Exigências em treonina para frangos de corte de 22 a 42 dias de idade

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Prognostic value of canine frozen-thawed semen parameters on in vitro sperm-oocyte interactions

Combining the data from conventional semen analysis with oocyte penetration assays should improve the assessment of the fertilizing ability of a semen sample. Thus, the objective of the present study was to evaluate the prognostic value of various semen parameters on the in vitro interactions between frozen-thawed canine sperm and homologous oocytes. Ten ejaculates from five stud dogs (two ejaculates/dog) were collected by digital manipulation. Semen samples were evaluated, extended in Tris-egg yolk-glycerol, frozen and stored in liquid nitrogen, and thawed several weeks later. Samples were evaluated for motility and sperm populations by computer-aided semen analysis (CASA), plasma membrane integrity (carboxy-fluorescein diacetate and propidium iodide), and sperm morphology (Bengal Rose). Thawed spermatozoa were also incubated with homologous oocytes for 18 h in an atmosphere of 5% CO2 and 95% air at 38 degrees C and sperm-oocyte interactions were evaluated. Simple linear regression models were calculated, with sperm parameters as independent variables and sperm-oocyte interactions as the dependent variable. There were significant associations between: percentage of oocytes bound to spermatozoa and beat cross frequency (BCF; R-2 = 63%); percentage of oocytes that interacted with spermatozoa and BCF (R-2 = 73%); and number of penetrated spermatozoa and velocity average pathway (VAP; R-2 = 64%) and velocity straight line (VSL; R-2 = 64%). Although plasma membrane integrity and sperm morphology had little prognostic value for in vitro interactions between canine frozen-thawed sperm and homologous oocytes, some motility patterns (evaluated by CASA) were predictive of in vitro sperm-oocyte interactions. (c) 2005 Elsevier B.V. All rights reserved.

Increase in severity of molar-incisor hypomineralization and its relationship with the colour of enamel opacity: a prospective cohort study

Background. Predicting risk of posteruptive enamel breakdown (PEB) of molar-incisor hypomineralization (MIH) opacity is a difficult but important clinical task. Therefore, there is a need to evaluate these aspects through longitudinal studies.Objective. The aim of this longitudinal study was to analyse the relationship between colours of MIH opacity of children aged 6-12 (baseline) and other clinical and demographic variables involved in the increase in severity of MIH.Materials and methods. A blinded prospective 18-month follow-up was conducted with 147 individuals presenting mild MIH. Tooth-based incidence of increase in severity of MIH (PEB or atypical restorations) was used as dependent measurement. Enamel opacities were recorded according to colour shades of white, yellow and brown, allowing assessment of susceptibility to structural loss over time, according to colour of MIH opacity. Poisson regression models were used to adjust the results for demographic and clinical variables.Results. Brown and yellow MIH opacities were at higher risk for PEB and atypical restorations than those of white ones, even after adjustment for clinical and demographic variables.Conclusion. Teeth presenting mild MIH severity associated with yellow and brown enamel opacities were at high risk for increase in severity of MIH than lighter ones. This result could help clinicians determine a risk-based treatment for children with MIH.

Alcohol dehydrogenase 3 genotype as a risk factor for upper aerodigestive tract cancers

Objective: To assess alcohol dehydrogenase 3 (ADH3) polymorphism at position Ile349Val as indicator of risk factor for upper aerodigestive tract (UADT) cancer to verify its association with UADT cancer in nonalcoholic or nonsmoking individuals.Design: Cross-sectional study.Setting: Primary care or referral center.Patients: the study group consisted of 141 consecutive patients with newly diagnosed squamous cell carcinoma of the oral cavity, oropharynx, hypopharynx, or larynx admitted for surgical treatment. The comparison group consisted of 94 inpatients without cancer from the A. C. Camargo or other São Paulo (Brazil) hospital and 40 healthy individuals.Intervention: All participants were interviewed and data were collected using a structured questionnaire. After written informed consent was obtained, 20 mL of blood was collected in heparinized tubes.Main Outcome Measures: Odds ratio for ADH3 genotypes using logistic regression models.Results: After adjustment for sex, age, tobacco use, and history of cancer in first-degree family relatives, a significantly higher odds ratio for UADT cancer was observed among individuals with AA genotype and low cumulative alcohol consumption (:5 100 kg of ethanol) (odds ratio=3.8 [95% confidence interval, 1.5-9.7]). A 4-fold increase in odds ratio for UADT cancer among individuals with AA genotype and low tobacco consumption (:525 pack-years) was also found in the adjusted model.Conclusions: These results suggest that genotype AA may be a risk factor for UADT cancer, especially in individuals with low alcohol or tobacco consumption. However, further epidemiological case-control or cohort studies, preferably prospective, are needed to establish the exact role of ADH3 polymorphism and its association with the development of UADT cancers.

