Manobras ótimas de atitude de satélites artificiais utilizando algoritmos genéticos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Modelagem espaço-temporal da colonização de macrófitas submersas no reservatório de Taquaruçu

Pós-graduação em Ciências Cartográficas - FCT

Otimização multiobjetivo na análise da integração de geração distribuída às redes de distribuição

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Planejamento da expansão de sistemas de transmissão considerando análise de confiabilidade e incertezas na demanda futura

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Planejamento da expansão do sistema de transmissão de energia elétrica utilizando controladores FACTS

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Aplicação da Lógica Fuzzy para avaliação do faturamento do consumo de energia elétrica e demanda de uma empresa de avicultura de postura

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Geração e otimização de trajetórias de um manipulador robótico utilizando algoritmos genéticos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Metodologia para utilização de algoritmos genéticos em modelos de simulação computacional em ambientes de manufatura

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Algoritmo genético aplicado ao controle do mosquito transmissor da dengue

Pós-graduação em Biometria - IBB

Algoritmo genético especializado aplicado ao planejamento da expansão de sistemas de distribuição de energia elétrica

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

Otimização de problemas multimodais usando meta-heurísticas evolutivas

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

Software baseado em rede neural artificial desenvolvido por meio de algoritmo genético para a classificação morfológica de blastocistos bovinos

Pós-graduação em Biociências - FCLAS

Desenvolvimento de uma ferramenta de otimização para avaliar a expansão da transmissão de energia

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Desenvolvimento de solução para o problema de alocação de navios em berços de terminais portuários: aplicação de algoritmos genéticos e otimização por nuvens de partículas

This work proposes two optimization algorithms for the solution of the Berth Allocation Problem (PAB). Due to the economic development of the country, it became necessary for the improvement of means of transport, which mainly shipping. For this, you need a better system management port, you will receive a lot of ships carrying cargo. In this work the PAB is approached so that the goals are to reduce costs and time handling in ports. For this, we applied two computational techniques, genetic algorithms and optimization for cloud particles, to obtain the best results for this problem. The results obtained with each type of algorithm are compared to conclude which method is more efficient for the port system

Uso de algoritmos genéticos na otimização do sistema de coleta do palhiço de cana-de-açúcar

The Brazilian government has convinced the world that ethanol deriving from sugar cane is a promissory means of sustainable fuel for vehicles. There is a great growth of ex vehicles , i.e, run both by ethanol and gasoline, due to competent automotive industries and e cient alcohol production technology. In 2009 and 2010 the ethanol production was 25.7 billion liters and 53.8% of sugar cane production was destined to alcohol production. Nevertheless, the sugar production also derived from sugar cane should increase in 2011. Brazil produced 33 million tons of sugar in the last harvest. With sugar cane on the rise production is arising new environmental problems. The harvest using mechanized cut besides improving the logistic transportation system leaves the generating residue in the eld. This residue is a mixture of straw, leavings and scrap of sugar cane named sugar cane crop residue and corresponds to 30% of biomass and can be burned and produce electricity by cogeneration. But the transport the sugar cane crop from the eld is expensive due costs involved in the transport system. This work aims to propose a formulation for the bales collecting problem from sugar cane eld to mill that minimize the costs involved in the transport system. The computational tests use the C++ language and an algorithm based on genetic algorithms techniques