299 resultados para Doenças cardiovasculares Teses


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Pós-graduação em Fisiopatologia em Clínica Médica - FMB

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Pós-graduação em Ginecologia, Obstetrícia e Mastologia - FMB

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Pós-graduação em Patologia - FMB

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Pós-graduação em Fisioterapia - FCT

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Pós-graduação em Enfermagem (mestrado profissional) - FMB

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Pós-graduação em Ciências Biológicas (Biologia Celular e Molecular) - IBRC

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A presente invenção descreve um método e kit para a identificação de polimorfismos associados à morte súbita cardíaca (MSC) . A tecnologia desenvolvida promove a análise em conjunto de SNPs (polimorfismo de um único nucleotídeo) relacionados à MSC. Esta técnica poderá ser utilizada na genética forense e médica, para auxiliar no diagnóstico de causa de morte e doenças cardiovasculares, respectivamente, bem como na identificação da pré-disposição genética ao desenvolvimento destas doenças.

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Cardiovascular diseases are a growing public health problem that affects most people over the age of 65 years and abdominal obesity is one of the risk factors for the development of these diseases. There are several methods that can be used to measure body fat, but their accuracy needs to be evaluated, especially in specific populations such as the elderly. The aim of this study was to assess the accuracy of anthropometric indicators to estimate the percentage of abdominal fat in subjects aged 80 years or older. A total of 125 subjects ranging in age from 80 to 95 years (83.5 ± 3), including 79 women (82.4 ± 3 years) and 46 men (83.6 ± 3 years), were studied. The following anthropometric indicators were used: body mass index (BMI), waist circumference (WC), waist-hip ratio (WHR), and waist-to-height ratio (WHtR). The percentage of abdominal fat was measured by DEXA. Sensitivity and specificity were analyzed using an ROC curve. The sensitivity, specificity and AUC were 0. 578, 0. 934 and 0. 756 for BMI, respectively; 0.703, 0.820 and 0.761 for WC; 0.938, 0.213 and 0.575 for WHR, and 0.984, 0.344 and 0.664 for WHtR. BMI and WC were the anthropometric indicators with the largest area under the curve and were therefore more adequate to identify the presence or absence of abdominal obesity.

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Pós-graduação em Ciências Biológicas (Farmacologia) - IBB