179 resultados para generalised linear mixed model
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Pós-graduação em Agronomia (Irrigação e Drenagem) - FCA
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Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS
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Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA
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Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
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Quando a área a ser irrigada apresenta um elevado gradiente de declive na direção das linhas de derivação, uma opção de dimensionamento é o uso de tubulações com vários diâmetros para economizar no custo e também para manter a variação de pressão dentro dos limites desejados. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo de programação linear para dimensionar sistemas de irrigação por microaspersão com linhas de derivação com mais de um diâmetro e operando em declive, visando a minimização do custo anualizado da rede hidráulica e do custo anual com energia elétrica, além de assegurar que a máxima variação de carga hidráulica na linha será respeitada. Os dados de entrada são: configuração da rede hidráulica do sistema de irrigação, custo de todos os componentes da rede hidráulica e custo da energia. Os dados de saída são: custo anual total, diâmetro da tubulação em cada linha do sistema, carga hidráulica em cada ponto de derivação e altura manométrica total. Para ilustrar a potencialidade do modelo desenvolvido, ele foi aplicado em um pomar de citros no Estado de São Paulo, Brasil. O modelo demonstrou ser eficiente no dimensionamento do sistema de irrigação quanto à obtenção da uniformidade de emissão desejada. O custo anual com bombeamento deve ser considerado no dimensionamento de sistemas de irrigação por microaspersão porque ele gera menores valores de custo anual total quando comparado com a mesma alternativa que não considera aquele custo.
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Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS
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Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS
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Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS
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Adjusting autoregressive and mixed models to growth data fits discontinuous functions, which makes it difficult to determine critical points. In this study we propose a new approach to determine the critical stability point of cattle growth using a first-order autoregressive model and a mixed model with random asymptote, using the deterministic portion of the models. Three functions were compared: logistic, Gompertz, and Richards. The Richards autoregressive model yielded the best fit, but the critical growth values were adjusted very early, and for this purpose the Gompertz model was more appropriate.
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A second-order closure is developed for predicting turbulent flows of viscoelastic fluids described by a modified generalised Newtonian fluid model incorporating a nonlinear viscosity that depends on a strain-hardening Trouton ratio as a means to handle some of the effects of viscoelasticity upon turbulent flows. Its performance is assessed by comparing its predictions for fully developed turbulent pipe flow with experimental data for four different dilute polymeric solutions and also with two sets of direct numerical simulation data for fluids theoretically described by the finitely extensible nonlinear elastic - Peterlin model. The model is based on a Newtonian Reynolds stress closure to predict Newtonian fluid flows, which incorporates low Reynolds number damping functions to properly deal with wall effects and to provide the capability to handle fluid viscoelasticity more effectively. This new turbulence model was able to capture well the drag reduction of various viscoelastic fluids over a wide range of Reynolds numbers and performed better than previously developed models for the same type of constitutive equation, even if the streamwise and wall-normal turbulence intensities were underpredicted.
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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)