Brazilian coffee genome project: an EST-based genomic resource

O café é um dos principais produtos agrícolas, sendo considerado o segundo item em importância do comércio internacional de commodities. O gênero Coffea pertence à família Rubiaceae que também inclui outras plantas importantes. Este gênero contém aproximadamente 100 espécies, mas a produção comercial é baseada somente em duas espécies, Coffea arabica e Coffea canephora, que representam aproximadamente 70 % e 30 % do mercado total de café, respectivamente. O Projeto Genoma Café Brasileiro foi desenvolvido com o objetivo de disponibilizar os modernos recursos da genômica à comunidade científica e aos diferentes segmentos da cadeia produtiva do café. Para isso, foram seqüenciados 214.964 clones escolhidos aleatoriamente de 37 bibliotecas de cDNA de C. arabica, C. canephora e C. racemosa representando estádios específicos do desenvolvimento de células e de tecidos do cafeeiro, resultando em 130.792, 12.381 e 10.566 seqüências de cada espécie, respectivamente, após processo de trimagem. Os ESTs foram agrupados em 17.982 contigs e em 32.155 singletons. A comparação destas seqüências pelo programa BLAST revelou que 22 % não tiveram nenhuma similaridade significativa às seqüências no banco de dados do National Center for Biotechnology Information (de função conhecida ou desconhecida). A base de dados de ESTs do cafeeiro resultou na identificação de cerca de 33.000 unigenes diferentes. Os resultados de anotação das seqüências foram armazenados em base de dados online em http://www.lge.ibi.unicamp.br/cafe. Os recursos desenvolvidos por este projeto disponibilizam ferramentas genéticas e genômicas que podem ser decisivas para a sustentabilidade, a competitividade e a futura viabilidade da agroindústria cafeeira nos mercados interno e externo.

Pythium insidiosum: relato do primeiro caso de infecção humana no Brasil

A pitiose é causada por microorganismo aquático, fungo-símile, o Pythium insidiosum, patógeno de homens e animais. Observou-se um paciente com úlcera fagedênica no membro inferior, com exame anatomopatológico sugestivo de zigomicose, pouco sensível à terapêutica antifúngica, obtendo-se cura por meio de ampla exérese. A comprovação etiológica resultou de métodos moleculares, com amplificação e seqüenciamento de DNA de organismo isolado em ágar Sabouraud, observando-se 100% de analogia com seqüências de P. insidiosum depositadas no GenBank.

Caracterização funcional de fatores de transcrição hipotéticos de Neurospora crassa

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Caracterização funcional de fatores de transcrição envolvidos na regulação do metabolismo de glicogênio de Neurospora crassa

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Produção in vitro de metano e análise da diversidade genética das Archaea metanogênicas do rúmen de bovinos

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Molecular detection of hemotrophic mycoplasmas among domiciled and free-roaming cats in Campo Grande, state of Mato Grosso do Sul, Brazil

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Probabilistic neural network to predict cracks in taphole mud used in blast furnaces

One of the major problems facing Blast Furnaces is the occurrence of cracks in taphole mud, as the underlying causes are not easily identifiable. The absence of this knowledge makes it difficult the use of conventional techniques for predictability and mitigation. This paper will address the application of Probabilistic Neural Network using the Matlab software as a means to detect and control such cracks. The most relevant BF operational variables were picked through the statistic tool "Principal Component Analysis - PCA." Based upon the selection of these variables a probabilistic neural network was built. A set of BF operational data, consisting of 30 controlling variables, was divided into 2 groups, one of which for network training, and the other one to validate the neural network. The neural network got 98% of the cases right. The results show the effectiveness of this tool for crack prediction in relation to clay intrinsic properties and as a result of the fluctuation in operational variables.

Resistance to QoI fungicides Is widespread in brazilian populations of the wheat blast pathogen magnaporthe oryzae

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)