Distributed generation impact evaluation using a multi-objective tabu search

Distribution networks paradigm is changing currently requiring improved methodologies and tools for network analysis and planning. A relevant issue is analyzing the impact of the Distributed Generation penetration in passive networks considering different operation scenarios. Studying DG optimal siting and sizing the planner can identify the network behavior in presence of DG. Many approaches for the optimal DG allocation problem successfully used multi-objective optimization techniques. So this paper contributes to the fundamental stage of multi-objective optimization of finding the Pareto optimal solutions set. It is proposed the application of a Multi-objective Tabu Search and it was verified a better performance comparing to the NSGA-II method. © 2009 IEEE.

Optimal contract pricing of distributed generation under a competitive framework

A bilevel programming approach for the optimal contract pricing of distributed generation (DG) in distribution networks is presented. The outer optimization problem corresponds to the owner of the DG who must decide the contract price that would maximize his profits. The inner optimization problem corresponds to the distribution company (DisCo), which procures the minimization of the payments incurred in attending the expected demand while satisfying network constraints. The meet the expected demand the DisCo can purchase energy either form the transmission network through the substations or form the DG units within its network. The inner optimization problem is substituted by its Karush- Kuhn-Tucker optimality conditions, turning the bilevel programming problem into an equivalent single-level nonlinear programming problem which is solved using commercially available software. © 2010 IEEE.

A multi-objective evaluation of the impact of the penetration of Distributed Generation

This paper proposes a methodology to consider the effects of the integration of DG on planning. Since DG has potential to defer investments in networks, the impact of DG on grid capacity is evaluated. A multi-objective optimization tool based on the meta-heuristic MEPSO is used, supporting an alternative approach to exploiting the Pareto front features. Tests were performed in distinct conditions with two well-known distribution networks: IEEE-34 and IEEE-123. The results combined minimization and maximization in order to produce different Pareto fronts and determine the extent of the impact caused by DG. The analysis provides useful information, such as the identification of futures that should be considered in planning. A future means a set of realizations of all uncertainties. MEPSO also presented a satisfactory performance in obtaining the Pareto fronts. © 2011 IEEE.

Análise de séries temporais de coordenadas estimadas com GPS: uma proposta metodológica para eliminação de efeitos sazonais

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Análise da influência de cargas especiais nos indicadores de qualidade das redes de distribuição de energia elétrica de baixa tensão

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Análise e aplicação de compensação reativa em redes secundária de distribuição com cargas não lineares

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Metodologia de localização de defeitos em redes subterrâneas integrando PSCAD/EMTDC e sistemas inteligentes

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Desenvolvimento de um sistema de medição de baixo custo para a monitoração de alimentadores aéreos de distribuição de energia elétrica da classe 15 KV

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Metaheurística particle swarm utilizada para alocação ótima de bancos de capacitores em sistemas de distribuição radial

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Desempenho de um algoritmo backward-forward sweep de cálculo de fluxo de potência

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Um novo modelo de transformadores trifásicos para análise harmônica trifásica em sistemas de distribuição

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Reconfiguração de sistemas de distribuição de energia elétrica utilizando a metaheurística busca em vizinhança variável

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Estimação de curvas de carga em pontos de consumo e em transformadores de distribuição

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Estudo de Lei de Potência em distribuições estatísticas de consumo de água

Pós-graduação em Física - IGCE

Avaliação de metodologias de cálculo de perdas técnicas em sistemas de distribuição de energia elétrica

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)