84 resultados para Agricultural systems modelling
Resumo:
A ferrugem asiática da soja, causada pelo fungo Phakopsora pachyrhizi, é considerada a principal doença da soja, e, portanto, a escolha e o uso adequado dos equipamentos de pulverização são essenciais para seu controle. O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de diferentes equipamentos de pulverização aérea para o controle curativo da ferrugem da soja, utilizando o fungicida Impact 125 SC (flutriafol) a 0,5 L p c ha-1. Os seguintes tratamentos foram avaliados: atomizador Micronair AU 5000 (10 L ha-1 com óleo e 20 L ha-1 sem óleo na calda); atomizador Stol ARD (10 e 20 L ha-1 ambos com óleo) e o sistema eletrostático Spectrum (10 L ha-1 sem óleo a 64 e 71% de umidade relativa). Utilizou-se óleo de algodão (1,0 L ha-1) acrescido de emulsificante BR 455 a 0,025 L ha-1. O ensaio foi realizado na terceira aplicação de fungicidas, quando foram analisadas quatro repetições nas áreas aplicadas e quatro testemunhas não aplicadas para cada tratamento, avaliando-se a severidade da ferrugem, os depósitos de flutriafol nas folhas de soja e o percentual de redução de ferrugem. A análise dos depósitos nas folhas mostrou que não houve diferenças significativas entre os tratamentos. Os melhores controles da ferrugem foram obtidos com os tratamentos Micronair (10 L ha-1 com óleo), Stol (20 L ha-1 com óleo) e o sistema elestrostático (10 L ha-1) com a menor umidade relativa do ar (64 %).
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
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This paper presents an efficient approach based on recurrent neural network for solving nonlinear optimization. More specifically, a modified Hopfield network is developed and its internal parameters are computed using the valid subspace technique. These parameters guarantee the convergence of the network to the equilibrium points that represent an optimal feasible solution. The main advantage of the developed network is that it treats optimization and constraint terms in different stages with no interference with each other. Moreover, the proposed approach does not require specification of penalty and weighting parameters for its initialization. A study of the modified Hopfield model is also developed to analyze its stability and convergence. Simulation results are provided to demonstrate the performance of the proposed neural network. (c) 2005 Elsevier B.V. All rights reserved.
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This work presents a thermoeconomic optimization methodology for the analysis and design of energy systems. This methodology involves economic aspects related to the exergy conception, in order to develop a tool to assist the equipment selection, operation mode choice as well as to optimize the thermal plants design. It also presents the concepts related to exergy in a general scope and in thermoeconomics which combines the thermal sciences principles (thermodynamics, heat transfer, and fluid mechanics) and the economic engineering in order to rationalize energy systems investment decisions, development and operation. Even in this paper, it develops a thermoeconomic methodology through the use of a simple mathematical model, involving thermodynamics parameters and costs evaluation, also defining the objective function as the exergetic production cost. The optimization problem evaluation is developed for two energy systems. First is applied to a steam compression refrigeration system and then to a cogeneration system using backpressure steam turbine. (C) 2010 Elsevier Ltd. All rights reserved.
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The power system stability analysis is approached taking into explicit account the dynamic performance of generators internal voltages and control devices. The proposed method is not a direct method in the usual sense since conclusion for stability or instability is not exclusively based on energy function considerations but it is automatic since the conclusion is achieved without an analyst intervention. The stability test accounts for the nonconservative nature of the system with control devices such as the automatic voltage regulator (AVR) and automatic generation control (AGC) in contrast with the well-known direct methods. An energy function is derived for the system with machines forth-order model, AVR and AGC and it is used to start the analysis procedure and to point out criticalities. The conclusive analysis itself is made by means of a method based on the definition of a region surrounding the equilibrium point where the system net torque is equilibrium restorative. This region is named positive synchronization region (PSR). Since the definition of the PSR boundaries have no dependence on modelling approximation, the PSR test conduces to reliable results. (C) 2008 Elsevier Ltd. All rights reserved.
