Leucograma e perfil bioquímico sérico de cabras com mastite experimental causada por Staphylococcus aureus e Streptococcus agalactiae

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Nitric Oxide and Nitroxyl Products from the Reaction of L-Cysteine with trans-[RuNO(NH3)(4)P(OEt)(3)](PF6)(3)

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Mineral metabolism in singleton and twin-pregnant dairy goats

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Lipid sources with different fatty acid profile alters the fatty acid profile and quality of beef from confined nellore steers

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Synergistic effect of photodynamic therapy and cisplatin: a novel approach for cervical cancer

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Características epidemiológicas da frequência cardíaca de repouso: relação com a prática de atividade física estratificada por sexo e controlada por fatores de confusão

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Expert system to detect incipient fauts in rotating machines using fuzzy logic and virtual instrumentation

This paper refers to the design of an expert system that captures a waveform through the use of an accelerometer, processes the signal and converts it to the frequency domain using a Fast Fourier Transformer to then, using artificial intelligence techniques, specifically Fuzzy Reasoning, it determines if there is any failure present in the underlying mode of the equipment, such as imbalance, misalignment or bearing defects.