Activity pattern of Cuniculus paca (Rodentia: Cuniculidae) in relation to lunar illumination and other abiotic variables in the southern Brazilian Amazon

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas de variância residual para descrever o tamanho da leitegada

Objetivou-se comparar modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas de variância residual, a fim de se buscar a melhor modelagem para a característica tamanho da leitegada ao nascer (TLN). Utilizaram-se 1.701 registros de TLN, que foram analisados por meio de modelo animal, unicaracterística, de regressão aleatória. As regressões fixa e aleatórias foram representadas por funções contínuas sobre a ordem de parto, ajustadas por polinômios ortogonais de Legendre de ordem 3. Para averiguar a melhor modelagem para a variância residual, considerou-se a heterogeneidade de variância por meio de 1 a 7 classes de variância residual. O modelo geral de análise incluiu grupo de contemporâneo como efeito fixo; os coeficientes de regressão fixa para modelar a trajetória média da população; os coeficientes de regressão aleatória do efeito genético aditivo-direto, do comum-de-leitegada e do de ambiente permanente de animal; e o efeito aleatório residual. O teste da razão de verossimilhança, o critério de informação de Akaike e o critério de informação bayesiano de Schwarz apontaram o modelo que considerou homogeneidade de variância como o que proporcionou melhor ajuste aos dados utilizados. As herdabilidades obtidas foram próximas a zero (0,002 a 0,006). O efeito de ambiente permanente foi crescente da 1ª (0,06) à 5ª (0,28) ordem, mas decrescente desse ponto até a 7ª ordem (0,18). O comum-de-leitegada apresentou valores baixos (0,01 a 0,02). A utilização de homogeneidade de variância residual foi mais adequada para modelar as variâncias associadas à característica tamanho da leitegada ao nascer nesse conjunto de dado.

Determinação do período crítico para prevenção da interferência de plantas daninhas na cultura de soja: uso do modelo broken-stick

Visando a fornecer subsídios para programas de manejo de plantas daninhas em culturas agrícolas, foi conduzido um experimento de campo em Botucatu, SP. O objetivo foi determinar, através do procedimento estatístico de análise de regressão, o período crítico para prevenção da interferência (PCPI) de plantas daninhas de folha larga na produtividade da cultura de soja. Foi utilizado o delineamento experimental em blocos casualizados, com 3 repetições. A cultura foi mantida na presença das plantas daninhas de folha larga por diferentes períodos. O período crítico determinado foi de 21 a 30 dias após a emergência da cultura, segundo ajuste dos dados de produtividade ao modelo Broken-Stick. No entanto, o período crítico determinado indica que o controle das plantas daninhas pode ser realizado, uma única vez, através do uso de método momentâneo, sem efeito residual.

Desenvolvimento de um Questionário Quantitativo de Freqüência Alimentar (QQFA) para gestantes usuárias de Unidades Básicas de Saúde de Ribeirão Preto, São Paulo, Brasil

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Modelos matemáticos utilizados para descrever curvas de crescimento em aves aplicados ao melhoramento genético animal

