Algoritmos de Thinning e suas aplicações

This monograph aims to study the problem of thinning, also known by Image Skeletonization, to explore their applications in areas such as, Biometrics, Medicine, Engineering and Cartography. The algorithms of thinning can be classi ed into two major groups: iterative algorithms and non-iterative algorithms. Iterative are sub-divided into sequential algorithms and parallel algorithms. In order to develop a computer system able to extract the skeleton of an image, were studied, analyzed and implemented di erent algorithms for this problem, precisely those of Stentiford, Zhang Suen, and Holt

Explorando abordagens de aprendizado sequencial para floresta de caminhos ótimos

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Usando o ATSP na Modelagem do Problema Integrado de Produção de Bebidas

Neste trabalho, propomos um modelo integrado de dimensionamento de lotes e programação da produção monomáquina para uma fábrica de refrigerantes de pequeno porte. As decisões de dimensionamento foram baseadas em um modelo encontrado na literatura e as decisões de sequenciamento foram modeladas utilizando restrições do problema do caixeiro viajante assimétrico. Para a validação do modelo proposto foram feitos testes computacionais com exemplares gerados aleatoriamente, e também exemplares baseados em dados reais obtidos da literatura. Os exemplares foram resolvidos pelo método Branch-and-Cut incluído no pacote computacional CPLEX 10.0. Os resultados mostram que o modelo proposto representa o planejamento da produção em fábricas de bebidas monomáquinas e que, em algumas situações, produz resultados melhores que o modelo da literatura.

Optimizing urban traffic flow using genetic algorithm with petri net analysis as fitness function

This paper describes a new methodology adopted for urban traffic stream optimization. By using Petri net analysis as fitness function of a Genetic Algorithm, an entire urban road network is controlled in real time. With the advent of new technologies that have been published, particularly focusing on communications among vehicles and roads infrastructures, we consider that vehicles can provide their positions and their destinations to a central server so that it is able to calculate the best route for one of them. Our tests concentrate on comparisons between the proposed approach and other algorithms that are currently used for the same purpose, being possible to conclude that our algorithm optimizes traffic in a relevant manner.

Transformada de Fourier: teoria como base para aplicações em mecânica celeste

Pós-graduação em Matemática Universitária - IGCE

Segurança em redes sem fio: estudo sobre o desenvolvimento de conjuntos de dados para comparação de IDS

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

Aperfeiçoamento do método clause-column table para a geração eficiente de implicantes primos

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

Detecção de outliers espaciais: refinamento de similaridade e desempenho

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Evaluation of neural models applied to the estimation of tool wear in the grinding of advanced ceramics

Conselho Nacional de Desenvolvimento Cientifico e Tecnológico (CNPq)

Algoritmo neurogenético com vistas para o planejamento de rotas de robôs móveis autônomos

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE