150 resultados para Amostragem (estatística)
Resumo:
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
Resumo:
Foram avaliadas três formas de parcelas experimentais (retangular, uma linha - linear e parcela de uma árvore - STP) em testes clonais de Eucalyptus spp, utilizando-se três experimentos, cada um com 18 clones. Foram usados três modelos de análise (mínimos quadrados ordinários - ANOVA tradicional, modelos mistos com fator clone fixo ou com fator clone aleatório - REML/BLUP). Os dois primeiros modelos apresentaram resultados similares. Com REML/BLUP houve estreitamento das predições em relação às amplitudes obtidas com as médias, e essa redução foi proporcionalmente maior com parcelas retangulares e STP. O ordenamento dos clones também foi similar com esses dois tipos de parcelas. É provável que com parcelas STP haja um balanço compensatório das alocompetições, pois se pode trabalhar com maior número de repetições e menor custo. Portanto, com parcelas STP haverá economia de recursos e sem prejuízos para o Programa de Melhoramento Florestal.
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Para a realização de uma análise confiável, a etapa mais sensível e que merece extremo cuidado é a amostragem do tecido vegetal e do solo. A amostra mais adequada é aquela que representa o melhor possível a área de estudo, exigindo um mínimo de plantas amostradas para atender a esse objetivo e com o menor número possível de amostras simples coletadas. Assim, o presente trabalho procurou dimensionar o número de plantas a serem amostradas para a diagnose do estado nutricional, bem como o número de amostras simples necessárias para formar a amostra composta, para fins de avaliação da fertilidade do solo cultivado com caramboleiras. O estudo foi realizado em um pomar comercial de caramboleiras, no município de Vista Alegre do Alto (SP), empregando-se amostragem aleatória, coletando-se a sexta folha a partir do ápice do ramo da caramboleira, na altura mediana da frutífera, no florescimento da cultura, em 40 plantas. Foram coletadas, também, 30 amostras simples de solo, em zigue-zague, nas linhas da cultura, com o auxílio de um trado tipo holandês, nas camadas de 0 a 0,2 m e 0,2 a 0,4 m. Considerando-se aceitável um erro amostral de 10%, 21 plantas de carambola seriam suficientes para as determinações químicas foliares de macronutrientes. Já para os micronutrientes, seriam necessárias, no mínimo, 52 plantas amostradas. O aumento do número de amostras simples reduziu o erro porcentual na estimativa da média desejada, permitindo a recomendação de 14 e 17 amostras simples nas camadas de 0 a 0,2 m e 0,2 a 0,4 m (erro = 20%), respectivamente.
Resumo:
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
Resumo:
Nos últimos 30 anos não foram levadas em consideração questões metodológicas importantes relativas ao estudo da fenologia de plantas. O uso de vários métodos na amostragem e avaliação dos dados fenológicos tem levado a uma grande dificuldade na interpretação e comparação de resultados. Esse estudo tem por objetivos realizar uma revisão da literatura em fenologia de florestas tropicais, compilando informações sobre os métodos de amostragem e avaliação utilizados, e discutir as proporções em que foram utilizados e as aplicações de cada método. Nos 60 estudos avaliados, os métodos de amostragem encontrados distribuem-se da seguinte forma: trilhas (20%), transecções (18%), parcelas (15%), coletores (10%), sendo que 37% dos estudos não definiram o método de amostragem utilizado. Para avaliação fenológica foram levantados dois métodos: qualitativo, presença e ausência das fenofases (20%) e quantitativo com quantificação da intensidade das fenofases (62%), e a combinação entre métodos qualitativos e quantitativos (17%). Ao longo do tempo cresceu a preocupação com a aplicação de métodos de amostragem e de avaliação quantitativa. Entretanto, a falta de padronização no uso desses métodos, mesmo nos dias atuais, ainda se faz presente, resultando na impossibilidade de comparação adequada dos estudos. É imprescindível, portanto, a realização de estudos comparativos de métodos fenológicos com espécies arbóreas em florestas tropicais.
Resumo:
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
Resumo:
Apresenta-se um sistema computacional, denominado ICADPLUS, desenvolvido para elaboração de banco de dados, tabulação de dados, cálculo do índice CPO e análise estatística para estimação de intervalos de confiança e comparação de resultados de duas populações.Tem como objetivo apresentar método simplificado para atender necessidades de serviços de saúde na área de odontologia processando fichas utilizadas por cirurgiões dentistas em levantamentos epidemiológicos de cárie dentária. A característica principal do sistema é a dispensa de profissional especializado na área de odontologia e computação, exigindo o conhecimento mínimo de digitação por parte do usuário, pois apresenta menus simples e claros como também relatórios padronizados, sem possibilidade de erro. Possui opções para fichas de CPO segundo Klein e Palmer, CPO proposto pela OMS, CPOS segundo Klein, Palmer e Knutson, e ceo. A validação do sistema foi feita por comparação com outros métodos, permitindo recomendar sua adoção.
