Combinação linear ponderada na definição de áreas prioritárias à conectividade entre fragmentos florestais em ambiente SIG

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Restauração florestal visando à conservação de recursos hídricos por meio da combinação linear ponderada

This study evaluated using of Multicriteria Evaluation in a GIS, specifically by Weighted Linear Combination Method for generation of map of priority areas for forest restoration in the initial part of River Pardo Basin, SP, in order to water resources conservation. Aiming to define criteria and restrictions it was used Participatory Techniques, and the following factors had been selected: proximity of the hydrographic network, proximity of forest cover, slope and erodibility of soil. To calculate the weight to each factor it was used the decision-making process, known as Analytic Hierarchy Analysis, this method consists of a paired comparison of factors to determine the relative importance of each. According to Weighted Linear Combination, the very high priority areas have a more limited spatial distribution, with an apparent concentration around the water bodies, outlining a buffer to the river system. The proximity factor of the hydrographic network, and enables the connection forestry, contributed, along with the factor of proximity to forest cover, so there would be the definition of most of the areas with the highest priority in the basin, which concentrate the largest areas of forest and native riparian areas along the hydrographic.

Adequação territorial com abordagem multicriterial pela análise da combinação linear ponderada

From the characterization of biophysical attributes of the watershed (slope, soil types, capacity to land use and land cover), this article, used the multi-criteria analysis method – Weighted Linear Combination, defined priority areas for adaptation to the use of land as to its capacity of use. With this methodological approach, were created for the watershed under study, four classes, formed by different combinations of biophysical attributes (discrete data), representing levels of priorities for agricultural land use. The Multicriteria Evaluation in a GIS is suitable for the mapping of priority areas to the suitability of land use in watersheds. The geospatial information on the biophysical environment, generated from the methodological procedures described in this article, has a high positive potential to guide the rational planning of the use of natural resources and territorial occupation, besides serving as a powerful instrument to guide policies and collective processes of decision on the use and land cover.

Cálculos de estrutura eletrônica de materiais mediante combinação linear de orbitais atômicos

Pós-graduação em Ciência e Tecnologia de Materiais - FC

Análise multicritérios na definição de áreas prioritárias à conectividade entre fragmentos florestais

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Planejamento da recomposição florestal pela análise multicriterial na sub-bacia do córrego do descalvado visando a conservação de recursos hídricos

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Técnicas de geoprocessamento e de análise de multicritérios na adequação de uso das terras

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Zoneamento ambietal da APA Corumbataí (SP) de acordo com critérios de vulnerabilidade ambiental

Pós-graduação em Geociências e Meio Ambiente - IGCE

Conexão florestal em áreas mais favoráveis à infiltração na APA Botucatu-SP

Pós-graduação em Agronomia (Irrigação e Drenagem) - FCA

Areas hidrologicamente homogêneas como subsídio ao manejo de bacias hidrográficas

Pós-graduação em Agronomia (Irrigação e Drenagem) - FCA

Análise multicriterial aplicado na definição de áreas prioritárias ao uso agrícola da terra da bacia do Rio Capivara, Botucatu, SP

The use of geographic information systems (GIS), combined with advanced analysis technique, enables the standardization and data integration, which are usually from different sources, allowing you to conduct a joint evaluation of the same, providing more efficiency and reliability in the decision-making process to promote the adequacy of land use. This study aimed to analyze the priority areas of the basin agricultural use of the Capivara River, Botucatu, SP, through multicriterial analysis, aiming at conservation of water resources. The results showed that the Geographic Information System Idrisi Selva combined with advanced analysis technique and the weighted linear combination method proved to be an effective tool in the combination of different criteria, allowing the determination of the adequacy of agricultural land use less subjective way. Environmental criteria were shown to be suitable for the combination and multi-criteria analysis, allowing the preparation of the statement of suitability classes for agricultural use and can be useful for regional planning and decision-making by public bodies and environmental agents because the method takes into account the rational use of land and allowing the conservation of hydrics resources.

Recomposição florestal visando à conservação de recursos hídricos na bacia do Rio Pardo, SP

The Pardo River Basin represents the situation of disorderly process of use and occupation of land, where forest fragmentation is one of the results. This study evaluated the use of Multicriteria Evaluation in a GIS, specifically through method Weighted Linear Combination, the generation of map of priority areas for forest restoration in the initial part of Rio Pardo Basin, SP, aiming the conservation of water resources. It can be concluded that, the Multicriteria Evaluation in a GIS is appropriate to the mapping of priority areas for forest restoration. The map of suitability for forest recovery may be useful in the environment planning, providing public and environmental agents making decision, based on a method that takes into account the landscape as a whole and the priority is the conservation of water resources.

Efeitos de segunda e terceira ordem da ionosfera no posicionamento GNSS no Brasil

O Sistema de Posicionamento Global (GPS) transmite seus sinais em duas freqüências, o que permite eliminar matematicamente os efeitos de primeira ordem da ionosfera através da combinação linear ionosphere free. Porém, restam os efeitos de segunda e terceira ordem, os quais podem provocar erros da ordem de centímetros nas medidas GPS. Esses efeitos, geralmente, são negligenciados no processamento dos dados GPS. Os efeitos ionosféricos de primeira, segunda e terceira ordem são diretamente proporcionais ao TEC presente na ionosfera, porém, no caso dos efeitos de segunda e terceira ordem, comparecem também o campo magnético da Terra e a máxima densidade de elétrons, respectivamente. Nesse artigo, os efeitos de segunda e terceira ordem da ionosfera são investigados, sendo que foram levados em consideração no processamento de dados GPS na região brasileira para fins de posicionamento. Serão apresentados os modelos matemáticos associados a esses efeitos, as transformações envolvendo o campo magnético da Terra e a utilização do TEC advindo dos Mapas Globais da Ionosfera ou calculados a partir das observações GPS de pseudodistância. O processamento dos dados GPS foi realizado considerando o método relativo estático e cinemático e o posicionamento por ponto preciso (PPP). Os efeitos de segunda e terceira ordem foram analisados considerando períodos de alta e baixa atividade ionosférica. Os resultados mostraram que a não consideração desses efeitos no posicionamento por ponto preciso e no posicionamento relativo para linhas de base longas pode introduzir variações da ordem de poucos milímetros nas coordenadas das estações, além de variações diurnas em altitude da ordem de centímetros.

Posicionamento por ponto preciso estático e cinemático: implementação e análise

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Funções de Wannier para cristais fotônicos unidimensionais

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)