76 resultados para Rio Tocantins (Baixo)


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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Pós-graduação em Geologia Regional - IGCE

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Pós-graduação em Agronomia (Produção Vegetal) - FCAV

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Pós-graduação em Ciências Biológicas (Zoologia) - IBRC

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A região onde está inserida a área de estudo, tem sofrido explorações predatórias e má utilização do solo. Áreas antes ocupadas por cerrados, campos sujo e limpo foram substituídas pelos reflorestamentos com eucalipto, devido aos incentivos fiscais e a instalação de companhias reflorestadoras na região, pelo baixo valor das terras e baixa fertilidade do solo; mas com um grande potencial para o desenvolvimento de essências florestais. O presente trabalho visou a elaboração do Diagnóstico Físico Conservacionista da bacia do rio Capivara - Botucatu (SP), baseada no parâmetro ambiental “Coeficiente de Rugosidade”, tendo-se por unidade de estudo 10 microbacias. Os resultados obtidos com a metodologia utilizada, no estudo da bacia do rio Capivara - Botucatu (SP), para o diagnóstico físico conservacionista permitiram mostrar que o grau de deterioração físico ambiental para a bacia foi 44,34%, muito acima do limite de 10% aceitável. O alto valor do grau de deterioração, provavelmente, foi devido ao mau uso da terra que vem provocando erosões, assoreamentos de reservatórios e cursos d’águas. O parâmetro ambiental médio “coeficiente de rugosidade” para as dez microbacias do rio Capivara, permitiu classificá-las para utilização com agricultura e urbanização, pecuária e reflorestamento; ou seja, indicou que a vocação principal desta é para uso com pecuária (Classe B); as classes de declive de 0 a 12% (Classe III) e de 12 a 20% (Classe IV), respectivamente, predominaram em 62,95% e 27,00% da área total das microbacias estudadas, ocorrendo em na sua maior parte nas unidades de solo LVA (46,56%) e RQ (19,86%). A predominância de florestas, capoeiras e pastagens nas microbacias, provavelmente é reflexo da predominância de solos de baixa fertilidade. - As imagens do Sensor TM do LANDSAT 5, permitiram o mapeamento do uso da terra da bacia de maneira rápida, que segundo o índice Kappa foi de boa qualidade (0,45), além de fornecer um banco de dados para futuros planejamentos nessa área. O SIG - IDRISI permitiu constatar através de seus diferentes módulos para georreferenciamento, classificação digital do uso da terra e modelo matemático, as áreas de uso da terra com rapidez. Os parâmetros, coeficientes de forma e circularidade mostraram que as microbacias apresentam baixo perigo de enchentes devido ao seu formato, bem como, o coeficiente de rugosidade permitiu classificar as microbacias 1, 2, 3, 4 e 8 com vocação para agricultura; as 6 e 7 para pecuária; a 5 para pecuária e reflorestamento e as 9 e 10 para floresta e reflorestamento.

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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In the last few decades, Brazil has experienced an accelerated urbanization process in which many cities have grown in a disorderly way occupying environmentally fragile areas unsuitable for habitation. Anthropogenic actions such as high levels of impermeable soil, structural changes in watercourses, lack of riparian vegetation, illegal presence of trash and rubbish along the river banks added to irregular settlements in floodplains result in the rise of high risk areas. When accompanied by intense and prolonged rainfall phenomena, those areas have been the scenery of serious accidents such as floods. This study aims to classify the level of the risk of floods in the neighborhood of Jardim Inocoop, in the town of Rio Claro, São Paulo countryside, Brazil. One of the main technical support to tackle this issue is the identification and classification of the risks. In order to classify the risk level of flood in this case study, the methodology adopted was developed by the Ministry of Cities and Technology Research Institute, and take into account the arrangement of the hydrological scenario, vulnerability of households and dangerous process according to the distance of the houses from the axis of drainage. Therefore, the risk levels adopted to classify are listed below: very high (MA), high risk (A), moderate (M) and low risk (B). In conclusion, it is imperative to develop prevention plans in order to avoid or to minimize the damages caused by natural disasters. Therefore, the zoning of the risk sceneries remains as an important issue once it helps to identify the areas with high level risk of flood. Consequently, the occupation must be regulated where there is low or absent risk and it must be often forbidden where the high risk of flood is detected. Thus, the present study remains as an attempt to notify the risk of floods through its spatialization on a map, remainig...(Complete abstract click electronic access below)