Increased pancreatic islet mass is accompanied by activation of the insulin receptor substrate-2/serine-threonine kinase pathway and augmented cyclin D(2) protein levels in insulin-resistant rats

It is well known that glucocorticoids induce peripheral insulin resistance in rodents and humans. Here, we investigated the structural and ultrastructural modifications, as well as the proteins involved in beta-cell function and proliferation, in islets from insulin-resistant rats. Adult male Wistar rats were made insulin resistant by daily administration of dexamethasone (DEX; 1mg/kg, i.p.) for five consecutive days, whilst control (CTL) rats received saline alone. Structure analyses showed a marked hypertrophy of DEX islets with an increase of 1.7-fold in islet mass and of 1.6-fold in islet density compared with CTL islets (P < 0.05). Ultrastructural evaluation of islets revealed an increased amount of secreting organelles, such as endoplasmic reticulum and Golgi apparatus in DEX islets. Mitotic figures were observed in DEX islets at structural and ultrastructural levels. Beta-cell proliferation, evaluated at the immunohistochemical level using anti-PCNA (proliferating cell nuclear antigen), showed an increase in pancreatic beta-cell proliferation of 6.4-fold in DEX islets compared with CTL islets (P < 0.0001). Increases in insulin receptor substrate-2 (IRS-2), phosphorylated-serine-threonine kinase AKT (p-AKT), cyclin D(2) and a decrease in retinoblastoma protein (pRb) levels were observed in DEX islets compared with CTL islets (P < 0.05). Therefore, during the development of insulin resistance, the endocrine pancreas adapts itself increasing beta-cell mass and proliferation, resulting in an amelioration of the functions. The potential mechanisms that underlie these events involve the activation of the IRS-2/AKT pathway and activation of the cell cycle, mediated by cyclin D(2). These adaptations permit the maintenance of glycaemia at near-physiological ranges.

Growth and mortality of Cichla spp. (Perciformes, Cichlidae) introduced in Volta Grande Reservoir (Grande River) and in a small artificial lake in Southeastern Brazil

Os parâmetros de crescimento e mortalidade foram estimados indiretamente pelas distribuições das frequências de comprimento para espécies de Cichla spp. introduzidas em um lago em Leme (SP) e no reservatório de Volta Grande (SP-MG). em Leme, Cichla kelberi apresentou maior frequência nas classes de comprimentos inferiores, maior taxa instantânea de mortalidade natural e menor número de coortes do que C. kelberi e C. piquiti em Volta Grande. Os valores de performance de crescimento obtidos para as espécies foram próximos, corroborando a validade dos parâmetros estimados de crescimento e de mortalidade. A pressão em crescer rapidamente, devido à predação, aumenta quanto menor e menos diverso for o ambiente. O gênero Cichla adapta-se bem nos locais em que é introduzido, entretanto essa adaptação mostra-se fortemente ajustada a cada ambiente em particular, determinando com isso grande plasticidade e capacidade de estabelecimento.

Uma análise de semelhanças e diferenças na tradução de textos técnicos, jornalísticos e literários

Por meio da utilização de corpus de textos técnicos, jornalísticos e literários escritos originalmente em inglês e traduzidos para o português, pode-se efetuar uma análise das soluções propostas pelos tradutores ao lidarem com semelhanças e diferenças lingüísticas e culturais dos textos de partida e de chegada. Com esse intuito, aplicou-se o modelo descritivo-comparativo sugerido por Aubert (1984, 1998), o qual se origina das categorias de Vinay e Darbelnet ([1958, 1977] 1995), a fim de, primeiramente, identificar e, depois, classificar os procedimentos ou modalidades empregadas na tradução desses gêneros textuais. Registraram-se como modalidades de maior incidência nos três corpora: a tradução literal, a transposição e a modulação. em virtude de a alta freqüência da tradução literal ocorrer em textos técnicos e, contrariamente ao esperado, incidir com proporção ainda maior em textos jornalísticos, poder-se-ia inferir uma tendência para automatismos na tradução desses dois tipos de textos. Já a necessidade de um emprego acentuado da modulação e da transposição com modulação em textos literários poderia ser decorrente de uma participação mais ativa do tradutor na tentativa de escapar da literalidade e proceder a uma maior reelaboração, a fim de passar características normalmente associadas à linguagem do romance.

