reconhecimento semi-automático de sinus frontais para identificação humana forense baseado na transformada imagem-floresta e no contexto da forma

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Autenticação biométrica de usuários em sistemas de E-learning baseada em reconhecimento de faces a partir de vídeo

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Reconhecimento de fragmentos de impressões digitais baseado em cristas e poros

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Sistema biométrico de identificação de pessoas utilizando poros e minúcias de impressões digitais

The use of physical characteristics for human identification is known as biometrics. Among the many biometrics traits available, the fingerprint is the most widely used. The fingerprint identification is based on the impression patterns, as the pattern of ridges and minutiae, characteristics of first and second levels respectively. The current identification systems use these two levels of fingerprint features due to the low cost of the sensors. However, the recent advances in sensor technology, became possible to use third level features present within the ridges, such as the perspiration pores. Recent studies show that the use of third-level features can increase security and fraud protection in biometric systems, since they are difficult to reproduce. In addition, recent researches have also focused on multibiometrics recognition due to its many advantages. The goal of this research project was to apply fusion techniques for fingerprint recognition in order to combine minutia, ridges and pore-based methods and, thus, provide more robust biometrics recognition systems, and also to develop an automated fingerprint identification system using these three methods of recognition. We evaluated isotropic-based and adaptive-based automatic pore extraction methods, and the fusion of pore-based method with the identification methods based on minutiae and ridges. The experiments were performed on the public database PolyUHRF and showed a reduction of approximately 16% in the EER compared to the best results obtained by the methods individually

Proposta de arquitetura e protocolo para a geração automática de assinaturas de malwares

Given the exponential growth in the spread of the virus world wide web (Internet) and its increasing complexity, it is necessary to adopt more complex systems for the extraction of malware finger-prints (malware fingerprints - malicious software; is the name given to extracting unique information leading to identification of the virus, equivalent to humans, the fingerprint). The architecture and protocol proposed here aim to achieve more efficient fingerprints, using techniques that make a single fingerprint enough to compromise an entire group of viruses. This efficiency is given by the use of a hybrid approach of extracting fingerprints, taking into account the analysis of the code and the behavior of the sample, so called viruses. The main targets of this proposed system are Polymorphics and Metamorphics Malwares, given the difficulty in creating fingerprints that identify an entire family from these viruses. This difficulty is created by the use of techniques that have as their main objective compromise analysis by experts. The parameters chosen for the behavioral analysis are: File System; Records Windows; RAM Dump and API calls. As for the analysis of the code, the objective is to create, in binary virus, divisions in blocks, where it is possible to extract hashes. This technique considers the instruction there and its neighborhood, characterized as being accurate. In short, with this information is intended to predict and draw a profile of action of the virus and then create a fingerprint based on the degree of kinship between them (threshold), whose goal is to increase the ability to detect viruses that do not make part of the same family

Reconhecimento de fragmentos de impressões digitais utilizando características estendidas

Com a evolução dos sensores de captura de impressões digitais e a crescente demanda por sistemas mais seguros, torna-se possível e necessário o uso de um conjunto adicional de características, tais como as cristas e os poros. Este trabalho tem como objetivo avaliar o desempenho de dois dos principais métodos de extração automática de poros, bem como o desempenho das características estendidas em situações onde apenas fragmentos das impressões digitais estão disponíveis. Resultados experimentais realizados sobre a base de dados pública PolyU HRF mostram a superioridade do método de extração de poros baseado em filtros adaptativos, em relação ao baseado em filtros isotrópicos. O reconhecimento de frag-mentos de impressões digitais utilizando características estendidas mostrou-se promissor, principalmente quando a informação das comparações de cristas é utilizada na comparação dos poros.

Detecção de impressões digitais falsas no reconhecimento biométrico de pessoas

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Integração das mídias: TV digital, ambiente virtual de aprendizagem e material impresso na construção de disciplinas para um curso de pedagogia a distância

Pós-graduação em Televisão Digital: Informação e Conhecimento - FAAC

Jornalismo impresso na era da internet: como funciona a redação do jornal Correio do Estado, de Campo Grande, Mato Grosso do Sul

Pós-graduação em Comunicação - FAAC

Gestão da informação na cadeia produtiva do jornalismo impresso

Pós-graduação em Comunicação - FAAC