Ingredient classification according to the digestible amino acid profile: an exploratory analysis

This study aimed: 1) to classify ingredients according to the digestible amino acid (AA) profile; 2) to determine ingredients with AA profile closer to the ideal for broiler chickens; and 3) to compare digestible AA profiles from simulated diets with the ideal protein profile. The digestible AA levels of 30 ingredients were compiled from the literature and presented as percentages of lysine according to the ideal protein concept. Cluster and principal component analyses (exploratory analyses) were used to compose and describe groups of ingredients according to AA profiles. Four ingredient groups were identified by cluster analysis, and the classification of the ingredients within each of these groups was obtained from a principal component analysis, showing 11 classes of ingredients with similar digestible AA profiles. The ingredients with AA profiles closer to the ideal protein were meat and bone meal 45, fish meal 60 and wheat germ meal, all of them constituting Class 1; the ingredients from the other classes gradually diverged from the ideal protein. Soybean meal, which is the main protein source for poultry, showed good AA balance since it was included in Class 3. on the contrary, corn, which is the main energy source in poultry diets, was classified in Class 8. Dietary AA profiles were improved when corn and/or soybean meal were partially or totally replaced in the simulations by ingredients with better AA balance.

Feature selection through gravitational search algorithm

In this paper we deal with the problem of feature selection by introducing a new approach based on Gravitational Search Algorithm (GSA). The proposed algorithm combines the optimization behavior of GSA together with the speed of Optimum-Path Forest (OPF) classifier in order to provide a fast and accurate framework for feature selection. Experiments on datasets obtained from a wide range of applications, such as vowel recognition, image classification and fraud detection in power distribution systems are conducted in order to asses the robustness of the proposed technique against Principal Component Analysis (PCA), Linear Discriminant Analysis (LDA) and a Particle Swarm Optimization (PSO)-based algorithm for feature selection.

Evaluation of development traits of beef buffalo in Brazil using multivariate analysis

The buffalo population in Brazil increased about 12.9% between 1998 and 2003, to 2.8 million head, evidencing the importance of this species for the country. The objective this work was evaluation of animal growth using multivariate analysis. The data were from 2,944 water buffalo from 10 herds raised in pasture conditions in Brazil. Principal components and genetic distances were estimated using proc PRINCOMP and proc CANDISC in SAS (SAS Inst. Inc. Cary, NC, USA). Variables analyzed were birth weight (BW), age at weaning (AW), weaning weight (WT), weight adjusted to 205 d (W205), total gain between BW and WT (TG), daily gain between BW and WT (DG), weight adjusted to 365 d (W365), total gain between WT and W365 (TG3), daily gain between WT and W365 (TGD3), weight adjusted to 550 d (W550) and weight adjusted to 730 d (W730). Means and standard deviations for each variable were 39.4 +/- 3.2 kg, 225.6 +/- 38.8 d, 209.4 +/- 39.4 kg, 195.4 +/- 30.2 kg, 157.4 +/- 32.0 kg, 0.77 +/- 0.16 kg/d, 282.0 +/- 43.5 kg, 73.9 +/- 33.9 kg, 0.53 +/- 0.21 kg/d, 406.8 +/- 67.9 kg, and 468.2 +/- 70.6 kg, respectively. The eigenvalues to four first principal components were 5.29, 2.54, 1.66, 1.01, and justify 48%, 23%, 15% and 9%, respectively, with a total cumulative 95%. We created an index using the first principal component which is Y. 0.0552 BW + 0.0438 AW + 0.3142 WT + 0.3549 W205 + 0.3426 TG + 0.3426 DG + 0.4070 W365- 0.1531 TG3 - 0.2059 TGD3 - 0.3833 W550 - 0.3966 W730. This index accounted for 48% the variation in the correlation matrix. This principal component emphasizes early growth of the animal. Estimates the pair-wise squared distances between herds, D2(i vertical bar j)= ((x) over bar (i)-(x) over bar (j))' cov(-1)((x) over bar (i)-(x) over bar (j)), using with basis the average of weight of animals, showed the largest distance between herds eight (Murrah: DF) and seven (Murrah: Amazon) and the closest distance between herds one (Mediterranean - RS) and five (Jafarabadi - SP).

