Sentinels in Saltator atricollis (Passeriformes: Emberizidae)

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Modelos matemáticos utilizados para descrever curvas de crescimento em aves aplicados ao melhoramento genético animal

A utilização de funções matemáticas para descrever o crescimento animal é antiga. Elas permitem resumir informações em alguns pontos estratégicos do desenvolvimento ponderal e descrever a evolução do peso em função da idade do animal. Também é possível comparar taxas de crescimento de diferentes indivíduos em estados fisiológicos equivalentes. Os modelos de curvas de crescimento mais utilizados na avicultura são os derivados da função Richards, pois apresentam parâmetros que possibilitam interpretação biológica e portanto podem fornecer subsídios para seleção de uma determinada forma da curva de crescimento em aves. Também pode-se utilizar polinômios segmentados para descrever as mudanças de tendência da curva de crescimento animal. Entretanto, existem importantes fatores de variação para os parâmetros das curvas, como a espécie, o sistema de criação, o sexo e suas interações. A adequação dos modelos pode ser verificada pelos valores do coeficiente de determinação (R2), do quadrado médio do resíduo (QM res), do erro de predição médio (EPm), da facilidade de convergência dos dados e pela possibilidade de interpretação biológica dos parâmetros. Estudos envolvendo modelagem e descrição da curva de crescimento e seus componentes são amplamente discutidos na literatura. Porém, programas de seleção que visem a progressos genéticos para a forma da curva não são mencionados. A importância da avaliação dos parâmetros dos modelos de curvas de crescimento é ainda mais relevante já que os maiores ganhos genéticos para peso estão relacionados com seleção para pesos em idades próximas ao ponto de inflexão. A seleção para precocidade pode ser auxiliada com base nos parâmetros do modelo associados à variáveis que descrevem esta característica genética dos animais. Esses parâmetros estão relacionados a importantes características produtivas e reprodutivas e apresentam magnitudes diferentes, de acordo com a espécie, o sexo e o modelo utilizados na avaliação. Outra metodologia utilizada são os modelos de regressão aleatória, permitindo mudanças graduais nas covariâncias entre idades ao longo do tempo e predizendo variâncias e covariâncias em pontos contidos ao longo da trajetória estudada. A utilização de modelos de regressões aleatórias traz como vantagem a separação da variação da curva de crescimento fenotípica em seus diferentes efeitos genético aditivo e de ambiente permanente individual, mediante a determinação dos coeficientes de regressão aleatórios para esses diferentes efeitos. Além disto, não há necessidade de utilizar fatores de ajuste para a idade. Esta revisão teve por objetivos levantar os principais modelos matemáticos frequentistas utilizados no estudo de curvas de crescimento de aves, com maior ênfase nos empregados com a finalidade de estimar parâmetros genéticos e fenotípicos.

Two new genera and five new species of the feather mite subfamily Proctophyllodinae (Astigmata : Proctophyllodidae) from suboscine birds in Brazil

Two new genera and five new species of feather mites of the family Proctophyllodidae are described from passerine birds from Brazil: Tyranniphyllodes pitangi gen. n., sp. n. from Pitangus sulphuratus (Tyrannidae); Atrichophyllodes delalandi gen. n., sp. n. from Corythopis delalandi (Tyrannidae); A. mentalis gen. n., sp. n. from Dysithamnus mentalis (Thamnophilidae); Anisophyllodes candango sp. n. from Elaenia chiriquensis (Tyrannidae); and Platyacarus sittasomi sp. n. from Sittasomus griseicapillus (Dendrocolaptidae). The discovery of these taxa might give data for a better understanding of the evolution of the family Proctophyllodidae in general and the dispersion of these mites on passerines in South America in paricular.

Estimation of outcrossing rate in a breeding population of Eucalyptus urophylla with dominant RAPD and AFLP markers

Eucalyptus breeding is typically conducted by selection in open-pollinated progenies. As mating is controlled only on the female side of the cross, knowledge of outcrossing versus selling rates is essential for maintaining adequate levels of genetic variability for continuous gains. Outcrossing rate in an open-pollinated breeding population of Eucalyptus urophylla was estimated by two PCR-based dominant marker technologies, RAPD and AFLP, using 11 open-pollinated progeny arrays of 24 individuals. Estimated outcrossing rates indicate predominant outcrossing and suggest maintenance of adequate genetic variability within families. The multilcous outcrossing rate (t(m)) estimated from RAPD markers (0.93 +/- 0.027), although in the same range, was higher (alpha > 0.01) than the estimate based on AFLP (0.89 +/- 0.033). Both estimates were of similar magnitude to those estimated for natural populations using isozymes. The estimated Wright's fixation index was lower than expected based on t, possibly resulting from selection against selfed seedlings when sampling plants for the study. An empirical analysis suggests that 18 is the minimum number of dominant marker loci necessary to achieve robust estimates of t,. This study demonstrates the usefulness of dominant markers, both RAPD and AFLP, for estimating the outcrossing rate in breeding and natural populations of forest trees. We anticipate an increasing use of such PCR-based technologies in mating-system studies, in view of their high throughput and universality of the reagents, particularly for species where isozyme systems have not yet been optimized.

Nest location, clutch size and nest success in the Scarlet Ibis Eudocimus ruber

Breeding success and nest-site characteristics were studied during the 1996-1997 breeding season in a colony of Scarlet Ibises Eudocimus ruber in south-eastern Brazil to test the hypothesis that nest-site characteristics and clutch size affect nest success. Two nesting pulses produced young, the earlier being more successful. Predation accounted for most failures during the first pulse, wind destruction during the second. A third pulse with few nests produced no young. Adult Ibises abandoned nests when they lost sight of other incubating birds. Logistic regression analysis indicated that nest success during the first pulse was positively related to clutch size, number of nests in the nest tree and in the nearest tree, and negatively to the distance to the nearest neighbour. During the second pulse there were significant negative associations between success, nest height and distance to the fourth nearest nest, and a positive association between success and nest cover. The results agree with the 'selfish herd' hypothesis, indicating that nest aggregation may increase breeding success, but the nest-site characteristics affecting success can differ over the course of one breeding season.

USE OF PROGENY TESTING IN BEEF-CATTLE - PREDICTION OF GENETIC GAIN IN A NELORE CATTLE-BREEDING PROGRAM

Genetic gains predicted for selection, based on both individual performance and progeny testing, were compared to provide information to be used in implementation of progeny testing for a Nelore cattle breeding program. The prediction of genetic gain based on progeny testing was obtained from a formula, derived from methodology of Young and weller (J. Genetics 57: 329-338, 1960) for two-stage selection, which allows prediction of genetic gain per generation when the individuals under test have been pre-selected on the basis of their own performance. The application of this formula also allowed determination of the number of progeny per tested bull needed to maximize genetic gain, when the total number of tested progeny is limited.

BLOOD-CONSTITUENTS AND ELECTROPHORETIC PATTERNS IN ANTARCTIC BIRDS - PENGUINS AND SKUAS

1. A survey has been carried out on the blood constituents of penguins from the Pygoscellidae family, Pygoscellis antartica, P. papua and P. adeliae, and of skuas (Chataracta maccormicki).2. Glucose, non-protein nitrogen compounds, proteins, lipids and inorganic compounds and the electrophoretic patterns for hemoglobin, serum proteins and lipoproteins were studied.3. The values obtained for glucose partition in the blood, glycosylated hemoglobin and non-protein nitrogen compounds, are discussed.