Risk prediction for weed infestation using classification rules

This paper proposes a fuzzy classification system for the risk of infestation by weeds in agricultural zones considering the variability of weeds. The inputs of the system are features of the infestation extracted from estimated maps by kriging for the weed seed production and weed coverage, and from the competitiveness, inferred from narrow and broad-leaved weeds. Furthermore, a Bayesian network classifier is used to extract rules from data which are compared to the fuzzy rule set obtained on the base of specialist knowledge. Results for the risk inference in a maize crop field are presented and evaluated by the estimated yield loss. © 2009 IEEE.

Leaf area prediction models for Zinnia elegans Jacq., Zinnia haageana regel and 'profusion cherry'

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Mean surface temperature prediction models for broiler chickens-a study of sensible heat flow

Body surface temperature can be used to evaluate thermal equilibrium in animals. The bodies of broiler chickens, like those of all birds, are partially covered by feathers. Thus, the heat flow at the boundary layer between broilers' bodies and the environment differs between feathered and featherless areas. The aim of this investigation was to use linear regression models incorporating environmental parameters and age to predict the surface temperatures of the feathered and featherless areas of broiler chickens. The trial was conducted in a climate chamber, and 576 broilers were distributed in two groups. In the first trial, 288 broilers were monitored after exposure to comfortable or stressful conditions during a 6-week rearing period. Another 288 broilers were measured under the same conditions to test the predictive power of the models. Sensible heat flow was calculated, and for the regions covered by feathers, sensible heat flow was predicted based on the estimated surface temperatures. The surface temperatures of the feathered and featherless areas can be predicted based on air, black globe or operative temperatures. According to the sensible heat flow model, the broilers' ability to maintain thermal equilibrium by convection and radiation decreased during the rearing period. Sensible heat flow estimated based on estimated surface temperatures can be used to predict animal responses to comfortable and stressful conditions. © 2013 ISB.

Bayesian binary regression model: an application to in-hospital death after AMI prediction

Um modelo bayesiano de regressão binária é desenvolvido para predizer óbito hospitalar em pacientes acometidos por infarto agudo do miocárdio. Métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC) são usados para fazer inferência e validação. Uma estratégia para construção de modelos, baseada no uso do fator de Bayes, é proposta e aspectos de validação são extensivamente discutidos neste artigo, incluindo a distribuição a posteriori para o índice de concordância e análise de resíduos. A determinação de fatores de risco, baseados em variáveis disponíveis na chegada do paciente ao hospital, é muito importante para a tomada de decisão sobre o curso do tratamento. O modelo identificado se revela fortemente confiável e acurado, com uma taxa de classificação correta de 88% e um índice de concordância de 83%.

Comparison between univariate and bivariate geostatistical models for estimating catch per unit of effort (cpue): A simulation study

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Analysis of ensemble models in the medium term hydropower scheduling

The medium term hydropower scheduling (MTHS) problem involves an attempt to determine, for each time stage of the planning period, the amount of generation at each hydro plant which will maximize the expected future benefits throughout the planning period, while respecting plant operational constraints. Besides, it is important to emphasize that this decision-making has been done based mainly on inflow earliness knowledge. To perform the forecast of a determinate basin, it is possible to use some intelligent computational approaches. In this paper one considers the Dynamic Programming (DP) with the inflows given by their average values, thus turning the problem into a deterministic one which the solution can be obtained by deterministic DP (DDP). The performance of the DDP technique in the MTHS problem was assessed by simulation using the ensemble prediction models. Features and sensitivities of these models are discussed. © 2012 IEEE.

Exigências energéticas para mantença e para o crescimento de frangos de corte

O trabalho foi realizado com o objetivo de determinar, pelo método fatorial, as exigências de energia metabolizável (EM) de frangos de corte. Foi conduzido um ensaio em câmaras climáticas mantidas às temperaturas de 13, 23 e 32ºC (±2ºC) para se verificar o efeito da temperatura sobre as exigências de energia metabolizável para mantença utilizando-se a técnica do abate comparativo. As exigências de energia metabolizável para ganho de peso foram determinadas com base no teor de energia corporal e na eficiência energética de utilização da EM. As exigências de mantença foram de 159,36; 116,17 e 128,66 kcal/kg0,75/dia para 13, 23 e 32ºC, respectivamente, verificando-se efeito quadrático da temperatura sobre as exigências de mantença (EMm=300,14 - 14,61.T + 0,2876.T², r²=0,90). As exigências de em para ganho de peso corporal foram de 3,72 kcal/g para machos e 3,98 kcal/g para fêmeas de 1 a 21 dias; 4,21 para machos e 3,93 para fêmeas de 22 a 42 dias; e 4,51 para machos e 7,04 para fêmeas de 43 a 56 dias. Considerando-se as exigências determinadas, foram elaborados modelos de predição das exigências diárias de energia para frangos de corte, nos quais foram considerados o peso corporal, a temperatura ambiente (para estimativa das exigências de mantença) e o ganho de peso (para cálculo das exigências de ganho). Com base nas comparações das exigências determinadas pelos modelos e nas recomendações do manual da linhagem, conclui-se que os modelos elaborados predizem as exigências energéticas dos frangos de corte.

