126 resultados para inferência
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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
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Pós-graduação em Zootecnia - FCAV
Aplicação de redes NeuroFuzzy ao processamento de peças automotivas por meio de injeção de polímeros
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The injection molding of automotive parts is a complex process due to the many non-linear and multivariable phenomena that occur simultaneously. Commercial software applications exist for modeling the parameters of polymer injection but can be prohibitively expensive. It is possible to identify these parameters analytically, but applying classical theories of transport phenomena requires accurate information about the injection machine, product geometry, and process parameters. However, neurofuzzy networks, which achieve a synergy by combining the learning capabilities of an artificial neural network with a fuzzy set's inference mechanism, have shown success in this field. The purpose of this paper was to use a multilayer perceptron artificial neural network and a radial basis function artificial neural network combined with fuzzy sets to produce an inference mechanism that could predict injection mold cycle times. The results confirmed neurofuzzy networks as an effective alternative to solving such problems.
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Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS
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Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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Pós-graduação em Ciências Cartográficas - FCT
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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Incomplete glimpses of the philosophy of Charles Peirce (1839-1914) can frequently be found in studies about Semiotics and Information Science. Therefore, we sought to discover the theoretical and applied interrelationships between knowledge and information organization and Peirce's Semiotics and Philosophy. The aim was to discover and evaluate the contributions of Peirce's Semiotics and Philosophy to the knowledge and information organization field. The method of this study was bibliographical research. The main results were: indexing process semiotic model, semiotic knowledge organization, interaction between documentary semiotics and documentary languages, kinds of inference to the indexing process, as well as the collaboration of Peirce's pragmatism to terminology theory. Finally, we listed issues for future research.
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Pós-graduação em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) - FCAV
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Pós-graduação em Genética e Melhoramento Animal - FCAV
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Pós-graduação em Genética e Melhoramento Animal - FCAV
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Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEB
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O impacto das atividades antropogênicas sobre o meio ambiente é um tema de grande relevância atualmente, atraindo a atenção da comunidade científica em geral, visto que essas atividades têm causado alterações significativas na qualidade da água, do solo e do ar. Dentre a ampla gama de poluentes resultantes das atividades humanas, merece destaque a classe dos metais pesados, os quais possuem propriedades tóxicas e genotóxicas, constituindo fatores de risco para o desenvolvimento de desordens neurodegenerativas, artrite e câncer nas populações expostas a estes contaminantes, bem como alterações nos ecossistemas contaminados. Neste sentido, o presente trabalho teve por objetivo avaliar o potencial citotóxico, genotóxico e mutagênico do níquel como contaminante, utilizando Allium cepa (Liliaceae) como organismo-teste, a fim de detectar possíveis efeitos deletérios em seu material genético. Estas avaliações foram feitas por meio da exposição de sementes de A. cepa a três soluções, com diferentes concentrações de níquel. Os resultados obtidos no primeiro biensaio e na repetição estão apresentados na forma de artigo científico, a ser submetido para revista especializada. O estudo dos efeitos do níquel em A. cepa foram importantes, uma vez que os dados da avaliação dos danos induzidos neste organismo modelo podem ser utilizados para a comparação com modelos animais, sendo possível assim, a inferência dos perigos aos ecossistemas e à população que está exposta a esse contaminante
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The main objective of the presented study is the development of a predictive interval type-2 fuzzy inference system in order to estimate the mortality risk for a newborn, to be used as an auxiliary tool for decision making in medical centers where there is a lack of professionals for this purpose and, afterwards, to compare its performance to a type-1 fuzzy system. The input variables were chosen due to their acquisition ‘simplicity, not involving any invasive tests, such as blood tests or other specific tests. The variables are easily obtained in the first few minutes of life: birth weight, gestational age at delivery, 5-minute Apgar score and previous report of stillbirth. Databases from the DATASUS were used to validate the model. 1351 records from the city of São José dos Campos, a mid-sized city in the São Paulo state’s countryside, were considered in this study. Finally, an analysis using the ROC curve was performed to estimate the model’s accuracy