(1)H NMR Fingerprinting of Brazilian Commercial Gasoline: Pattern-Recognition Analyses for Origin Authentication Purposes

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

An analysis of the Hygiea asteroid family orbital region

(10) Hygiea is the fourth largest asteroid of the main belt, by volume and mass, and it is the largest member of its family, that is made mostly by low-albedo, C-type asteroids, typical of the outer main belt. Like many other large families, it is associated with a 'halo' of objects, that extends far beyond the boundary of the core family, as detected by traditional hierarchical clustering methods (HCM) in proper element domains. Numerical simulations of the orbital evolution of family members may help in estimating the family and halo family age, and the original ejection velocity field. But, in order to minimize the errors associated with including too many interlopers, it is important to have good estimates of family membership that include available data on local asteroid taxonomy, geometrical albedo and local dynamics. For this purpose, we obtained synthetic proper elements and frequencies of asteroids in the Hygiea orbital region, with their errors. We revised the current knowledge on asteroid taxonomy, including Sloan Digital Sky Survey-Moving Object Catalog 4th release (SDSS-MOC 4) data, and geometric albedo data from Wide-field Infrared Survey Explorer (WISE) and Near-Earth Object WISE (NEOWISE). We identified asteroid family members using HCM in the domain of proper elements (a, e, sin (i)) and in the domains of proper frequencies most appropriate to study diffusion in the local web of secular resonances, and eliminated possible interlopers based on taxonomic and geometrical albedo considerations. To identify the family halo, we devised a new hierarchical clustering method in an extended domain that includes proper elements, principal components PC1, PC2 obtained based on SDSS photometric data and, for the first time, WISE and NEOWISE geometric albedo. Data on asteroid size distribution, light curves and rotations were also revised for the Hygiea family. The Hygiea family is the largest group in its region, with two smaller families in proper element domain and 18 families in various frequencies domains identified in this work for the first time. Frequency groups tend to extend vertically in the (a, sin (i)) plane and cross not only the Hygiea family but also the near C-type families of Themis and Veritas, causing a mixture of objects all of relatively low albedo in the Hygiea family area. A few high-albedo asteroids, most likely associated with the Eos family, are also present in the region. Finally, the new multidomains hierarchical clustering method allowed us to obtain a good and robust estimate of the membership of the Hygiea family halo, quite separated from other asteroids families halo in the region, and with a very limited (about 3 per cent) presence of likely interlopers. © 2013 The Author Published by Oxford University Press on behalf of the Royal Astronomical Society.

Descrição morfológica e análise da variabilidade genética para caracteres de frutos, sementes e processo germinativo associado à produtividade de óleo em matrizes de Carapa guianensis Aublet., uma meliaceae da Amazônia

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Multivariate curve resolution analysis applied to time-resolved synchrotron X-ray Absorption Spectroscopy monitoring of the activation of copper alumina catalyst

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Multivariate analysis of the temporal variability of sugarcane ripening in south-eastern Brazil

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Risk evaluation of diabetes mellitus by relation of chaotic globals to HRV

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Abordagem multivariada envolvendo características físicas e morfológicas do sêmen bovino, idade dos touros e época de colheita de sêmen

Avaliaram-se as relações entre características físicas e morfológicas do sêmen de bovinos das subespécies Bos taurus taurus e Bos taurus indicus com a idade dos touros e a época de colheita do sêmen. Utilizaram-se observações feitas durante o período de 1993 a 1999, em 42 touros com 12 a 174 meses de idade, divididos em cinco classes: Bos taurus taurus - 12 a 36 meses; 37 a 60 meses; 61 a 84 meses; 85 a 108 meses; e 109 a 138 meses; e Bos taurus indicus - 12 a 42 meses; 43 a 72 meses; 73 a 102 meses; 103 a 132 meses; e 133 a 174 meses. As características analisadas foram: volume, turbilhonamento espermático, concentração espermática, motilidade espermática, vigor espermático, anormalidades espermáticas e integridade do acrossoma. No processamento das análises, utilizaram-se as médias das características em cada classe de idade e o mês de colheita de sêmen durante o período de 1993 a 1999. As técnicas estatísticas multivariadas de componentes principais e de agrupamento hierárquico mostraram resultados que podem contribuir na escolha de sêmen de melhor qualidade. As classes 103 a 132 meses e 133 a 174 meses para a subespécie Bos taurus indicus e a classe de idade 109 a 138 meses para a subespécie Bos taurus taurus foram as mais contrastantes. Para ambas as subespécies, nos meses mais úmidos, o sêmen apresentou menor qualidade, principalmente na subespécie Bos taurus taurus. As características do sêmen mais contrastantes no estudo por classes e no período de coleta de sêmen foram: vigor espermático, motilidade espermática, concentração espermática, integridade do acrossoma e anormalidades terciárias no sêmen.

