Identification of species of the Euterpe genus by rare earth elements using inductively coupled plasma mass spectrometry and linear discriminant analysis

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

A note on model uncertainty in linear regression

We consider model selection uncertainty in linear regression. We study theoretically and by simulation the approach of Buckland and co-workers, who proposed estimating a parameter common to all models under study by taking a weighted average over the models, using weights obtained from information criteria or the bootstrap. This approach is compared with the usual approach in which the 'best' model is used, and with Bayesian model averaging. The weighted predictor behaves similarly to model averaging, with generally more realistic mean-squared errors than the usual model-selection-based estimator.

Reproducibility of microhandeness measurements in different surfices

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Modelos agrometeorológicos estatísticos de previsão de produtividade e qualidade para cana-de-açúcar

Pós-graduação em Agronomia (Produção Vegetal) - FCAV

Prevalence of Treponema Species Detected in Endodontic Infections: Systematic Review and Meta-regression Analysis

Introduction: This systematic review and meta-regression analysis aimed to calculate a combined prevalence estimate and evaluate the prevalence of different Treponema species in primary and secondary endodontic infections, including symptomatic and asymptomatic eases. Methods: The MEDLINE/PubMed, Embase, Scielo, Web of Knowledge, and Scopus data-bases were searched without starting date restriction up to and including March 2014. Only reports in English were included. The selected literature was reviewed by 2 authors and classified as suitable or not to be included in this review. Lists were compared, and, in case of disagreements, decisions were made after a discussion based on inclusion and exclusion criteria. A pooled prevalence of Treponema species in endodontic infections was estimated. Additionally, a meta-regression analysis was performed. Results: Among the 265 articles identified in the initial search, only 51 were included in the final analysis. The studies were classified into 2 different groups according to the type of endodontic infection and whether it was an exclusively primary/secondary study (n = 36) or a primary/secondary comparison (n = 15). The pooled prevalence of Treponema species was 41.5% (95% confidence interval, 35.9-47.0). In the multivariate model of meta-regression analysis, primary endodontic infections (P < .001), acute apical abscess, symptomatic apical periodontitis (P < .001), and concomitant presence of 2 or more species (P = .028) explained the heterogeneity regarding the prevalence rates of Treponema species. Conclusions: Our findings suggest that Treponema species are important pathogens involved in endodontic infections, particularly in cases of primary and acute infections.

GIS-based analytical tools for transport planning: spatial regression models for transportation demand forecast

Considering the importance of spatial issues in transport planning, the main objective of this study was to analyze the results obtained from different approaches of spatial regression models. In the case of spatial autocorrelation, spatial dependence patterns should be incorporated in the models, since that dependence may affect the predictive power of these models. The results obtained with the spatial regression models were also compared with the results of a multiple linear regression model that is typically used in trips generation estimations. The findings support the hypothesis that the inclusion of spatial effects in regression models is important, since the best results were obtained with alternative models (spatial regression models or the ones with spatial variables included). This was observed in a case study carried out in the city of Porto Alegre, in the state of Rio Grande do Sul, Brazil, in the stages of specification and calibration of the models, with two distinct datasets.

Influência dos fatores organizacionais no sucesso de projetos no setor automotivo

Pós-graduação em Engenharia de Produção - FEB

Variáveis sociodemográficas, depressão pós-parto e a interação entre mães e bebês de quatro a seis meses de idade

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Estimativa da área foliar de Synedrellopsis grisebachii usando método não destrutivo

A área foliar é uma das principais características usadas para avaliar o crescimento vegetal. O objetivo desta pesquisa foi determinar uma equação matemática para estimar a área foliar de Synedrellopsis grisebachii - uma importante planta daninha no Brasil - a partir de dimensões lineares dos limbos foliares. Duzentas folhas foram medidas em comprimento (C), largura máxima (L) e área foliar real (AF). Os dados de AF e CxL foram submetidos à análise de regressão linear, determinando-se uma equação matemática para estimar a área foliar da espécie. A correlação entre os valores de área foliar real e estimada foi significativa. Portanto, a área foliar de S. grisebachii pode ser estimada satisfatoriamente pela equação: AF = 0,730829(C×L).

