Uso didático da calculadora no ensino fundamental: possibilidades e desafios

Pós-graduação em Educação - FFC

Proposta de um sistema automatizado para controle de nível freático em sub-irrigação

Pós-graduação em Agronomia (Irrigação e Drenagem) - FCA

Aplicação do inversor de frequência para acionamento de sistemas de bombeamento em irrigação por aspersão

Pós-graduação em Agronomia (Irrigação e Drenagem) - FCA

Estudo de diferentes sistemas e curvas de congelação na eficiência da congelabilidade e fertilidade de sêmen equino

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Controle digital através de dispositivo FPGA aplicado a um retificador trifásico híbrido operando com modulação por histerese variável

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Retificador entrelaçado boost, no modo de condução descontínua, com técnica de correção da corrente de entrada e elevado fator de potência, para aplicação em sistema trólebus

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Pré-regulador retificador entrelaçado (Interleaved) ZCS-FM boost, com controle digital através de dispositivo FPGA e linguagem VHDL

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Desenvolvimento de um sistema de posicionamento automático para painéis fotovoltaicos

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Desenvolvimento de um sistema de controle para avaliação de fontes de energias renováveis no bombeamento de água

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Implementação de um nó IEEE 1451, baseado em ferramentas abertas e padronizadas, para aplicações em ambientes de instrumentação distribuída

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

Método para arquitetura de computador reconfigurável e sujeita a constantes otimizações

Patente de invenção de um método para arquitetura de computador reconfigurável e sujeita a constantes otimizações que compreende uma arquitetura de computador implementada em FPGA (Field Programmable Gate Array).

Modeling of state machines in VHDL for encapsulation of DNP3 Protocol in P2P ZigBee Network

Several countries have invested in technologies for Smart Grids. Among such protocols designed cover this area, highlights the DNP3 (Distributed Network Protocol version 3). Although the DNP3 be developed for operation over the serial interface, there is a trend in the literature to the use of other interfaces. The Zigbee wireless interface has become more popular in the industrial applications. In order to study the challenges of integrating of these two protocols, this article is presented the analysis of DNP3 protocol stack through state machines The encapsulation of DNP3 messages in P2P (point-to-point) ZigBee Network, may assist in the discovery and solution of failures of availability and security of this integration. The ultimate goal is to merge the features of DNP3 and Zigbee stacks, and display a solution that provides the benefits of wireless environment, without impairment of security required for Smart Grid applications.

Automação do manejo alimentar na engorda de tilápias criadas em tanque-rede

Pós-graduação em Zootecnia - FMVZ

Projeto e desenvolvimento de robô cartesiano de baixo custo para manipulação de produtos em linhas de média cadência

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEB

Development of a CAD system for automatic classification of microcalcifications based on FPGA

This paper presents a Computer Aided Diagnosis (CAD) system that automatically classifies microcalcifications detected on digital mammograms into one of the five types proposed by Michele Le Gal, a classification scheme that allows radiologists to determine whether a breast tumor is malignant or not without the need for surgeries. The developed system uses a combination of wavelets and Artificial Neural Networks (ANN) and is executed on an Altera DE2-115 Development Kit, a kit containing a Field-Programmable Gate Array (FPGA) that allows the system to be smaller, cheaper and more energy efficient. Results have shown that the system was able to correctly classify 96.67% of test samples, which can be used as a second opinion by radiologists in breast cancer early diagnosis. (C) 2013 The Authors. Published by Elsevier B.V.