A questão da centralidade em São Paulo: o papel das associações de caráter empresarial

Dans cet article, nous envisageons traiter une série de questions concernant le contexte urbain de la ville de São Paulo. Notre objectif est d'identifier: a) comment s'organisent les principaux groupes privés en vue de situer le secteur tertiaire moderne; b) comment leur organisations font pression sur le pouvoir public afin d'obtenir des bénéfices d'infrastructure d'équipements urbains; c) quelles sont les réponses concrètes du pouvoir public; d) quels sont les principaux groupes sociaux, issus des classes populaires qui sont pourtant atteints par ce jeu d'intérêts.

Particle Competition and Cooperation in Networks for Semi-Supervised Learning with Concept Drift

Concept drift is a problem of increasing importance in machine learning and data mining. Data sets under analysis are no longer only static databases, but also data streams in which concepts and data distributions may not be stable over time. However, most learning algorithms produced so far are based on the assumption that data comes from a fixed distribution, so they are not suitable to handle concept drifts. Moreover, some concept drifts applications requires fast response, which means an algorithm must always be (re) trained with the latest available data. But the process of labeling data is usually expensive and/or time consuming when compared to unlabeled data acquisition, thus only a small fraction of the incoming data may be effectively labeled. Semi-supervised learning methods may help in this scenario, as they use both labeled and unlabeled data in the training process. However, most of them are also based on the assumption that the data is static. Therefore, semi-supervised learning with concept drifts is still an open challenge in machine learning. Recently, a particle competition and cooperation approach was used to realize graph-based semi-supervised learning from static data. In this paper, we extend that approach to handle data streams and concept drift. The result is a passive algorithm using a single classifier, which naturally adapts to concept changes, without any explicit drift detection mechanism. Its built-in mechanisms provide a natural way of learning from new data, gradually forgetting older knowledge as older labeled data items became less influent on the classification of newer data items. Some computer simulation are presented, showing the effectiveness of the proposed method.

Network reconfiguration of distribution systems using metaheuristics and reliability measures

In an evermore competitive environment, power distribution companies need to continuously monitor and improve the reliability indices of their systems. The network reconfiguration (NR) of a distribution system is a technique that well adapts to this new deregulated environment for it allows improvement of system reliability indices without the onus involved in procuring new equipment. This paper presents a reliability-based NR methodology that uses metaheuristic techniques to search for the optimal network configuration. Three metaheuristics, i.e. Tabu Search, Evolution Strategy, and Differential Evolution, are tested using a Brazilian distribution network and the results are discussed. © 2009 IEEE.

Application of an iterative method and an evolutionary algorithm in fuzzy optimization

This work develops two approaches based on the fuzzy set theory to solve a class of fuzzy mathematical optimization problems with uncertainties in the objective function and in the set of constraints. The first approach is an adaptation of an iterative method that obtains cut levels and later maximizes the membership function of fuzzy decision making using the bound search method. The second one is a metaheuristic approach that adapts a standard genetic algorithm to use fuzzy numbers. Both approaches use a decision criterion called satisfaction level that reaches the best solution in the uncertain environment. Selected examples from the literature are presented to compare and to validate the efficiency of the methods addressed, emphasizing the fuzzy optimization problem in some import-export companies in the south of Spain. © 2012 Brazilian Operations Research Society.

Construções de causa, razão, explicação e motivação na lusofonia: uma abordagem discursivo-funcional

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Desenvolvimento estético: entre as expectativas do professor e as possibilidades dos alunos

Pós-graduação em Artes - IA

Adaptação voluntária do andar em idosos com doença de Parkinson sob dica visual dinâmica

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Infância e diversidade: um estudo sobre significações de gênero no brincar

Pós-graduação em Psicologia - FCLAS

Da questão do trabalho fora do mundo do trabalho: canavieiros e a experiência social do sofrimento

Pós-graduação em Ciências Sociais - FFC

Aprender pela escola à luz de Meirieu: experiência de formação de professores em meio à sala de aula

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Análise dos elementos da cultura informacional para a construção de diretrizes no contexto da inteligência competitiva

Pós-graduação em Ciência da Informação - FFC

A concepção geossistêmica aplicada ao estudo da dinâmica da paisagem na bacia hidrográfica do rio Lourenço Velho, sul do estado de Minas Gerais - Brasil

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)