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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
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Com o objetivo de verificar a variabilidade temporal e espacial do tamanho de amostra da radiação solar global média decendial, de 22 locais do Estado do Rio Grande do Sul, utilizaram-se séries de dados de radiação solar global do período de 1956 a 2003. Determinou-se o tamanho de amostra da radiação solar global média decendial em cada decêndio e local e agruparam-se os decêndios e os locais pelo método hierárquico 'vizinho mais distante'. Há variabilidade do tamanho de amostra (número de anos) para a estimativa da radiação solar global média decendial no Estado do Rio Grande do Sul no tempo e no espaço. Maior tamanho é necessário nos decêndios dos meses de junho, julho, agosto e setembro em relação aos outros meses. Para os locais e decêndios estudados, 30 anos de observações são suficientes para estimar a média (µ) de radiação solar global média decendial, para um erro de estimação igual a 12.3%, com coeficiente de confiança de 95%.
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The sequential sampling of insect pests (presence-absence) has become important in the last years, specially when the insects are difficult to be quantified. To solve this problem in relation to Spodoptera frugiperda (J. E. Smith), a sequential sampling plan was developed. The sample unit was evaluated considering the presence or absence of the insect, independently of its total number. The experiment was conducted in Jaboticabal, São Paulo State, Brazil, in three fields of 0.5 ha divided in 100 plots of 50 m2 (5 × 10 m). Each plot was identified with a number from 1 to 100. A threshold level of 20% was assumed to set the sampling plan. The analyzed data allowed two lines to be generated: the superior one, representing the condition in chemical control is recommended (S1=1.7095+0.1452N); and the inferior one, when chemical control is not recommended (S0=-1.7095+0.1452N). The sequential sampling was efficient to indicate if control of S. frugiperda on corn crop was necessary or not.
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There are several papers on pruning methods in the artificial neural networks area. However, with rare exceptions, none of them presents an appropriate statistical evaluation of such methods. In this article, we proved statistically the ability of some methods to reduce the number of neurons of the hidden layer of a multilayer perceptron neural network (MLP), and to maintain the same landing of classification error of the initial net. They are evaluated seven pruning methods. The experimental investigation was accomplished on five groups of generated data and in two groups of real data. Three variables were accompanied in the study: apparent classification error rate in the test group (REA); number of hidden neurons, obtained after the application of the pruning method; and number of training/retraining epochs, to evaluate the computational effort. The non-parametric Friedman's test was used to do the statistical analysis.
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This article deals with the development of three competencies defined and studied in the context of Statistics Education (literacy, thinking and statistical reasoning). These competencies based on interpretation and understanding of critical information from real data are associated with an education geared toward the formation of critical citizenship and are in agreement with the principles that guide Critical Education. In this context, we consider Mathematical Modeling as a concrete possibility for integration between Critical Education and Education Statistics. We show that work with modeling projects in the classroom takes place in a context in which teaching is guided by the fundamentals of Critical Education. We present a project entitled Teaching Statistics and the financial market which illustrates the congruence between the objectives of Education Statistics and Critical Education.
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This article presents an exercise in meta-comprehension of what has been researched on teaching probability and statistics in Brazil. This research was based on the work on this subject presented in the third International Symposium for Research in Mathematics Education (III SIPEM). Articles were selected from the proceedings of the event analyzed hermeneuticly according to the procedures of phenomenology. We observed no evidence of clustering of research on this topic in terms of region or institutions, and we also emphasize that research on the teaching of Probability and Statistics needs to advance toward a theoretical discussion that transcends the subjects being studied and makes broader and deeper links between theory and practice. Findings also indicate that this sub-area of research in mathematics education is in the process of constituting itself.
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The present study aimed to determine which leave will be displayed and the time of collection of this leave. The treatments consisted on five doses of nitrogen, four times for collection sampling and three types of leaves, arranged in a randomized block design with three repetitions, totalizing one hundred and forty-four experimental units. The leaves collections took place every fifteen days at thirty, forty-five, sixty and seventy five days after budbreak (DAB), collecting the laminated / compound young leaf (first leave), newly mature (second leave) and the mature leave (third leave) from the set of terminal leaflets. For this was installed an experiment with the culture of potato (cv. Atlantic), in Barretos/SP, the period of march the june of 2010. According to this data collected in this study, the best time for collecting the leaves is at 30 days after the budbreak of the potato cultivation containing nitrogen concentrations in the leaves minus heterogeneous of plants from a fraction to another and with values R2 = 0.98 being higher to the all times of harvests. To the diagnostic leaf, the highest determination coefficient was observed in the newly mature (second leaf) with R2 = 0.98. It can be observed that the highest levels of nitrogen were found on the first leaf (39.01 kg-1). Nevertheless, the values were very heterogeneous and did not fit the curve being the second leave (newly mature) the one that best represents the nutritional status of the plant. Therefore the recommendation for nutritional diagnosis will collect the recently matured leaves (2nd leaf) 30 days after budbreak.
Resumo:
Pós-graduação em Artes - IA