Avaliação de cultivares de amendoim para resistência a Spodoptera frugiperda

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Chemical Composition of Lipids Present in Cat and Dog Oocyte by Matrix-Assisted Desorption Ionization Mass Spectrometry (MALDI- MS)

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Discrimination of geomorphic surfaces with multivariate analysis of soil attributes in sandstone - basalt lithosequence

O conceito de superfície geomórfica permite uma interligação entre os diferentes ramos da ciência do solo, tais como geologia, geomorfologia e pedologia. Esta associação favorece a compreensão da distribuição espacial dos solos na paisagem, e torna possível compreender o comportamento dos atributos do solo, que estão principalmente relacionadas com a estratigrafia e formas do relevo. Assim, este estudo visa à aplicação da estatística multivariada para categorizar superfícies geomórficas em uma litossequência arenito-basalto, de modo a fornecer uma base para a avaliação do solo em áreas afins. A área de estudo está localizada no município de Pereira Barreto, São Paulo, Brasil. A área escolhida possui 530 hectares, onde foram localizadas e mapeadas três superfícies geomórficas (I, II e III). Na área, 134 amostras foram coletadas nas profundidades de 0,0-0,2 m e 0,8-1,0 m, foram determinados os conteúdos de areia, silte e argila, pH em CaCl2, conteúdo de MO, P, Ca, Mg, K, Al e H+Al. Com base nos resultados, foram realizadas a análise univariada e multivariada de variância, clusters e principal componente, a fim de comparar as três superfícies geomórficas. A análise estatística univariada dos atributos do solo não foi eficiente na identificação das três superfícies geomórficas. Utilizando-se os atributos físicos e químicos do solo, as técnicas estatísticas multivariada permitiram à separação dos três grupos de corpos naturais do solo que foram equivalentes as três superfícies geomórficas mapeadas. Estes resultados são interessantes, pois demonstram a viabilidade da utilização de classificação numérica das superfícies geomórficas para ajudar no mapeamento de solo.

Análise multivariada e variabilidade espacial na estimativa da erodibilidade de um argissolo vermelho-amarelo

A erodibilidade é um fator de extrema importância na caracterização da perda de solo, representando os processos que regulam a infiltração de água e sua resistência à desagregação e o transporte de partículas. Assim, por meio da análise de dependência espacial dos componentes principais da erodibilidade (fator K), objetivou-se estimar a erodibilidade do solo em uma área de nascentes da microbacia do Córrego do Tijuco, Monte Alto-SP, e analisar a variabilidade espacial das variáveis granulométricas do solo ao longo do relevo. A erodibilidade média da área foi considerada alta, e a análise de agrupamento k-means apontou para uma formação de cinco grupos: no primeiro, os altos teores de areia grossa (AG) e média (AM) condicionaram sua distribuição nas áreas planas; o segundo, caracterizado pelo alto teor de areia fina (AF), distribui-se nos declives mais convexos; o terceiro, com altos teores de silte e areia muito fina (AMF), concentrou-se nos maiores declives e concavidades; o quarto, com maior teor de argila, seguiu as zonas de escoamento de água; e o quinto, com alto teor de matéria orgânica (MO) e areia grossa (AG), distribui-se nas proximidades da zona urbana. A análise de componentes principais (ACP) mostrou quatro componentes com 87,4 % das informações, sendo o primeiro componente principal (CP1) discriminado pelo transporte seletivo de partículas principalmente em zonas pontuais de maior declividade e acúmulo de sedimentos; o segundo (CP2), discriminado pela baixa coesão entre as partículas, mostra acúmulo da areia fina nas áreas de menor cota em toda a área de concentração de água; o terceiro (CP3), discriminado pela maior agregação do solo, concentra-se principalmente nas bases de grandes declives; e o quarto (CP4), discriminado pela areia muito fina, distribui-se ao longo das declividades nas maiores altitudes. Os resultados sugerem o comportamento granulométrico do solo, que se mostra suscetível ao processo erosivo devido às condições texturais superficiais e à movimentação do relevo.

Avaliação de características de desempenho e de carcaça de codornas de corte por meio da análise de componentes principais

Foram utilizados dados de 288 codornas de corte (Coturnix coturnix coturnix) para avaliar a possibilidade de resumir a informação contida no complexo de variáveis originais, eliminando-se variáveis inexpressivas por meio da técnica de componentes principais. Foram registrados o peso vivo (PVIVO) e pesos do peito (PPEITO), das coxas (PCOXA), da gordura abdominal (GA), das vísceras comestíveis (fígado, moela e coração) (FIG, MOELA e CORA) e da carcaça eviscerada (PCEVIS). As carcaças foram secas e trituradas para a avaliação do teor matéria seca (MS), gordura (GORD) e proteína bruta (PB). Dos 11 componentes principais, sete (63,6%) apresentaram variância menor que 0,7 (autovalor inferior a 0,7), sendo sugeridas para descarte, respectivamente, em ordem de menor importância, para explicar a variação total das seguintes variáveis: PCEVIS, PPEITO, PCOXA, CORA, FIG MOELA e GORD. Com base nos resultados, recomenda-se manter as seguintes variáveis em experimentos futuros: PVIVO, MS, PB e GA.