Spodoptera frugiperda (J. E. Smith) (Lepidoptera: Noctuidae) in cotton: vertical distribution of egg masses, effects of adult density and plant age on oviposition behavior

O trabalho teve por objetivo determinar, em casa-de-vegetação, a densidade adequada de adultos, a idade ideal das plantas e a distribuição vertical de ovos nas diferentes partes da planta, visando à realização de estudos de resistência e à melhoria das práticas de manejo de Spodoptera frugiperda em algodoeiro. Os experimentos de oviposição de S. frugiperda em relação à densidade de adultos, relação entre plantas de algodoeiro e oviposição de S. frugiperda e não preferência para oviposição de S. frugiperda em variedades de algodoeiro foram realizados com plantas da variedade de algodoeiro BRS Ita 90. A não preferência (antixenose) para oviposição foi acompanhada nas variedades FiberMax 966, FiberMax 977, DeltaOpal, DeltaPenta, Acala 90, Coodetec 408, Coodetec 409, Coodetec 410, BRS Cedro, BRS Ipê, BRS Aroeira, IPR 96, IPR 20, BRS Araçá, IAC 24 e BRS Ita 90. Concluiu-se que S. frugiperda prefere ovipositar em plantas com cerca de 60 dias de idade, na superfície inferior das folhas situadas no terço superior dos testes de plantas sob condições de estufa. Uma densidade de, pelo menos, três pares de adultos S. frugiperda por planta foi suficiente para realizar testes de não preferência para oviposição em casa de vegetação. As variedades Coodetec 408, BRS Aroeira, BRS Araçá, BRS Ita 90 e DeltaPenta apresentaram resistência do tipo não preferência para oviposição de S. frugiperda. Em regiões com altas infestações de S. frugiperda, seria prudente para o cultivo utilizar a variedade de algodão BRS Ita 90.

Optimum-Path Forest Applied for Breast Masses Classification

In Computer-Aided Diagnosis-based schemes in mammography analysis each module is interconnected, which directly affects the system operation as a whole. The identification of mammograms with and without masses is highly needed to reduce the false positive rates regarding the automatic selection of regions of interest for further image segmentation. This study aims to evaluate the performance of three techniques in classifying regions of interest as containing masses or without masses (without clinical findings), as well as the main contribution of this work is to introduce the Optimum-Path Forest (OPF) classifier in this context, which has never been done so far. Thus, we have compared OPF against with two sorts of neural networks in a private dataset composed by 120 images: Radial Basis Function and Multilayer Perceptron (MLP). Texture features have been used for such purpose, and the experiments have demonstrated that MLP networks have been slightly better than OPF, but the former is much faster, which can be a suitable tool for real-time recognition systems.

SU(3) breaking and annihilation effects in the η and η′ masses

The mass splitting of the pseudoscalar mesons η and η′ is approached by taking into account the SU(3)-flavor symmetry breaking and annihilation effects. An extended version of the Schwinger sum rule and a mixing angle equal to -19.51° are obtained.