41 resultados para GLUCOSINOLATE CONTENT

em Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho"


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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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O desenvolvimento da produção e uso do Bacillus thuringiensis no Brasil em escala comercial enfrenta certas dificuldades, entre elas o estabelecimento de metodologias para a quantificação de produtos tóxicos a serem comercializados. Atualmente, a quantidade de toxinas é expressa como porcentagem do total de proteínas presentes em amostras em consideração. Tal metodologia, entretanto, não mede a quantidade real de uma determinada proteína presente em um produto qualquer, além do fato de diferentes linhagens bacterianas possuírem diferentes genes codificadores para endotoxinas e mesmo para b-toxina. Desde que os diferentes tipos de toxinas apresentam diferentes características antigências, este trabalho tem como objetivo a utilização de técnicas imunológicas para quantificar específicamente o conteúdo de proteína cristal presente em diferentes amostras. A proteína cristal produzida pela subespécie B. thuringiensis var. israelensis foi purificada por ultracentrifugação e utilizada para imunizar coelhas e produzir soros hiperimunes. Tais soros foram posteriormente usados para avaliar o nível de proteína cristal em bioinseticidas comerciais e em culturas de laboratório desta bactéria utilizando-se a técnica do imunodot. Os resultados foram obtidos por comparação de reações com concentrações conhecidas de proteína cristal permitindo assim avaliar com segurança os níveis desta proteína em várias preparações.

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From January to October 1995, chloride content determinations were accomplished in 2,218 samples of milk collected from 67 quarters of 17 lactating cows, in initial, middle and final stages of lactation, in the morning and afternoon milking. The highest means of chloride contents were observed among the milk samples collected in the final stage of lactation (0,203 gC1/100ml), in the summer (0,212 gC1/100ml) and in the morning milking (0,189 g C1/100ml). The differences observed between the chloride contents in the samples obtained in the different stages of lactation and the seasons of the year were statistically significant (P<0.0001). The gratest occornce of chloride at rates superior to 0.22 gC1100ml was observed in the final stge of lactation (31.4%), summer (44.2%) and after the morning milking (27.8%). These results evidentiate the influence of physiological and external factors (stage of lactation and season of the year) on the concentration of chloride of milk.

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Objetivou-se avaliar os efeitos de nitrogênio (0, 100, 200, 300 e 400 kg/ha.ano), com ou sem aplicação de calcário dolomítico em cobertura, sobre o teor de potássio (K) do solo nas profundidades de 0 a 5; 5 a 10; e 10 a 20 cm e a concentração de potássio na planta. O experimento foi realizado em Latossolo Vermelho distroférrico de relevo suavemente ondulado, disposto em esquema fatorial 5 × 2, em blocos casualizados, com quatro repetições. A adubação nitrogenada promoveu aumento linear na concentração de potássio na planta e no teor desse mineral na camada de 0 a 5 cm do solo. Ocorreu efeito de inibição competitiva entre a absorção de potássio e cálcio e entre potássio e magnésio. Embora uma fração significativa de potássio retorne à camada superficial do solo pelo resíduo de forragem, em decorrência da maior produção de massa, o aumento da concentração de potássio na planta nas mais altas doses de nitrogênio comprova a importância do suprimento de potássio para a planta, por intensificar a massa de forragem.

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A germinação das sementes de grão-de-bico foi acompanhada por um período de 6 dias, no qual pequenas variações nos teores de nitrogênio e globulina total foram registradas. A globulina majoritária (tipo 11 S) apresentou maiores variações após o quarto dia de germinação. A natureza e distribuição da fração globulina majoritária isolada na cromatografia em Sepharose CL-6B mostrou pequenas modificações ao final do período de germinação. A eletroforese em gel de poliacrilamida com dodecilssulfato de sódio do pico eluído na cromatografia em Sepharose CL-6B demonstra modificações nas bandas de proteínas entre os pesos moleculares de 20 e 30 kDa e acima de 60 kDa, indicando degradação protéica durante o período. Atividade proteolítica foi detectada na fração albumina da semente que aumentou até o quarto dia, seguido de queda até o sexto dia de germinação, quando da utilização de globulina total isolada da semente e caseína como substratos. Farinha de grão-de-bico, frações albumina e globulina total isoladas não apresentaram aumento na digestibilidade in vitro; entretanto, a fração globulina majoritária isolada foi mais suscetível à hidrólise após germinação.

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The accurate identification of the nitrogen content in plants is extremely important since it involves economic aspects and environmental impacts, Several experimental tests have been carried out to obtain characteristics and parameters associated with the health of plants and its growing. The nitrogen content identification in plants involves a lot of non-linear parameters and complexes mathematical models. This paper describes a novel approach for identification of nitrogen content thought SPAD index using artificial neural networks (ANN). The network acts as identifier of relationships among, crop varieties, fertilizer treatments, type of leaf and nitrogen content in the plants (target). So, nitrogen content can be generalized and estimated and from an input parameter set. This approach can form the basis for development of an accurate real time system to predict nitrogen content in plants.

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The accurate identification of the nitrogen content in crop plants is extremely important since it involves economic aspects and environmental impacts. Several experimental tests have been carried out to obtain characteristics and parameters associated with the health of plants and its growing. The nitrogen content identification involves a lot of nonlinear parametes and complexes mathematical models. This paper describes a novel approach for identification of nitrogen content thought spectral reflectance of plant leaves using artificial neural networks. The network acts as identifier of relationships among pH of soil, fertilizer treatment, spectral reflectance and nitrogen content in the plants. So, nitrogen content can be estimated and generalized from an input parameter set. This approach can be form the basis for development of an accurate real time nitrogen applicator.

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In this paper an alternative method based on artificial neural networks is presented to determine harmonic components in the load current of a single-phase electric power system with nonlinear loads, whose parameters can vary so much in reason of the loads characteristic behaviors as because of the human intervention. The first six components in the load current are determined using the information contained in the time-varying waveforms. The effectiveness of this method is verified by using it in a single-phase active power filter with selective compensation of the current drained by an AC controller. The proposed method is compared with the fast Fourier transform.

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The reduction of the fuel content of a monoethanolamine nitrate (MEAN) fueled explosive slurry was investigated. The work was performed in three phases. The first one involved the MEAN content reduction in a reference slurry from its initial value of 36 down to 24% by weight, the balance being filled with ammonium nitrate, the least expensive item in the slurry composition. This proved to be successful, leading to an overall cost reduction of 17%, while keeping the overall performance quite satisfactory. The second phase consisted in trying to bring the MEAN content down from 24 to 17%. Although this led to further cost reduction, the formulations, obtained by substituting part of the MEAN content by ammonium nitrate/fuel oil (ANFO), produced unsatisfactory results regarding ignition and densities. In the third phase, the Design of Experiments Technique was used to find formulations displaying not only lower cost, but also acceptable overall performance. This led to a raw material cost reduction ranging from 23 to 26% relative to the initial reference slurry formulation.