49 resultados para Critical path analysis.

em Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho"


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O peso do peito possui grande importância econômica na indústria de frangos, podendo estar associado a outras variáveis passíveis de seleção. Estimaram-se correlações fenotípicas entre características de desempenho (peso vivo aos 7, 28 dias e ao abate e profundidade de músculo peitoral por ultra-sonografia), carcaça (peso eviscerado e de pernas) e composição corporal (peso do coração, do fígado e da gordura abdominal), em uma linhagem de frangos, e quantificou-se a influência direta e indireta destas variáveis sobre o peso do peito. Para tanto, utilizou-se a análise de trilha, desdobrando-se a matriz de correlações parciais em coeficientes que forneceram a influência direta de uma variável sobre a outra, independentemente das demais. A manutenção das variáveis peso vivo ao abate e peso eviscerado na matriz de correlações pode ser prejudicial à análise estatística que envolve os sistemas de equações normais, como a análise de trilha, devido à multicolinearidade observada. O peso vivo ao abate e a profundidade do músculo peitoral por ultra-sonografia apresentaram efeitos diretos importantes sobre o peso de peito e foram identificadas como as principais responsáveis pela magnitude dos coeficientes de correlação obtidos. Assim, uma pré-seleção individual para estas características pode favorecer um aumento no peso de peito nesta linhagem, se mantidas as condições ambientais de criação dos frangos, uma vez que o peso vivo ao abate e a profundidade de músculo peitoral por ultra-sonografia afetam fenotipicamente e diretamente o peso de peito.

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This study aimed to determine the best auxiliary trait for indirect selection of soybean grain yield, through path analysis and in avoidance of the adverse effects of multicollinearity and expected response. Seventy-nine F5 soybean genotypes from the cross FT-Cometa x Bossier were used. The populations were distributed on the field was the families inserted with replicated controls. Primary and secondary traits of grain yield were evaluated in four phenotypically superior plants per family. The traits number of pods, height and number of nodes were considered as the most important, showing the best combination of direct effect and genotypic correlation. The number of pods achieved the highest expected gain through the estimation method based on the selection differential. On the other hand, plant height, by the method based on selection intensity, was not a good indicator of the most productive plants.

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The study was conducted in two different locations in South Brazil, in tillage in the 2009/2010 season on eight sunflower hybrids, aiming to determine the path correlations and coefficients between primary and secondary characters on the main variable of achene productivity. The correlations were similar between environments. The characters of the head diameter and mass of a thousand achenes had a significant influence on sunflower productivity. Based on the magnitude of the direct and indirect effects, we highlighted all primary components on the main variable, beside the good determination coefficient and low residual effect. The secondary component, the number of achenes, despite the significant direct effect on productivity, was indirectly influenced by the primary components, making it an undesirable character for selection.

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Este trabalho analisa um conjunto de notícias publicadas pelo The New York Times , versão on-line, que aborda a presença do presidente do Brasil, Luiz Inácio Lula da Silva, no Fórum Social Mundial em Porto Alegre, Brasil, e no Fórum Econômico Mundial em Davos, Suíça, em janeiro de 2003. Baseando-se no referencial teórico-metodológico da Análise Crítica do Discurso - Bell e Garrett (1998), Fairclough (1995 e 2001) e Fowler (1991) -, investigam-se as estratégias discursivas utilizadas pelo jornal para referir-se ao presidente brasileiro participando de dois eventos de repercussão internacional, que representam pólos ideológicos opostos.

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O objetivo deste trabalho foi verificar, com dados de temperatura mínima média decendial do ar (Tm) de 41 municípios do Estado do Rio Grande do Sul, de 1945 a 1974, se a Tm pode ser estimada em função da altitude, latitude e longitude. Para cada um dos 36 decêndios do ano, realizaram-se análise de correlação, análise de trilha das variáveis causais - altitude, latitude e longitude - sobre o efeito Tm, e estimaram-se os parâmetros do modelo das equações de regressão linear múltipla, pelo método passo a passo, com teste para saída de variáveis, considerando Tm como variável dependente e altitude, latitude e longitude como variáveis independentes. Na validação dos modelos de estimativa da Tm, usou-se o coeficiente de correlação linear de Pearson, entre a Tm estimada e a Tm observada em dez municípios do Estado, com dados da série de observações meteorológicas de 1975 a 2004. A temperatura mínima média decendial do ar pode ser estimada pelas coordenadas geográficas em qualquer local e decêndio, no Estado do Rio Grande do Sul. A altitude e latitude explicam melhor a variação da Tm.

