Andropogon grass consortium with stylo in two times: the forage response and sources of phosphorus rates

The use of legumes intercropped with forage in the Brazilian savannah (Cerrado) region is an alternative to reverse the process of pasture degradation. The natural phosphorus deficiency in this region and the high retention capacity of this nutrient in the soil are factors that directly affect the sustainability of the production system. The objective of this study was to evaluate the effect of a phosphate with medium solubility (Arad) compared to more soluble sources such as triple superphosphate and mono-ammonium phosphate, on the formation and maintenance of pastures of Andropogon gayanus with or without the introduction of Stylosantes guianensis in pasture already established in the Brazilian savannah. Two experiments were carried out under field conditions in an Oxisol using a randomized block design with split plots, plots with two sources of phosphorus (Arad and super-triple or MAP) and subplots with different levels of phosphorus. The study showed that andropogon grass, even though characterised as forage requiring low fertilization, responded to increased fertilization, especially with the use of more soluble sources of P at planting. From the second year on, with the introduction of Stylosantes guianensis, verified effects were seen on legumes in their efficiency of utilization of residual fertilization from the first year; however, this didn't affect legume dry matter production resulting from the P sources used for the andropogon grass. The mixed stands of andropogon grass and Stylosantes guianensis made it more advantageous to increase the P sources using phosphate fertilizer with lower solubility (Arad), when compared to MAP.

As fronteiras do acesso à justiça

Pós-graduação em Direito - FCHS

Avaliação sensorial quantitativa da sensibilidade dentária com o uso de um dessensibilizante

O tratamento clareador se destaca por ser uma técnica conservadora, que pode proporcionar elevação da autoestima e melhorar o convívio social das pessoas. No entanto, pacientes expostos a essa terapia experimentam diferentes níveis de ocorrência e de intensidade de sensibilidade dentária. Essa sintomatologia é preocupante, pois tem sido apontada como o reflexo de uma eventual resposta pulpar frente ao tratamento realizado. Por outro lado, a presença de dor é desestimulante aos pacientes, prejudicando a evolução do tratamento e reduzindo o sentimento de satisfação. Apesar dessa importância, a maior parte dos estudos de sensibilidade dentária ainda emprega métodos subjetivos, dificultando a reprodutibilidade e interpretação dos resultados. Objetivo: nesse sentido, o presente artigo objetiva analisar a resposta neurossensorial proporcionada pela aplicação de estímulos térmicos gerados pelo equipamento TSA II (Medoc TSA II Neurosensory Analyzer, Israel), em um paciente submetido ao tratamento clareador, seguido pelo uso ou não uso de um dessensibilizante. Métodos: as análises foram realizadas antes do clareamento (AC), depois do clareamento (DC) e depois da aplicação ou não do dessensibilizante (DD) em cada hemiarcada estudada. Os dados foram submetidos ao teste t de Student, com nível de significância de 5%. Resultados: observou-se que o clareamento dentário alterou o limiar de sensação ao frio, provocando aumento da sensibilidade dentária, e que o uso do dessensibilizante foi efetivo. Conclusão: o uso de testes sensoriais quantitativos mostrou-se promissor para o estudo da sensibilidade dentária, podendo colaborar no estabelecimento de terapias seguras e confortáveis.

Discriminação de classes de cobertura vegetal utilizando técnicas de classificação digital de imagens de sensoriamento remoto

The aim of this work is to discriminate vegetation classes throught remote sensing images from the satellite CBERS-2, related to winter and summer seasons in the Campos Gerais region Paraná State, Brazil. The vegetation cover of the region presents different kinds of vegetations: summer and winter cultures, reforestation areas, natural areas and pasture. Supervised classification techniques like Maximum Likelihood Classifier (MLC) and Decision Tree were evaluated, considering a set of attributes from images, composed by bands of the CCD sensor (1, 2, 3, 4), vegetation indices (CTVI, DVI, GEMI, NDVI, SR, SAVI, TVI), mixture models (soil, shadow, vegetation) and the two first main components. The evaluation of the classifications accuracy was made using the classification error matrix and the kappa coefficient. It was defined a high discriminatory level during the classes definition, in order to allow separation of different kinds of winter and summer crops. The classification accuracy by decision tree was 94.5% and the kappa coefficient was 0.9389 for the scene 157/128. For the scene 158/127, the values were 88% and 0.8667, respectively. The classification accuracy by MLC was 84.86% and the kappa coefficient was 0.8099 for the scene 157/128. For the scene 158/127, the values were 77.90% and 0.7476, respectively. The results showed a better performance of the Decision Tree classifier than MLC, especially to the classes related to cultivated crops, indicating the use of the Decision Tree classifier to the vegetation cover mapping including different kinds of crops.

Prospecção de assinaturas de seleção em regiões de QTL associadas com características reprodutivas em novilhas Nelore

Pós-graduação em Genética e Melhoramento Animal - FCAV

Efficiency of nitrogen sources and rates on growth and dry matter yield of tifton 85

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)