Modelos para estimativa da área foliar de Curcuma alismatifolia e Vurcuma zedoaria

O presente estudo determina modelos para estimativa da área foliar de Curcuma alismatifolia e de Curcuma zedoaria. Para utilização destas espécies como ornamentais, é necessário o estabelecimento de técnicas de produção adequadas. Assim, a determinação da área foliar é importante, pois é usada para avaliar a resposta da planta a fatores ambientais e técnicas culturais. O uso de modelos para estimar a área foliar é um método simples, de boa precisão e não destrutivo. No estádio de floração foram coletadas cem folhas de C.alismatifolia ('Pink' e 'White') e de C.zedoaria. Determinaram-se o comprimento (C) e a largura (L) máximos e a área foliar real (AFR), com auxílio de integrador de área foliar (LI-3100). Estudaram-se as relações entre a AFR e o C, L e CL (produto do comprimento pela largura da folha), por meio de modelos de regressão linear. Os modelos AFR = 0,59048 CL (C.alismatifolia 'Pink'), AFR = 6,08410 + 0,52162 CL (C.alismatifolia 'White') e AFR = 0,70233 CL (C.zedoaria) são estatisticamente adequados para estimar a área foliar real.

Acúmulo de matéria seca na presença e na ausência de plantas infestantes no cultivar de mandioca SRT 59 - branca de Santa Catarina

O período de plantio da cultura da mandioca, no Estado de São Paulo, é extenso, de maio a outubro. Existem grandes diferenças no desenvolvimento de suas plantas e na matointerferência nas diferentes épocas de plantio. Com o objetivo de avaliar a produção e acúmulo de matéria seca das plantas de mandioca cv. SRT 59 - Branca de Santa Catarina, na presença e na ausência de plantas infestantes, foram desenvolvidos quatro experimentos, em quatro épocas de plantio, em blocos ao acaso, com três repetições (com plantio em 30-10-1989) ou quatro (com plantios em 28-6-1989; 30-6-1989 e 23-7-1990). As plantas foram submetidas a períodos crescentes na presença e na ausência de plantas infestantes e amostradas aos 30, 60, 90, 120, 150, 180, 210, 240, 270 e 360 dias a partir do plantio. Análises de crescimento da cultura evidenciaram que, nas parcelas mantidas por períodos no mato, houve drástica redução no acúmulo de matéria seca pelas plantas, estando as perdas de produção de raízes próximas de 90%. As curvas de acúmulo de matéria seca nas raízes foram mais bem explicadas pela equação sigmoidal de Boltzman, embora, para os períodos crescentes na presença de plantas infestantes, para dois dos experimentos, os coeficientes de determinação não tenham sido significativos. As maiores produções de matéria seca nas raízes foram obtidas aos 360 dias do plantio.

Emergência de Bidens pilosa em diferentes profundidades de semeadura

Bidens pilosa é uma das mais importantes plantas daninhas que ocorrem em lavouras anuais e perenes da região Centro-Sul do Brasil. A grande capacidade de produção de aquênios é uma das suas principais estratégias de sobrevivência, e o conhecimento das condições fundamentais para germinação e emergência das plântulas é essencial para predição do crescimento populacional e para a elaboração de plano de manejo de suas infestações e de seus biótipos resistentes aos herbicidas. Foram conduzidos ensaios em condições de casa de vegetação, onde foi avaliada a emergência de aquênios de B. pilosa em diferentes profundidades (0, 1, 2, 3, 4 e 5 cm). Os experimentos foram conduzidos nos meses de maio, agosto e novembro de 2006 e em março de 2007. Os resultados mostraram que a emergência de plântulas de picão-preto foi bastante afetada pela localização do aquênio no perfil do solo, ocorrendo expressiva redução a partir de 2 cm de profundidade. Essa característica da biologia reprodutiva do picão-preto é importante para a formação de densos bancos de sementes em solos submetidos ao preparo convencional, onde grande parte da chuva de sementes é nele incorporada.