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As falhas representam não conformidades nas atividades produtivas, de tal modo que pesquisas para seu controle e prevenção são, no mínimo, desejáveis. Na literatura sobre o assunto, observa-se uma gama variada de técnicas, porém, quase sempre, usadas isoladamente e, em poucos casos, no setor de serviços. Observando essa lacuna, propõe-se uma metodologia de Mapeamento de Falhas que integra diferentes abordagens que se complementam, aproveitando-se o potencial e o benefício de cada técnica para análise e controle de falhas. Para a consecução dessa proposta, efetuou-se uma pesquisa bibliográfica para conceituação e entendimento das técnicas utilizadas, um estudo e análise de integração dessas técnicas e, por fim, um exemplo real de aplicação em processo notarial de serviço, tema este ainda não explorado na literatura pertinente e, portanto, bastante auspicioso. Como resultado, observa-se uma ferramenta que permite uma visualização completa e objetiva das atividades desencadeadas pelos processos, seus pontos críticos e suas potenciais falhas, podendo ser aplicada com propriedade em empresas de prestação de serviços.

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Freqüentemente, a implantação de sistemas ERP é complexa e demorada, requerendo, em alguns casos, três ou quatro anos. em geral, um sistema ERP divide-se em módulos cujas implantações são feitas em vários estágios. Um problema sério é que os prazos para a implantação desses módulos são críticos e raramente são cumpridos. Esses atrasos geram insatisfação dos clientes, pois resultam em custos adicionais não previstos. A implantação de sistemas ERP depende de vários fatores, alguns dos quais têm muita influência nos prazos de implantação. Considera-se neste trabalho a técnica de planejamento de experimentos para a determinação dos principais fatores. Além disso, são usados métodos de caminhos críticos para a identificação das atividades que requerem mais investimentos para que haja redução no tempo total de implantação do projeto.

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Neste trabalho, apresenta-se um estudo sobre os principais métodos para identificar os caminhos de maior duração em redes PERT, denominados na literatura de caminhos k-críticos (quando k = 1, tem-se o caminho mais longo, conhecido tradicionalmente por caminho crítico; quando k = 2, tem-se o segundo caminho mais longo, e assim sucessivamente). São discutidos três algoritmos apresentados na literatura e propõe-se um novo procedimento, denominado algoritmo da folga mínima, que apresenta algumas vantagens sobre os anteriores. O comportamento do algoritmo da folga mínima, quando aplicado a redes PERT, é verificado por meio de simulação.

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Several competing hypotheses attempt to explain how environmental conditions affect mass-independent basal metabolic rate (BMR) in mammals. One of the most inclusive and yet debatable hypotheses is the one that associates BMR with food habits, including habitat productivity. These effects have been widely investigated at the interspecific level under the assumption that for any given species all traits are fixed. Consequently, the variation among individuals is largely ignored. Intraspecific analysis of physiological traits has the potential to compensate for many of the pitfalls associated with interspecific analyses and, thus, to be a useful approach for evaluating hypotheses regarding metabolic adaptation. In this study, we investigated the effects of food quality, availability, and predictability on the BMR of the leaf-eared mouse Phyllotis darwini. BMR was measured on freshly caught animals from the field, since they experience natural seasonal variations in environmental factors ( and, hence, variations in habitat productivity) and diet quality. BMR was significantly correlated with the proportion of dietary plants and seeds. In addition, BMR was significantly correlated with monthly habitat productivity. Path analysis indicated that, in our study, habitat productivity was responsible for the observed changes in BMR, while diet per se had no effect on this variable.

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In addition to the evaluations among genotypes, the use of multivariate techniques enables to restrict errors, mainly concerning genetic diversity, and therefore to predict combinations with greater heterotic effect, and the greater possibility of recovery of superior genotypes. The objective of this study was to evaluate the genetic divergence between 18 soybean cultivars based on six morphological characteristics. Path analysis was performed to verify the contribution of direct and indirect characters on grain yield. The Mahalanobis distance has founded techniques of both Tocher Method and dendrogram by Single Linkage. Five different groups were formed: with nine genotypes considered similar among them; while the cultivars CEP 59, Netuno and Urano formed groups isolated by the two grouping methods. The path analysis showed that the indirect characters had little influence on grain yield, with significant direct relationship with mass of 100 grain, and cultivars Tertulha and CEP 53 standing out with grain yields above 3.7 t.ha-1.

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An enhanced genetic algorithm (EGA) is applied to solve the long-term transmission expansion planning (LTTEP) problem. The following characteristics of the proposed EGA to solve the static and multistage LTTEP problem are presented, (1) generation of an initial population using fast, efficient heuristic algorithms, (2) better implementation of the local improvement phase and (3) efficient solution of linear programming problems (LPs). Critical comparative analysis is made between the proposed genetic algorithm and traditional genetic algorithms. Results using some known systems show that the proposed EGA presented higher efficiency in solving the static and multistage LTTEP problem, solving a smaller number of linear programming problems to find the optimal solutions and thus finding a better solution to the multistage LTTEP problem. Copyright © 2012 Luis A. Gallego et al.

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)