Classificação de áreas de favelas a partir de imagens IKONOS: Viabilidade de uso de uma abordagem orientada a objeto

The growth of large cities is usually accelerated and disorganized, which causes social, economical and infrastructural conflicts and frequently, occupation in illegal areas. For a better administration of these areas, the public manager needs information about their location. This information can be obtained through land utilization and land cover maps, where orbital images of remote sensing are used as one of the most traditional sources of data. In this context, the present work tested the applicability of the object-based classification to categorize two slum areas, taking into account the structure of the streets, size of the huts, distance between the houses, among other parameters. These area combinations of physical aspects were analyzed using the image IKONOS II and the software eCognition. Slum areas tend to be, to the contrary of the planned areas, disarranged, with narrow streets, small houses built with a variety of materials and without definition of blocks. The results of land cover classification for slum areas are encouraging because they are accurate and little ambiguous in the classification process. Thus, it would allow its utilization by urban managers.

Modelos estocásticos com heterocedasticidade: Uma abordagem Bayesiana para os retornos do Ibovespa

Current research compares the Bayesian estimates obtained for the parameters of processes of ARCH family with normal and Student's t distributions for the conditional distribution of the return series. A non-informative prior distribution was adopted and a reparameterization of models under analysis was taken into account to map parameters' space into real space. The procedure adopts a normal prior distribution for the transformed parameters. The posterior summaries were obtained by Monte Carlo Markov Chain (MCMC) simulation methods. The methodology was evaluated by a series of Bovespa Index returns and the predictive ordinate criterion was employed to select the best adjustment model to the data. Results show that, as a rule, the proposed Bayesian approach provides satisfactory estimates and that the GARCH process with Student's t distribution adjusted better to the data.

Problemas de valor de contorno não clássicos: uma abordagem usando funções de Green

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Chuvas e escorregamentos na região Noroeste da área urbana de Juiz de Fora - MG: uma abordagem genética em climatologia

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A neve em Palmas/PR: da reconstituição histórica à abordagem dinâmica

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Construções de causa, razão, explicação e motivação na lusofonia: uma abordagem discursivo-funcional

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As interrogativas de conteúdo na história do Português brasileir o: uma abordagem discursivo-funcional

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Uma abordagem do funcionamento discursivo das construções adversativas sob a ótica da gramaticalização

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Letramento digital e letramento escolar: uma abordagem linguística da prática de escrita em blogs

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Os advérbios focalizadores no português falado do Brasil: uma abordagem funcionalista

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A santa, a prostituta e a amante infeliz: as imagens simbólicas do feminino de Edvard Munch, sob abordagem da psicologia analítica de C.G. Jung

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As imagens ds instalações interativas: uma abordagem sobre os modelos de solicitar a participação do público na obra de arte

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Efeitos da abordagem motora em idosos com demência

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Uma abordagem peptidômica do venedo do escorpião Tityus serrulatus

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Caracterização do antígeno-5, alérgeno do veneno da vespa social Polybia paulista com uma abordagem proteômica

Pós-graduação em Ciências Biológicas (Biologia Celular e Molecular) - IBRC