Filmes de nanocompósitos de polímero condutor, nanopartículas de argila e nanopartículas de ouro para aplicação em sensores ambientais

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Carbendazim e modelos de biomembrana via filmes de Langmuir e Layer-by-Layer: mecanismos de interação e desenvolvimento de sensores

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Adsorção de copolímeros tribloco de óxido de etileno e óxido de propileno na interface líquido-ar

Pós-graduação em Química - IQ

Fabricação e caracterização de filmes finos e ultrafinos de coroas de éter com azobenzeno incorporado e estudo da birrefringência fotoinduzida

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Estudo das variações elétricas em filmes ultrafinos compondo as unidades sensoriais de uma língua eletrônica

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Estudos de birrefringência fotoinduzida em filmes LB mistos do azopolímero poli (metacrilato de lauroila-co-metacrilato de DR1) com estearato de cádmio

Pós-graduação em Ciência e Tecnologia de Materiais - FC

Fabricação e caracterização de filmes finos de perileno: arquitetura molecular e aplicações sensoriais

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Filmes nanoestruturados de fosfolipídios como sistemas miméticos de membrana biológica para aplicação em sensores via sers e espectroscopia de impedância

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Filmes nanoestruturados aplicados ao sistema de língua eletrônica: um estudo de interfaces

Pós-graduação em Ciência e Tecnologia de Materiais - FC

Complexos aniônicos contendo európio ou gandolínio e beta-dicetonas aplicados aos estudos foto e/ou eletroluminescentes de sólidos e filmes

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Fabricação e caracterização elétrica de filmes nanoestruturados de derivados do politiofeno

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Surface pressure-area isotherms for Langmuir monolayers and a docking molecular orientation of perylene tetracarboxylic derivatives on a water surface

The surface pressure-molecular area (pi-A) isotherms for Langmuir monolayers of four perylenetetracarboxylic (PTCD) derivatives, measured with varying subphase temperatures and compression speeds, are reported. The behavior of these PTCD derivatives at the water-air interface is modeled using the rigid docking method. This approach is the first attempt to model the molecular orientation of PTCD on the water surface to be compared with experimental Langmuir isotherms. Through this methodology, it would be possible to anticipate aggregation and determine if favorable spatial orientations of perylenes are generated on the water surface. The pi-A isotherm experiments show that these molecules can support high surface pressures, indicating strong packing on the water surface and that the isotherms are compression speed independent but temperature dependent. The molecular orientation and stacking was further examined in Langmuir-Blodgett (LB) monolayers deposited onto glass and glass coated with Ag island films using UV-visible absorption and surface-enhanced fluorescence (SEF) measurements.

Desenvolvimento e seleção de sensores para avaliação de refrigerantes em língua eletrônica

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Sistemas bioinspirados aplicados no estudo de interação e sensoriamento de derivados xantênicos

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Wine classification by taste sensors made from ultra-thin films and using neural networks

This paper reports on a sensor array able to distinguish tastes and used to classify red wines. The array comprises sensing units made from Langmuir-Blodgett (LB) films of conducting polymers and lipids and layer-by-layer (LBL) films from chitosan deposited onto gold interdigitated electrodes. Using impedance spectroscopy as the principle of detection, we show that distinct clusters can be identified in principal component analysis (PCA) plots for six types of red wine. Distinction can be made with regard to vintage, vineyard and brands of the red wine. Furthermore, if the data are treated with artificial neural networks (ANNs), this artificial tongue can identify wine samples stored under different conditions. This is illustrated by considering 900 wine samples, obtained with 30 measurements for each of the five bottles of the six wines, which could be recognised with 100% accuracy using the algorithms Standard Backpropagation and Backpropagation momentum in the ANNs. (C) 2003 Elsevier B.V. All rights reserved.