A articulação língua-cultura na coconstrução da competência intercultural em uma parceria de Teletandem (Português/Espanhol)

Pós-graduação em Estudos Linguísticos - IBILCE

Teletandem e formação contínua de professores vinculados à rede pública de ensino do interior paulista: um estudo de caso

Pós-graduação em Estudos Linguísticos - IBILCE

A interação verbal na língua-alvo e a proficiência oral na prática de sala de aula: (re) definindo o perfil de uma professora de língua inglesa da escola pública

Pós-graduação em Estudos Linguísticos - IBILCE

Estratégias de construção textual do chat escrito em espanhol com língua estrangeira

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Teletandem: sessões de orientação e suas perspectivas para o curso de letras

Pós-graduação em Estudos Linguísticos - IBILCE

Produção e percepção das vogais e das fricativas /θ/ e /ð/ da língua inglesa por alunos de um curso de Letras

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

A cultura e o ensino de língua estrangeira: perspectivas para a formação continuada no projeto Teletandem Brasil

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Variáveis influenciadoras da continuidade ou descontinuidade de parcerias de Teletandem à luz da teoria da atividade

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Linguagem, educação e virtualidade: experiências e reflexões

Pós-graduação em Linguística e Língua Portuguesa - FCLAR

Percurso para a elaboração de um teste para avaliação da compreensão em língua italiana de (futuros) professores

Pós-graduação em Estudos Linguísticos - IBILCE

Vivência em rede: uma etnografia das práticas sociais de informação dos usuários de redes sociais na internet

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Uso do dicionário no ensino de língua espanhola: proposta de guia teórico-metodológico para professores

Pós-graduação em Linguística e Língua Portuguesa - FCLAR

Sistema de recomendação de produtos online baseado em palavras-chave

This project aims to explore the many methods used for the development of recommendation systems to user ’ s items and apply the content - based recommendation method on a prototype system whose purpose is to recommend books to users. This paper exposes the most popular methods for creating systems capable of providing items (products) according to user preferences, such as collaborat ive filtering and content - based. It also point different techniques that can be applied to calculate the similarity between two entities, for items or users, as the Pearson ’s method, calculating the cosine of vectors and more recently, a proposal to use a Bayesian system under a Dirichlet distribution. In addition, this work has the purpose to go through various points on the design of an online application, or a website, dealing not only oriented algorithms issues, but also the definition of development to ols and techniques to improve the user’s experience. The tools used for the development of the page are listed, and a topic about web design is also discussed in order to emphasize the importance of the layout of the application. At the end, some examples of recommender systems are presented for curiosity , learning and research purposes

Comunicação e ações sociais na era da convergência e da interatividade

This paper aims to propose a communication plan to Internet media that explores interaction, expanding “Agência Propagação” institutional communication and of its principal product, the social propaganda messages named “Minuto Consciente”. This study will be based on the concepts of Convergence Culture (JENKINS, 2009), Digital Marketing (TORRES, 2009), Integrated Communication (KUNSCH, 2003) and Computer Mediated Interaction (PRIMO, 2007) to understand the communication an interaction phenomenon in digital era and select the strategies to establish a continuous communication flow in different medias. Therefore, this paper will use exploratory and empirical methodology

Interface para classificação de dados por máquinas de vetores de suporte

In this project the Pattern Recognition Problem is approached with the Support Vector Machines (SVM) technique, a binary method of classification that provides the best solution separating the data in the better way with a hiperplan and an extension of the input space dimension, as a Machine Learning solution. The system aims to classify two classes of pixels chosen by the user in the interface in the interest selection phase and in the background selection phase, generating all the data to be used in the LibSVM library, a library that implements the SVM, illustrating the library operation in a casual way. The data provided by the interface is organized in three types, RGB (Red, Green and Blue color system), texture (calculated) or RGB + texture. At last the project showed successful results, where the classification of the image pixels was showed as been from one of the two classes, from the interest selection area or from the background selection area. The simplest user view of results classification is the RGB type of data arrange, because it’s the most concrete way of data acquisition