Análise preditiva da densidade mineral óssea em adolescentes brasileiros eutróficos do sexo masculino

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Modelling energy utilization for laying type Pullets

Three trials were carried out to determine energy metabolized (EM) requirement model for starting and growing pullets from different strains, at five ambient temperatures and different percentage feather coverage. In Trial I, metabolizable energy requirements for maintenance (MEm) and efficiency of energy utilization were estimated using 64 birds of two different strains, Hy-Line W36 (HLW36) and Hy-Line Semi-heavy (HLSH), from 9 to 13 weeks of age. The effects of ambient temperature (12, 18, 24, 30 and 36ºC) and percentage feather coverage (0, 50 and 100%) on MEm were assessed in the second trial, using 48 birds per temperature per strain (HLSH and HLW36) from 9 to 13 weeks of age. Trial III evaluated ME requirements for weight gain (MEg) using 1,200 birds from two light strains (HLW36 and Hisex Light, HL) and two semi-heavy strains (HLSH and Hisex Semi-heavy, HSH) reared until 18 weeks of age. According to the prediction models, MEm changed as a function of temperature and feather coverage, whereas MEg changed as a function of age and bird strain. Thus, two models were developed for birds aged 1 to 6 weeks, one model for the light strain and one for the semi-heavy strain. Energy requirements (ER) were different among strains from 7 to 12 weeks, and therefore 4 models were elaborated. From 13 to 18 weeks, one single model was produced for semi-heavy birds, since ER between semi-heavy strains were not different, whereas two different models were elaborated for the light layers. MEg of light birds was higher than MEg of semi-heavy birds, independent of age.

Estimativas de parâmetros genéticos para características de crescimento e produtividade em vacas da raça Canchim, utilizando-se inferência bayesiana

The objective of this study was to estimate genetic parameters for body weights at weaning (PD), 12 months old (P12) and adult age (PAD), culling age (TPR, days in herd), number (ND10) and kilograms (QD10) of calves weaned up to ten years of age, total number (NDT) and total kilograms (QDT) of calves weaned during herd life, and kilograms of calves weaned per year in herd (QTPR) of Canchim (5/8 Charolais + 3/8 Zebu) females from one herd. Data consisted of 3,249, 3.111, 1,138, 1,340, 1,362, 1,362, 1,340, 1,340 and 1,340 records of PD, P12, PAD, TPR, ND10, QD10, NDT, QDT and QTPR. respectively. Variance and covariance components were estimated by bivariate analyses between PD, P12 and PAD and other production traits using Bayesian inference. The models included the additive direct, permanent environmental and residual random effects and the fixed effects year and month of birth or calving, calving age and age of the animal, depending on the trait. QD10, QDT and QTPR of each female were obtained by adjusting the weaning weights of calves for year and month of birth, sex and age of cow. Average of heritability estimates were 0.38 (PD), 0.40 (P12), 0.54 (PAD), 0.22 (TPR), 0.22 (ND10), 0.24 (QD10), 0.23 (NDT), 0.23 (QDT) and 0.32 (QTPR), indicating genetic variability to obtain response by selection. Genetic correlations between TPR (-0.02, 0.26 and -0.12), ND10 (0.04, 0.10 and -0.29), QD10 (0.37, 0.39 and -0.13), NDT (-0.03, 0.14 and -0.25), QDT (0.20, 0.33 and -0.16), QTPR (0.21, 0.28 and -0.19) and body weights (PD, P12 and PAD) suggest that selection of females based on weaning and 12-month body weights will not affect productivity. However, it may be decreased by increasing female adult body weight.

Predicting beef carcass retail products of Mediterranean buffaloes by real-time ultrasound measures

Twenty eight Mediterranean buffaloes bulls were scanned with real-time ultrasound (RTU), slaughtered, and fabricated into retail cuts to determine the potential for ultrasound measures to predict carcass retail yield. Ultrasound measures of fat thickness, ribeye area and rump fat thickness were recorded three to five days prior to slaughter. Carcass measurements were taken, and one side of each carcass was fabricated into retail cuts. Stepwise regression analysis was used to compare possible models for prediction of either kilograms or percent retail product from carcass mesaurements and ultrasound measures. Results indicate that possible prediction models for percent or kilograms of retail products using RTU measures were similar in their predictive power and accuracy when compared to models derived from carcass measurements. Both fat thickness and ribeye area were over-predicted when measured ultrasonically compared to measurements taken on the carcass in the cooler. The mean absolute differences for both traits are larger than the mean differences, indicating that some images were interpreted to be larger and some smaller than actual carcass measurements. Ultrasound measurements of REA and FT had positive correlations with carcass measures of the same traits (r=.96 for REA and r=.99 for FT). Standard errors of prediction currently are being used as the standard to certify ultrasound technicians for accuracy. Regression equations using live weight (LW), rib eye area (REAU) and subcutaneous fat thickness (FTU) between 12(th) and 13 (th) ribs and also over the biceps femoris muscle (FTP8) by ultrasound explained 95% of the variation in the hot carcass weight when measure immediately before slaughter.

Modelagem neutrosférica sobre a América do Sul baseada em PNT e assimilação de dados locais e robusta avaliação utilizando observações GNSS

Pós-graduação em Ciências Cartográficas - FCT