92 resultados para Otimização da Produção


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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Pós-graduação em Agronomia (Irrigação e Drenagem) - FCA

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In 2001, it was estimated that pesticide used worldwide exceeded 2.27 billion kilograms, over 35%, of which, were herbicides. Brazil is considered one of the leaders in the production of sugarcane and mainly ethanol as fuel. The monoculture of sugarcane requires the usage of a range of pesticides, among these, the herbicides diuron and tebuthiuron. The degradation products most studied (DCA and DCPU) are diuron's, especially for toxicological characteristics of this herbicide that is identified as carcinogen and suspected to be endocrine disruptor in mammals. After optimization of the chromatographic separation using HPLC-UV, the analytical curve was constructed in solvent and subsequently in the matrix (surface water). The extraction method contains the usage of SPE (solid phase extraction) (Strata-X, 200 mg/6 mL), applicating 1L of sample and elution with 5 mL of acetonitrile / methanol (50:50, v/v). Analysis by HPLC/UV was performed in gradient mode, acetonitrile/water (70/30-74/26 by 1 min, 74/26 - 78/22 till 3.2 min, returning to initial conditions and remaining this way until 10 min), 018 column (Phenomenex, 4.6 mm diameter, 250 mm long and 5pm particle size) and detection at 254 nm. Tests F and t were performed to verify the presence of the matrix effect. There was matrix effect to all analytes, ranging from -33% (DCA) and 38% (tebuthiuron). Thereby the method was optimized and validated for analysis of diuron, tebuthiuron, and DCPU DCA in surface water using HPLC/UV. The data obtained show that in order to assure the analytical reliability desired the use of the analytical curves in the matrix for the quantification of these analytes in water is required.

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Na busca de novos recursos genéticos capazes de produzir enzimas celulolíticas a baixas/médias temperaturas, o continente Antártico vem demonstrando ser um ambiente bastante promissor. Neste contexto, o objetivo do presente trabalho foi avaliar a influência de diferentes fatores na produção de celulases por fungos filamentosos isolados de amostras da Antártica visando otimização do processo possível aplicação das mesmas na produção de etanol de segunda geração. Foram utilizados os fungos L1-1 e E5B da Central de Recursos Microbianos da UNESP (CRM-UNESP) os quais foram previamente selecionados devido ao potencial celulolítico. O delineamento experimental foi utilizado para analisar a influência de variáveis independentes na produção enzimática. A quantificação da celulase foi realizada pelo método do ácido dinitrosalicílico (ADNS). Antes de iniciar à aplicação dos planejamentos experimentais, foram adotadas estratégias para tentar minimizar e otimizar ao máximo o potencial dos isolados, as quais resultaram no estabelecimento da melhor agitação e a temperatura para a produção de celulase em 150 rpm e 20°C, para os dois isolados estudados. Inicialmente os fungos E5B e L1-1 apresentavam suas produções enzimáticas em 0,233U/mL e 0,342U/mL, respectivamente (antes da aplicação dos desenhos experimentais). Durante a condução do planejamento experimental do tipo Plackett&Burman(PB), foi verificada a preferência dos isolados pela fonte de carbono glicose, com efeito significativo na produção de celulases para os dois isolados. Tendo em vista o seu elevado custo comercial, foram realizados estudos com a sacarose, uma fonte de carbono alternativa e mais barata, bem como indutores enzimáticos. Após três planejamentos experimentais do tipo PB, foi selecionado o isolado L1-1 como o melhor produtor da enzima celulase. Após a condução de um quarto planejamento experimental do tipo Fatorial Fracionado 24-1, as...

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O extraordinário desenvolvimento da produção avícola, particularmente no setor de frango de corte, tornou o Brasil um importante produtor e exportador de carne de frango. Esse fato aliado a proibição da utilização de cama de frango como ração para ruminantes pela Instrução Normativa nº15 de 17 de julho de 2001, fez com que este resíduo se tornasse um problema ecológico e de saúde pública de alta relevância, tanto pelo volume de resíduos gerado, quanto pela composição do mesmo, que pode conter diversos fármacos utilizados neste tipo de manejo, além de uréia, que após a oxidação natural no ambiente, resulta em nitrato que tem alto poder de contaminação de mananciais hídricos, principalmente subterrâneos. Dentre as substâncias que podem estar presentes na cama de frango, estão os antimicrobianos, utilizados como promotores de crescimento das aves. No Brasil, são pouquíssimos os trabalhos dedicados a investigar a ocorrência e o impacto ambiental de antimicrobianos. Desta maneira, este trabalho teve como objetivo otimizar e validar método para análise de três fluoroquinolonas (ciprofloxacina, norfloxacina e enrofloxacina) em cama de frango. O método estudado baseou-se em trabalhos da literatura em que moléculas similares foram analisadas em diversas matrizes, compreendendo a extração em ultrassom com acetonitrila acidificada com ácido acético (3% v/v) e análise por CLAE-FLU, modo isocrático com a fase móvel composta por 0,02 M H3PO4:ACN (83:17, v/v). Foram avaliados os parâmetros cromatográficos quanto à resolução, eficiência, linearidade e limites de detecção e quantif-1 para os três analitos. O tempo de análise do método cromatográfico otimizado é de 7,5 minutos. Avaliou-se também o efeito de matriz que foi significativo para norfloxacina e ciprofloxacina, correspondendo a 16 e 20%, respectivamente. Para a enrofloxacina a amostra...

