Genetic parameter estimates for live weight and daily live weight gain obtained for Nellore bulls in a test station using different models

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Resistance of cattle of various genetic groups to the tick Rhipicephalus microplus and the relationship with coat traits

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Genetic correlations between heifer subsequent rebreeding and age at first calving and growth traits in Nellore cattle by Bayesian inference

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Bem-estar animal no manejo pré-abate e a influência na qualidade da carne suína e nos parâmetros fisilógicos do estresse

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Molecular typing and virulence markers of Yersinia enterocolitica strains from human, animal and food origins isolated between 1968 and 2000 in Brazil

Molecular typing and virulence markers were used to evaluate the genetic profiles and virulence potential of 106 Yersinia enterocolitica strains. of these strains, 71 were bio-serotype 4/O: 3, isolated from human and animal clinical material, and 35 were of biotype 1 A or 2 and of diverse serotypes, isolated from food in Brazil between 1968 and 2000. Drug resistance was also investigated. All the strains were resistant to three or more drugs. The isolates showed a virulence-related phenotype in the aesculin, pyrazinamidase and salicin tests, except for the food isolates, only two of which were positive for these tests. For the other phenotypic virulence determinants (autoagglutination, Ca++ dependence and Congo red absorption), the strains showed a diverse behaviour. The inv, ail and ystA genes were detected in all human and animal strains, while all the food isolates were positive for inv, and 3% of them positive for ail and ystA. The presence of virF was variable in the three groups of strains. The strains were better discriminated by PFGE than by enterobacterial repetitive intergenic consensus PCR (ERIC-PCR). A higher genomic similarity was observed among the 4/O: 3 strains, isolated from human and animal isolates, than among the food strains, with the exception of two food strains possessing the virulence genes and grouped close to the 4/O: 3 strains by ERIC-PCR. Unusually, the results revealed the virulence potential of a bio-serotype 1 A/O: 10 strain, suggesting that food contaminated with Y. enterocolitica biotype 1 A may cause infection. This also suggests that ERIC-PCR may be used as a tool to reveal clues about the virulence potential of Y. enterocolitica strains. Furthermore, the results also support the hypothesis that animals may act as reservoirs of Y. enterocolitica for human infections in Brazil, an epidemiological aspect that has not been investigated in this country, confirming data from other parts of the world.

Genetic parameters of racing performance traits of Quarter horses in Brazil

The data used in the present study were recorded at the Jockey Club of Sorocaba for 5094 racing performance of 1350 Quarter Horses at the Paulista Race Track of Sorocaba, state of São Paulo, Brazil, from 1991 to 1997. The considered traits were time and final rank. The model used in analysis included random animal and permanent environmental effects, and race, sex, age and origin as fixed effects. The variance and covariance components were estimated by the restricted maximum likelihood for an animal model, using the derivative-free process method and the MTDFREML software. For the time, heritability was 0.17 (0.05), while estimate of repeatability 0.55 (0.05). The lower heritability for the final rank, 0.13 (0.04), indicate that this trait is not the most appropriate one for inclusion in programs of Quarter horse selection in Sorocaba racetrack. The repeatability estimate for rank was 0.44 (0.04) and the genetic correlation between this trait and time was 0.99.

Genetic and environmental parameters for racing time at different distances in Brazilian Thoroughbreds

The aim of the present study was to investigate genetic parameters for racing time in Thoroughbred horses racing at distances between 1000 and 1600 m subdivided into 100-m intervals. The data provided by TURFETOTAL Ltda comprised races that occurred in the Gavea and Cidade Jardim race tracks over a period of 11 years (1992-2002) and consisted of 32 145 races and 238 890 time records. The variance components necessary to obtain the heritability and repeatability estimates of the traits studied were estimated with the MTDFREML program, and animal age at race (3 years old or younger, 4, 5 and older than 5 years), sex (male and female), number of races (1-32 145), and postposition at start (1-11) as fixed effects, and animal and permanent environmental random effects were included in a one-trait animal model. Males were significantly superior to females at all distances. Excluding the 1100 m distance, animals 4 years of age were significantly faster than the mean of the other ages for all distances analysed. Horses older than 5 years showed a significantly lower performance than the mean of the other ages for all distances analysed, except for the 1100 m. Postpositions one and two did not differ significantly from one another for any of the distances analysed. These two inner positions both together varied from the other positions depending on race length. The components of additive genetic and permanent environmental variance varied in a similar way, tending to decrease with increasing racing distance, and the other temporary environmental variance almost doubled from 1000 to 1600 m. As was the case for the additive genetic and environmental variances, heritability and repeatability estimates tended to decrease with increasing distance, indicating that selection based on racing time will be less successful when the racing distance increases.