A utilização de funções matemáticas para descrever o crescimento animal é antiga. Elas permitem resumir informações em alguns pontos estratégicos do desenvolvimento ponderal e descrever a evolução do peso em função da idade do animal. Também é possível comparar taxas de crescimento de diferentes indivíduos em estados fisiológicos equivalentes. Os modelos de curvas de crescimento mais utilizados na avicultura são os derivados da função Richards, pois apresentam parâmetros que possibilitam interpretação biológica e portanto podem fornecer subsídios para seleção de uma determinada forma da curva de crescimento em aves. Também pode-se utilizar polinômios segmentados para descrever as mudanças de tendência da curva de crescimento animal. Entretanto, existem importantes fatores de variação para os parâmetros das curvas, como a espécie, o sistema de criação, o sexo e suas interações. A adequação dos modelos pode ser verificada pelos valores do coeficiente de determinação (R2), do quadrado médio do resíduo (QM res), do erro de predição médio (EPm), da facilidade de convergência dos dados e pela possibilidade de interpretação biológica dos parâmetros. Estudos envolvendo modelagem e descrição da curva de crescimento e seus componentes são amplamente discutidos na literatura. Porém, programas de seleção que visem a progressos genéticos para a forma da curva não são mencionados. A importância da avaliação dos parâmetros dos modelos de curvas de crescimento é ainda mais relevante já que os maiores ganhos genéticos para peso estão relacionados com seleção para pesos em idades próximas ao ponto de inflexão. A seleção para precocidade pode ser auxiliada com base nos parâmetros do modelo associados à variáveis que descrevem esta característica genética dos animais. Esses parâmetros estão relacionados a importantes características produtivas e reprodutivas e apresentam magnitudes diferentes, de acordo com a espécie, o sexo e o modelo utilizados na avaliação. Outra metodologia utilizada são os modelos de regressão aleatória, permitindo mudanças graduais nas covariâncias entre idades ao longo do tempo e predizendo variâncias e covariâncias em pontos contidos ao longo da trajetória estudada. A utilização de modelos de regressões aleatórias traz como vantagem a separação da variação da curva de crescimento fenotípica em seus diferentes efeitos genético aditivo e de ambiente permanente individual, mediante a determinação dos coeficientes de regressão aleatórios para esses diferentes efeitos. Além disto, não há necessidade de utilizar fatores de ajuste para a idade. Esta revisão teve por objetivos levantar os principais modelos matemáticos frequentistas utilizados no estudo de curvas de crescimento de aves, com maior ênfase nos empregados com a finalidade de estimar parâmetros genéticos e fenotípicos.

Efeitos da poluição atmosférica na saúde infantil em São José dos Campos, SP

OBJETIVO: Dentre os efeitos da poluição ambiental na saúde da criança, destaca-se o aumento de internações por pneumonias. O objetivo do estudo foi estimar a associação dessas internações com o aumento dos poluentes atmosféricos. MÉTODOS: Trata-se de estudo ecológico de séries temporais, realizado na cidade de São José dos Campos, SP, nos anos de 2000 e 2001. Foram utilizados dados diários sobre o número de internações por pneumonia, dados diários de poluentes (SO2, O3 e PM10) e de temperatura e umidade do clima. Foram estimadas as correlações entre as variáveis de interesse pelo coeficiente de Pearson. Para estimar a associação entre as internações por pneumonia e a poluição atmosférica, utilizaram-se modelos aditivos generalizados de regressão de Poisson. Foram estimados os acréscimos das internações por pneumonia para o intervalo interquartil para cada um dos poluentes estudados, com um intervalo de confiança de 95% RESULTADOS: Os três poluentes apresentaram efeitos defasados nas internações por pneumonia, iniciada três a quatro dias após a exposição e decaindo rapidamente. Na estimativa de efeito acumulado de oito dias observou-se ao longo desse período que para aumentos de 24,7 µg/m³ na concentração média de PM10 houve um acréscimo de 9,8% nas internações. CONCLUSÕES: O estudo confirma que o potencial deletério dos poluentes do ar sobre a saúde pode ser detectado, também, em cidades de médio porte. A magnitude do efeito foi semelhante ao observado na cidade de São Paulo. Além disso, mostra a elevada susceptibilidade das crianças aos efeitos adversos advindos da exposição aos contaminantes atmosféricos.

Diffusion coefficients during osmotic dehydration of tomatoes in ternary solutions

The apparent diffusion coefficients for sucrose, NaCl and water during osmotic dehydration of tomatoes in ternary solutions were determined. Long time experiments (up to 60 h) were carried out in order to determine equilibrium concentrations inside tomatoes, whereas short time experiments (up to 4 h) were performed to provide detailed information on kinetics of water loss and solids gain at the beginning of osmotic treatment. The mass transfer rates for water and solutes showed to be dependent of NaCl and sucrose concentrations in osmotic solution and simple regression models as functions of solutes concentration were determined for diffusion coefficients. Salt and sucrose diffusivities showed to be interdependent, with increasing NaCl concentration causing the enhancement of water loss, at the same time that higher sucrose contents hindered the excessive salt penetration. (C) 2003 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Digestibilidade Aparente e Efeito Macro-Microscópico em Tilápia do Nilo (Oreochromis niloticus) Arraçoadas com Torta de Dendê