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O trabalho teve por objetivo estudar as modificações de atributos químicos de um Latossolo Vermelho após dois anos de manejo com adubação orgânica e/ou mineral com diferentes sistemas de cultivo. O experimento foi realizado na área experimental da Universidade Estadual Paulista - UNESP, localizada no município de Selvíria, Estado do Mato Grosso do Sul, no ano agrícola 2004/2005 e 2005/2006. Os tratamentos foram: cultivo convencional; cultivo mínimo e semeadura direta. As adubações foram: testemunha (sem adubação); adubação mineral (300 kg ha-1 da fórmula 20-00-20); adubação orgânica (esterco bovino - 20 Mg ha-1); adubação orgânica (esterco bovino) + ½ adubação mineral recomendada para a cultura utilizada; 20 e 30 Mg ha-1 de lodo de esgoto. em um ano foi utilizada a soja como cultura e no seguinte o sorgo. Avaliaram-se os atributos químicos do solo em quatro camadas. Os atributos químicos do Latossolo Vermelho foram modificados no primeiro ano após as adubações; a adubação com esterco, lodo de esgoto e a combinação do esterco+adubação mineral foram eficazes em modificar os atributos químicos do solo estudado; o lodo de esgoto foi mais eficaz na recuperação do P do solo e, a semeadura direta contribuiu para o aumento de K no solo
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Áreas agrícolas trocam enormes fluxos de CO2, oferecendo uma oportunidade para mitigar o efeito estufa. Neste trabalho, estudou-se o potencial de sequestro de carbono em razão da conversão no manejo das principais atividades agrícolas do Brasil. Dados de vários estudos têm indicado que no sistema soja/milho e nas respectivas rotações, ocorre um sequestro de carbono no solo significativo ao longo dos anos de conversão do plantio convencional para o plantio direto, com uma média de 0,41 Mg C ha-1 ano-1. O mesmo efeito tem sido observado nos canaviais, porém há maiores acúmulos de carbono no solo quando as áreas de cana-de-açúcar são convertidas da colheita baseada na queima para a mecanizada, em que grandes quantidades de palha são deixadas na superfície do solo (1,8 Mg C ha-1 ano-1). Esse maior potencial de acúmulo de carbono no solo nos canaviais, comparado com outras culturas, está diretamente relacionado com a maior produção primária dessa cultura. Apesar disso, muito desse potencial de sequestro é perdido, uma vez que os canaviais são reformados, sob preparo intensivo do solo. As áreas de pasto mostram uma depleção nos estoques de carbono, quando convertidas de áreas naturais; porém, a integração dessas áreas com agricultura pode promover o aumento nos estoques de carbono do solo. Os trabalhos têm mostrado que as principais atividades agrícolas do Brasil possuem um grande potencial de mitigação, especialmente na forma de acúmulo de carbono no solo, sendo uma oportunidade para estratégias futuras.
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Os solos agrícolas podem atuar como dreno ou fonte de C atmosférico, dependendo do sistema de manejo adotado. Este estudo foi desenvolvido em experimento de longa duração (22 anos), durante o período de 30 dias do outono, com o objetivo de avaliar o impacto de sistemas de preparo de solo (preparo convencional-PC e plantio direto-PD) nas emissões de C-CO2 de um Latossolo Vermelho distrófico, em Cruz Alta, RS. As emissões de C-CO2 do solo foram avaliadas com câmaras dinâmica (Flux Chamber 6400-09, Licor) e estática (com captação em solução alcalina), imediatamente após a colheita da soja. A temperatura e a umidade do solo foram registradas, concomitantemente com as emissões de C-CO2, por meio de sensor de temperatura e TDR manual, respectivamente, integrantes do Licor-6400. Estimou-se que, em 30 dias, uma quantidade equivalente a menos de 30 % do C aportado pelos resíduos de soja foi emitida na forma de C-CO2. As emissões de C-CO2 no solo em PD foram similares às emissões do solo em PC, independentemente do tipo de câmara utilizada. Diferenças entre sistemas de preparo quanto à emissão de C-CO2, avaliadas com a câmara dinâmica, foram verificadas somente a curto prazo (leituras diárias), com o PD apresentando maiores emissões do que o PC no início do período experimental e menores no final. A câmara dinâmica foi mais eficiente do que a estática em captar as alterações das emissões de C-CO2 em função da variação da temperatura e a porosidade preenchida por água (PPA) no solo em PD, as quais explicaram 83 e 62 % das emissões de C-CO2, respectivamente. O fator Q10, que avalia a sensibilidade da emissão de C-CO2 à temperatura do solo, foi estimado em 3,93, indicando alta sensibilidade da atividade microbiana à temperatura do solo durante o outono. As emissões de C-CO2 registradas no solo em PD com a câmara estática foram correlacionadas às da câmara dinâmica, porém com valores subestimados em relação àquela notadamente nos maiores valores de fluxo. em condições de baixa temperatura e PPA, o preparo de solo induziu limitado incremento de emissão de C-CO2.