Genetic and environmental factors that affect the best time of Thoroughbred horses in Brazil

On the basis of information provided by the Brazilian Association of Race Horse Breeders, we analysed the racing performance of 947 Thoroughbred horses in races held from 1985 to 1992. The performance was evaluated using the best, time of the animals. The variance component was obtained by the derivative-free restricted maximum likelihood method, and the model used contained fixed effects of the racing month and year, sex, race track, track condition, animal age, number of competitors in race, and distance, and the random animal effect. The low heritability estimate obtained (0.12) indicates that selection based on animal phenotypic value must induce small genetic changes in this trail.

Estudo de simulação de modelos lineares mistos com distribuição normal contaminada no melhoramento genético animal

Objetivou-se com esse trabalho comparar estimativas de componentes de variâncias obtidas por meio de modelos lineares mistos Gaussianos e Robustos, via Amostrador de Gibbs, em dados simulados. Foram simulados 50 arquivos de dados com 1.000 animais cada um, distribuídos em cinco gerações, em dois níveis de efeito fixo e três valores fenotípicos distintos para uma característica hipotética, com diferentes níveis de contaminação. Exceto para os dados sem contaminação, quando os modelos foram iguais, o modelo Robusto apresentou melhores estimativas da variância residual. As estimativas de herdabilidade foram semelhantes em todos os modelos, mas as análises de regressão mostraram que os valores genéticos preditos com uso do modelo Robusto foram mais próximos dos valores genéticos verdadeiros. Esses resultados sugerem que o modelo linear normal contaminado oferece uma alternativa flexível para estimação robusta em melhoramento genético animal.

Genetic parameters for stayability in Murrah buffaloes

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Genetic linkage maps of chicken chromosomes 6, 7, 8, 11 and 13 from a Brazilian resource population

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Genetic identification of lamniform and carcharhiniform sharks using multiplex-PCR

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Genetic identification of the sharks Rhizoprionodon porosus and R. lalandii by PCR-RFLP and nucleotide sequence analyses of 5S rDNA

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Genetic grouping of avian infectious bronchitis virus isolated in Brazil based on RT-PCR/RFLP analysis of the S1 gene

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Modelos matemáticos utilizados para descrever curvas de crescimento em aves aplicados ao melhoramento genético animal

A utilização de funções matemáticas para descrever o crescimento animal é antiga. Elas permitem resumir informações em alguns pontos estratégicos do desenvolvimento ponderal e descrever a evolução do peso em função da idade do animal. Também é possível comparar taxas de crescimento de diferentes indivíduos em estados fisiológicos equivalentes. Os modelos de curvas de crescimento mais utilizados na avicultura são os derivados da função Richards, pois apresentam parâmetros que possibilitam interpretação biológica e portanto podem fornecer subsídios para seleção de uma determinada forma da curva de crescimento em aves. Também pode-se utilizar polinômios segmentados para descrever as mudanças de tendência da curva de crescimento animal. Entretanto, existem importantes fatores de variação para os parâmetros das curvas, como a espécie, o sistema de criação, o sexo e suas interações. A adequação dos modelos pode ser verificada pelos valores do coeficiente de determinação (R2), do quadrado médio do resíduo (QM res), do erro de predição médio (EPm), da facilidade de convergência dos dados e pela possibilidade de interpretação biológica dos parâmetros. Estudos envolvendo modelagem e descrição da curva de crescimento e seus componentes são amplamente discutidos na literatura. Porém, programas de seleção que visem a progressos genéticos para a forma da curva não são mencionados. A importância da avaliação dos parâmetros dos modelos de curvas de crescimento é ainda mais relevante já que os maiores ganhos genéticos para peso estão relacionados com seleção para pesos em idades próximas ao ponto de inflexão. A seleção para precocidade pode ser auxiliada com base nos parâmetros do modelo associados à variáveis que descrevem esta característica genética dos animais. Esses parâmetros estão relacionados a importantes características produtivas e reprodutivas e apresentam magnitudes diferentes, de acordo com a espécie, o sexo e o modelo utilizados na avaliação. Outra metodologia utilizada são os modelos de regressão aleatória, permitindo mudanças graduais nas covariâncias entre idades ao longo do tempo e predizendo variâncias e covariâncias em pontos contidos ao longo da trajetória estudada. A utilização de modelos de regressões aleatórias traz como vantagem a separação da variação da curva de crescimento fenotípica em seus diferentes efeitos genético aditivo e de ambiente permanente individual, mediante a determinação dos coeficientes de regressão aleatórios para esses diferentes efeitos. Além disto, não há necessidade de utilizar fatores de ajuste para a idade. Esta revisão teve por objetivos levantar os principais modelos matemáticos frequentistas utilizados no estudo de curvas de crescimento de aves, com maior ênfase nos empregados com a finalidade de estimar parâmetros genéticos e fenotípicos.