To evaluate the nutritional value of palm kernel meal on the performance Nile tilapia (Oreochromis niloticus), five isonitrogenous (30% crude protein), isoenergetic (2800 kcal/kg of digestible energy), and isofibrous (10% crude fiber) diets, with increasing levels of palm kernel meal (0, 7, 14, 21, 28 and 35%). were ad libitum fed to fingerlings with initial body weight of 1.52g +/- 0.04, housed per 120 days in 35 aquarium of 60 liters with fingerlings each. The environmental culture condition were monitored during all experimental period. Statistical analyses of recorded data were performed through polynomial regression models. To determine the apparent digestibility, macroscopic analysis of viscera and microscopic analysis of intestine epithelium were performed. The obtained results indicated that the inclusion of palm kernel meal up to 35% Nile tilapia diets did not affects the apparent digestibility and did not induce any pathological effects on viscera and intestinal epithelium.

Modeling hourly and daily fractions of UV, PAR and NIR to global solar radiation under various sky conditions at Botucatu, Brazil

In this analysis, using available hourly and daily radiometric data performed at Botucatu, Brazil, several empirical models relating ultraviolet (UV), photosynthetically active (PAR) and near infrared (NIR) solar global components with solar global radiation (G) are established. These models are developed and discussed through clearness index K(T) (ratio of the global-to-extraterrestrial solar radiation). Results obtained reveal that the proposed empirical models predict hourly and daily values accurately. Finally. the overall analysis carried Out demonstrates that the sky conditions are more important in developing correlation models between the UV component and the global solar radiation. The linear regression models derived to estimate PAR and NIR components may be obtained without sky condition considerations within a maximum variation of 8%. In the case of UV, not taking into consideration the sky condition may cause a discrepancy of up to 18% for hourly values and 15% for daily values. (C) 2008 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Torta de dendê em dieta para a tilápia-do-nilo: Desempenho produtivo

To evaluate the nutritional value of African palm kernel meal (Elaeis guineensis) on the performance of Nile tilapia (Oseochromis niloticus), five isonitrogenous (30% crude protein), isoenergetic (2,800 Kcal/kg of digestible energy), and isofibrous (10% crude fiber) diets, with increasing levels of African palm kernel meal (0, 7, 14, 21, 28 and 35%) were fed ad libitum for 18 weeks to Nile tilapia (Oreochromis niloticus) fingerlings, averaging 1.52 ± 0.04 g of body weight, housed for 120 days in 60 liter aquaria with six fingerlings. To determine the production traits, weight gain, apparent food conversion, specific growth rate, protein efficiency ratio, weight gain percentage, net protein utilization, and body composition, fish were weighted at six-week intervals. Statistical analysis of recorded data were performed through multivariate profile analysis and polynomial regression models. Results showed that feeding fingerling Nile tilapia with ratios containing up to 35% of African palm kernel meal does not affect production performance.

Estimates of covariance functions for growth from birth to 630 days of age in Nelore cattle

Weight records of Brazilian Nelore cattle, from birth to 630 d of age, recorded every 3 mo, were analyzed using random regression models. Independent variables were Legendre polynomials of age at recording. The model of analysis included contemporary groups as fixed effects and age of dam as a linear and quadratic covariable. Mean trends were modeled through a cubic regression on orthogonal polynomials of age. Up to four sets of random regression coefficients were fitted for animals' direct and maternal, additive genetic, and permanent environmental effects. Changes in measurement error variances with age were modeled through a variance function. Orders of polyno-mial fit from three to six were considered, resulting in up to 77 parameters to be estimated. Models fitting random regressions modeled the pattern of variances in the data adequately, with estimates similar to those from corresponding univariate analysis. Direct heritability estimates decreased after birth and tended to be lowest at ages at which maternal effect estimates tended to be highest. Maternal heritability estimates increased after birth to a peak around 110 to 120 d of age and decreased thereafter. Additive genetic direct correlation estimates between weights at standard ages (birth, weaning, yearling, and final weight) were moderate to high and maternal genetic and environmental correlations were consistently high. © 2001 American Society of Animal Science. All rights reserved.