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As atuais estratégias de formulação exigiram a aplicação de novas ferramentas computacionais, que utilizam a modelagem matemática, dando suporte na tomada de decisão para uma nutrição de precisão. Por este motivo, destaca-se a programação não linear, que não visa apenas formular uma dieta que atenda as necessidades do animal, segundo o custo mínimo, mas também maximizar a margem de lucro. Assim, o presente trabalho teve como objetivo validar a utilização do modelo/princípio não linear (PNL), com maximização do retorno econômico, através de estimativas de desempenho das aves e dos custos da ração, segundo a variação de preço do kg do frango de corte (preço médio histórico de 2009 e 2010), as fases de criação e do sexo. Para tanto, foram utilizados 480 pintos de corte, 240 machos e 240 fêmeas de mesma linhagem (Cobb 500), no período de 1 a 56 dias de idade. O delineamento experimental foi inteiramente ao acaso, totalizando 6 tratamentos (aumentado ou diminuído em 25% ou 50% o preço médio histórico), com 4 repetições e 10 aves por parcela experimental. As aves foram alimentadas ad libitum com água e rações experimentais, formuladas à base de milho, farelo de soja, óleo de soja, suplemento vitamínico e mineral, calcário e fosfato bicálcico. Foi avaliado o desempenho (ganho de peso, consumo e conversão alimentar), consumo total energético e lucro nas diferentes fases (inicial, crescimento e terminação). O consumo de ração mostrou diferença significativa (P<0,05) entre as dietas que foram formuladas segundo o princípio não linear e linear. O consumo total energético foi significativamente influenciado (P<0,05) tanto pelo princípio de formulação como pela variação do preço histórico do frango, sendo o esperado, uma vez que essa condição é que viabiliza a aplicação do modelo para máximo lucro. Quanto ao lucro foi demonstrado que o princípio de formulação não linear permite minimizar as perdas significativamente (P<0,05), principalmente em condições desfavoráveis do preço do frango no mercado. Conclui-se que a programação não linear favorece a nutrição de precisão, partindo de um principio que este método oferece novas oportunidades para a produção de aves e melhorias de rentabilidade.

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Operational Research (OR) is an eminent science to business competitiveness and the capacity of algorithms and spreadsheets that exist today allows people to apply them for a lower cost and with less complexity. However, spreadsheets linked to OR techniques, when directed to real problems, are still little explored in their full potential. In order to use them better, this article utilizes the Microsoft Office Excel to solve an optimization practical problem and decision-making of machining subcontracting. In general, although considered a frequent problem, is not of easy solution, optimize the mix of production versus outsourcing, because of the restrictions and resources available, it requests investments in specific software. In this way, this research aims to develop software to be called SOSU (Optimization Software for Machining Subcontracting). SOSU should introduce the best mix of internal and subcontracted machining for n types of parts that, over a certain period of time t, maximize capacity and meet all the demand at the lowest cost possible. The methodology adopted follows the bibliographic reference and it is assumed that the necessary data to prove from mathematical modeling of production areas and from a system of costs already structured. The nature of the problem justifies the application of Linear Programming (LP), Visual Basic for Applications (VBA) is used for computational implementation and interface with the user and the supplement Solver to find the solution. The analysis of the experiments show that the SOSU optimizes resources and improves the decision-making process, besides an easy operation, it can be implemented or quickly adapted and without the need of large investments.

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Pós-graduação em Engenharia de Produção - FEB

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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In the current economic scenario, it is important to the incessant search for improvements in production quality and also in reducing costs. The great competition and technological innovation makes customers stay more and more demanding and seek multiple sources of improvement in production. The work aimed to use the general desirability to optimize a process involving multiple answers in machining experiment. The process of cylindrical turning is one of the most common processes of metal cutting machining and involves several factors, in which will be analysed the best combination of the input factors in machining process, with variable response to surface roughness (Ra) and cutting length (Lc) that vary important answers to measure process efficiency and product quality. The method is a case study, since it involves a study of a tool well addressed in the literature. Data analysis was used in the process of doctoral thesis of Ricardo Penteado on the theme using metaheuristicas combined with different methods of bonding for the optimization of a turning process of multiple responses, then used the desirability and analysis tool. Joint optimization by desirability, the method proposed the following combination of input variables, variable cutting speed at 90 m/min ( -1 level), the breakthrough in 0, 12 mm/revol. ( -1 level), the machining depth should be in 1.6 mm (level 1), gum used must be the TP2500 ( -1 level), in abundant fluid (level 1) and laminated material (level 1) to the maximization of the cutting length (Lc) and minimization of roughness (Ra)