Expoentes de escala para mapeamentos discretos bidimensionais

Pós-graduação em Física - IGCE

Sistemas de controle em domínios estratificados

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

A survey on the set of periods of the graph homeomorphisms

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Catastrophic regime shift in water reservoirs and São Paulo water supply crisis

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Leis de escala para o mapa padrão dissipativo

Pós-graduação em Física - IGCE

Propriedades estatísticas de bilhares abertos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

O estudo de caos na propagação do raio de som em um guia de onda no oceano

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Equações diferenciais implícitas com descontinuidade

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Estudo de ciclos limites em uma classe de equações diferenciais descontínuas

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Sobre a estabilidade estrutural e regularizações de campos de vetores descontínuos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Equações de diferenças: aplicações no ensino médio

Pós-graduação em Matemática em Rede Nacional - IBILCE

Equações diferenciais ordinárias não suaves autônomas e não autônomas

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Application of neural networks to identify features of dynamical grounding systems

The accurate identification of features of dynamical grounding systems are extremely important to define the operational safety and proper functioning of electric power systems. Several experimental tests and theoretical investigations have been carried out to obtain characteristics and parameters associated with the technique of grounding. The grounding system involves a lot of non-linear parameters. This paper describes a novel approach for mapping characteristics of dynamical grounding systems using artificial neural networks. The network acts as identifier of structural features of the grounding processes. So that output parameters can be estimated and generalized from an input parameter set. The results obtained by the network are compared with other approaches also used to model grounding systems.

Dynamic Morse decompositions for semigroups of homeomorphisms and control systems

In this paper, we introduce the concept of dynamic Morse decomposition for an action of a semigroup of homeomorphisms. Conley has shown in [5, Sec. 7] that the concepts of Morse decomposition and dynamic Morse decompositions are equivalent for flows in metric spaces. Here, we show that a Morse decomposition for an action of a semigroup of homeomorphisms of a compact topological space is a dynamic Morse decomposition. We also define Morse decompositions and dynamic Morse decompositions for control systems on manifolds. Under certain condition, we show that the concept of dynamic Morse decomposition for control system is equivalent to the concept of Morse decomposition.