Estimativa da área foliar de plantas daninhas de ambiente aquático: Pistia stratiotes

A área foliar é uma das principais características para avaliar o crescimento vegetal. Objetivou-se neste trabalho determinar uma equação matemática para estimar a área foliar de Pistia stratiotes a partir de dimensões lineares dos limbos foliares. A pesquisa foi desenvolvida na Universidade Estadual Paulista, Jaboticabal-SP, Brasil. Cem folhas, coletadas no ambiente natural, foram eletronicamente medidas em comprimento (C), largura máxima (L) e área foliar (AF). Os dados de AF e C × L foram submetidos à análise de regressão linear, determinando-se uma equação matemática para estimar a área foliar da espécie. A análise de variância sobre a regressão linear e a análise de correlação entre os valores de área foliar e estimada foram significativas (p < 0,01). A área foliar de P. stratiotes pode ser estimada pela equação: AF = 0,79499 (CL).

Estimativa da radiação solar global diária em função do potencial de energia solar na superfície do solo

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Atributos polarimétricos de imagem radar na inferência de parâmetros morfológicos de macrófitas

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Hip fracture in the elderly: does counting time from fracture to surgery or from hospital admission to surgery matter when studying in-hospital mortality?

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Effect of haematocrit on pump and kidney dysfunction after myocardial revascularization

Objective - Kidney dysfunction is a common complication after cardiac surgery. It occurs in 7 to 31% of the patients. The lowest haematocrit after cardiopulmonary bypass surgery (LHCT) has been identified as a risk factor for kidney dysfunction after cardiac surgery. The aim of this study is to determine whether different levels of haematocrit during cardiopulmonary bypass surgery are related to kidney dysfunction.Methods and results-A prospective study was conducted on consecutive adult patients undergoing myocardial revascularization. Preoperative renal function was assessed by baseline serum creatinine level (CrPre). Peak postoperative creatinine (CrPost) was defined as the highest daily in-hospital postoperative value. Peak fractional change in creatinine (% Delta Cr) was defined as the difference between the CrPre and CrePost represented as a percentage of the preoperative value. The LHTC was defined as the lowest recorded haematocrit prior to weaning from the initial pump run. A category variable was created for haematocrit based on the distribution of values. The category variable had the following cut-off points: less than 23%, 23.1 to 28% and greater than 28.1 %. Lowest haematocrit (26.62 +/- 4.15%), CPB (74.71 +/- 24.90 min), CrPre (1.23 +/- 0.37 mg/dl) and highest CrPost (1.52 +/- 0.47 mg/dl) data varied in near-normal fashion. Statistical significance has been observed in the < 23% lowest haematocrit group (CrIPOD and Cr5POD; P = 0.006) and the 23.1 28% lowest haematocrit level group (CrPre and Cr2POD; P = 0.047). CrPre and Cr5POD did not differ between groups (P > 0.05). The multiple linear regression model confirmed that the determinants for higher %Delta Cr were age, body surface area and preoperative serum creatinine level.Conclusion - The LHTC was not identified as a risk factor for kidney dysfunction after myocardial revascularization.

Relação entre a esfericidade, a função ventricular e o tamanho do infarto em ratos

FUNDAMENTO: A esfericidade do ventrículo esquerdo (VE) é fator associado com disfunção ventricular, mas não está bem caracterizada no modelo de ratos infartados. OBJETIVO: Analisar a relação entre o índice de esfericidade, a função ventricular e a área infartada no modelo experimental em ratos. MÉTODOS: Seis meses após infarto (IAM, n=33) ou cirurgia simulada (SHAM, n=18), os animais foram submetidos a ecocardiograma. O índice de esfericidade foi obtido pela razão entre as áreas diastólicas nos eixos maior e menor do VE. RESULTADOS: O grupo IAM apresentou menor índice de esfericidade (1,32 × 0,23 vs 1,57 × 0,33; p=0,002), de função sistólica e espessura relativa (0,13 × 0,003 vs 0,18 × 0,04; p<0,001) e maior índice de estresse parietal (1,27 × 0,33 vs 0,88 × 0,25; p<0,001). Houve correlação significativa entre tamanho do infarto e esfericidade (p=0,046). Na análise de regressão linear, o tamanho de infarto (p=0,014), mas não a esfericidade (p=0,683) e o estresse parietal (p=0,176), foi fator de predição da função sistólica. Remodelação excêntrica (p=0,011), mas não a esfericidade (p=0,183) ou o tamanho de infarto (p=0,101), foi fator preditor do estresse parietal. Adicionalmente, o tamanho do infarto (p=0,046), mas não remodelação excêntrica (0,705), foi fator preditor da esfericidade. O tamanho do infarto (p=0,015) e o estresse parietal (p=0,011), mas não a esfericidade (p=0,705), foram preditores de remodelação excêntrica. CONCLUSÃO: A esfericidade está associada mas não é fator determinante do estresse parietal, da remodelação excêntrica e da função sistólica ventricular no modelo de infarto experimental em ratos.