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Reactive-optimisation procedures are responsible for the minimisation of online power losses in interconnected systems. These procedures are performed separately at each control centre and involve external network representations. If total losses can be minimised by the implementation of calculated local control actions, the entire system benefits economically, but such control actions generally result in a certain degree of inaccuracy, owing to errors in the modelling of the external system. Since these errors are inevitable, they must at least be maintained within tolerable limits by external-modelling approaches. Care must be taken to avoid unrealistic loss minimisation, as the local-control actions adopted can lead the system to points of operation which will be less economical for the interconnected system as a whole. The evaluation of the economic impact of the external modelling during reactive-optimisation procedures in interconnected systems, in terms of both the amount of losses and constraint violations, becomes important in this context. In the paper, an analytical approach is proposed for such an evaluation. Case studies using data from the Brazilian South-Southeast system (810 buses) have been carried out to compare two different external-modelling approaches, both derived from the equivalent-optimal-power-flow (EOPF) model. Results obtained show that, depending on the external-model representation adopted, the loss representation can be flawed. Results also suggest some modelling features that should be adopted in the EOPF model to enhance the economy of the overall system.
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A non-linear model is presented which optimizes the lay-out, as well as the design and management of trickle irrigation systems, to achieve maximum net benefit. The model consists of an objective function that maximizes profit at the farm level, subject to appropriate geometric and hydraulic constraints. It can be applied to rectangular shaped fields, with uniform or zero slope. The software used is the Gams-Minos package. The basic inputs are the crop-water-production function, the cost function and cost of system components, and design variables. The main outputs are the annual net benefit and pipe diameters and lengths. To illustrate the capability of the model, a sensitivity analysis of the annual net benefit for a citrus field is evaluated with respect to irrigated area, ground slope, micro-sprinkler discharge and shape of the field. The sensitivity analysis suggests that the greatest benefit is obtained with the smallest microsprinkler discharge, the greatest area, a square field and zero ground slope. The costs of the investment and energy are the components of the objective function that had the greatest effect in the 120 situations evaluated. (C) 1996 Academic Press Limited
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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The increase of computing power of the microcomputers has stimulated the building of direct manipulation interfaces that allow graphical representation of Linear Programming (LP) models. This work discusses the components of such a graphical interface as the basis for a system to assist users in the process of formulating LP problems. In essence, this work proposes a methodology which considers the modelling task as divided into three stages which are specification of the Data Model, the Conceptual Model and the LP Model. The necessity for using Artificial Intelligence techniques in the problem conceptualisation and to help the model formulation task is illustrated.
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Groundwaters from the Guarany aquifer located at the South American continent and sampled at four wells with described geological sections in São Paulo State, Brazil, were chemically and isotopically analysed with two aims: to evaluate the quality of this important hydrological resource and to investigate the possibility of using the natural uranium isotopes 234U and 238U as a chronological tool, since the 234U/238U activity ratio and dissolved U content data in groundwater systems have generated models for dating purposes.
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The aim of this paper is to study the cropping system as complex one, applying methods from theory of dynamic systems and from the control theory to the mathematical modeling of the biological pest control. The complex system can be described by different mathematical models. Based on three models of the pest control, the various scenarios have been simulated in order to obtain the pest control strategy only through natural enemies' introduction. © 2008 World Scientific Publishing Company.
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This project aims to apply image processing techniques in computer vision featuring an omnidirectional vision system to agricultural mobile robots (AMR) used for trajectory navigation problems, as well as localization matters. To carry through this task, computational methods based on the JSEG algorithm were used to provide the classification and the characterization of such problems, together with Artificial Neural Networks (ANN) for pattern recognition. Therefore, it was possible to run simulations and carry out analyses of the performance of JSEG image segmentation technique through Matlab/Octave platforms, along with the application of customized Back-propagation algorithm and statistical methods in a Simulink environment. Having the aforementioned procedures been done, it was practicable to classify and also characterize the HSV space color segments, not to mention allow the recognition of patterns in which reasonably accurate results were obtained.